Qu’est-ce que l’informatique médicale et comment est-elle utilisée ?
Le conseiller de l’ISACA et porte-parole des médias, Neil Lappage, note que « si vous interrogez 10 personnes différentes sur l’informatique de la santé, vous obtiendrez 10 réponses différentes ». Cela a du sens – en tant que domaine en plein essor, l’informatique est motivée à la fois par l’adoption de la technologie au niveau organisationnel et par l’intégration de ces solutions dans les flux de travail des soins de santé pour le personnel de première ligne.
Lappage propose une définition succincte du concept : « L’informatique de la santé est l’application de la science dans l’informatique pour améliorer la santé des personnes et les soins de santé ». En utilisant des solutions telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour mieux organiser et analyser les données, les organisations peuvent découvrir plus rapidement des modèles pertinents ou isoler des informations exploitables.
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« Un exemple en est une entreprise qui utilise l’IA pour scanner la poitrine des gens », explique Lappage. « Ils ont pu appliquer cette technologie pour déterminer qui a une pneumonie et qui pourrait avoir des signes précoces de COVID. »
La capture et l’analyse des informations au fur et à mesure de leur création, puis leur comparaison avec des ensembles de données existants permettent une prise de décision en temps quasi réel pour améliorer les résultats pour les patients.
Comment la réglementation change-t-elle l’informatique de la santé ?
Les données cloisonnées constituent l’un des plus grands défis d’une informatique efficace. Comme l’a noté le Dr Harley Eisman, médecin-chef de KixCare et directeur médical des services d’urgence pédiatrique à l’Hôpital de Montréal pour enfants, « La plupart des cliniciens veulent plus de technologie et plus d’interopérabilité. L’un des Saint-Graal est d’augmenter la capacité et d’améliorer l’expérience du patient, mais nous sommes toujours à la recherche de résultats et de données et vivons une partie de la nature fragmentée des soins de santé actuels.
Les efforts pour assurer l’interopérabilité sont à la hausse. Par exemple, la règle finale de la 21st Century Cures Act exigera des agences de santé qu’elles fournissent toutes les données de santé aux patients sur demande en 2022, entraînant à son tour le besoin de normes technologiques agiles et interopérables. La règle de blocage des informations de la loi, quant à elle, « interdit aux acteurs d’entreprendre toute pratique susceptible d’interférer, d’empêcher ou de décourager matériellement l’accès, l’échange ou l’utilisation d’informations de santé électroniques ».
Les trois grands : les meilleures technologies pour le succès de l’informatique de la santé
C’est une chose de comprendre le rôle de l’informatique et de reconnaître l’évolution du paysage réglementaire, mais quelles technologies sous-tendent le succès du partage d’informations à grande échelle ?
Le premier est le nuage. Pour organiser et gérer les données à travers des sources et des formats disparates, les solutions cloud sont essentielles.
« Nous devons être aussi collaboratifs que possible », déclare Eisman. « Donc, avant de voir des patients, nous pouvons obtenir autant de données que possible autour de nous. Nous avons besoin d’outils collaboratifs qui aident à améliorer la visite initiale mais aussi le suivi, qui aident à améliorer le temps passé avec le patient et qui aident à fournir une expertise quelle que soit la géographie.
L’IA est également essentielle. L’analyse d’ensembles de données à grande échelle pour déterminer des modèles ou des tendances n’est tout simplement pas possible sans l’aide d’outils d’IA et d’apprentissage automatique.
