Shakeeb Akhter, vice-président senior et directeur du numérique et de l’information à l’hôpital pour enfants de Philadelphie, a représenté le point de vue du fournisseur au sein du panel. Il a souligné que son organisation parle d’« intelligence augmentée » plutôt que d’intelligence artificielle car elle est mieux acceptée par les cliniciens.
« L’IA n’est pas un remplacement mais un copilote qui aide les cliniciens à faire les choses un peu plus rapidement et plus facilement tout en supprimant une partie du travail non clinique que les infirmières doivent effectuer, comme les autorisations préalables, la télécopie et la recherche », a-t-il déclaré. « Comment pouvons-nous retirer une partie de ce travail de leur assiette ? Cela représente 10 à 20 pour cent de la journée d’un clinicien, chaque jour. L’efficacité opérationnelle est n°1.
Il a noté que les cliniciens passent beaucoup de temps à rechercher des informations telles que des détails sur les procédures et protocoles médicaux. L’IA générative peut aider les cliniciens dans la découverte, la recherche et la synthèse de documents dans ces cas.
Les panélistes ont déclaré qu’ils prévoient que l’IA générative aura le plus grand impact sur les opérations du service client, la documentation par cœur, l’hyperpersonnalisation et la communication entre les fournisseurs et les payeurs.
L’hôpital pour enfants de Philadelphie a décidé de ne pas commencer son parcours d’IA générative dans l’espace clinique, se concentrant plutôt sur le personnel opérationnel et administratif.
« Ne commencez pas dans une zone à haut risque. Nous voulions commencer, et la plupart des systèmes de santé veulent commencer, avec un cas d’utilisation à faible risque et à fort impact », a déclaré Akhter, ajoutant que le processus de sélection ne devrait pas être différent de celui de toute autre technologie. Cependant, il est probable que des considérations particulières seront nécessaires lors du déploiement qui nécessiteront des expérimentations.
Nole a déclaré que les soins de santé devraient éviter d’utiliser l’IA générative pour établir des diagnostics cliniques. L’adoption de la technologie se produit rapidement et elle s’est dite surprise de voir comment les organisations utilisent la gouvernance pour relever les défis. Elle a expliqué que certains craignent que la documentation clinique automatisée puisse inciter les médecins à les signer automatiquement sans vérification. Les options incluent la surveillance de la durée pendant laquelle une personne reste dans la note à titre préventif.
Pour évaluer les cas d’utilisation de l’IA générative, Bathina a suggéré de poser six questions :
- Le cas d’utilisation s’attaque-t-il à un problème prioritaire pour le système de santé ?
- Le cas d’utilisation en vaut-il la peine financièrement ?
- Quels types de formation et de ressources sont nécessaires pour favoriser l’adoption ?
- Le système de santé ou le payeur sont-ils prêts à piloter la gestion du changement ?
- Les réglementations et la conformité sont-elles en place ?
- Est-ce éthique ou y a-t-il des préjugés ?
Quel que soit le cas d’utilisation, a déclaré Akhter, les organisations doivent prendre en compte les facteurs de sécurité et de cybersécurité en plus de la gouvernance. Un aspect important de la gouvernance est la qualité. Il a noté que la qualité des algorithmes se dégrade au fil du temps, surtout s’ils ne sont pas entretenus. Les organisations doivent prendre en compte le cycle de maintenance, vérifier les biais et ne pas faire aveuglément confiance aux résultats.
« Dans le domaine de la santé en particulier, il faut toujours avoir un humain au courant. Les gens pensent que le système sera automatisé de bout en bout, mais ce n’est probablement pas le cas, surtout lorsqu’il s’agit de soins cliniques », a déclaré Akhter. « Nous avons besoin de garde-fous adéquats. »
Une formation est nécessaire pour soutenir l’adoption de l’IA générative dans les soins de santé
Au cours de la conférence, il s’est entretenu avec le Dr Zafar Chaudry, vice-président principal et directeur du numérique et de l’information au Seattle Children’s, de son point de vue sur l’IA générative. Il a déclaré que les responsables du secteur de la santé doivent faire attention à la manière dont le système est déployé et planifier l’éducation et la formation de leur personnel. Il est important que les utilisateurs comprennent comment demander à l’outil d’obtenir les réponses dont ils ont besoin. Chaudry a également souligné l’importance de protéger les informations de santé protégées.
Réfléchir à la manière de répondre à l’enthousiasme suscité par #IAGénérative dans le domaine de la santé ? @seattleenfants Le Dr Zafar Chaudry du CDIO partage son point de vue sur #CHIME23. pic.twitter.com/geFw6f4tmF
– Magazine HealthTech (@HealthTechMag) 11 novembre 2023
La prochaine étape pour une organisation cherchant à mettre en œuvre l’IA générative consiste à trouver des cas d’utilisation qui lui conviennent. Seattle Children’s a créé une méthodologie pour traiter les cas d’utilisation de l’IA. Premièrement, la formation en IA est obligatoire pour tout le monde. Les salariés doivent suivre un cours une fois par an. L’organisation a également mis en œuvre une nouvelle politique en matière de cas d’utilisation, qui impliquait la création d’un comité politique sur l’IA composé de cliniciens et de non-cliniciens qui examinent les cas d’utilisation proposés.
Même si Chaudry estime que l’IA générative peut contribuer à améliorer l’efficacité du flux de travail des cliniciens et à accélérer la recherche, il ne pense pas qu’elle remplacera un jour complètement les cliniciens, car « les gens ont besoin des gens ».
« L’IA générative est un outil. Utilisez-le et appliquez-y votre niveau d’intelligence et cela accélérera les choses pour vous, mais le prendre au pied de la lettre est risqué, surtout si vous effectuez un cas d’utilisation en soins cliniques », a déclaré Chaudry, ajoutant que les professionnels de la santé ont le expertise pour appliquer le contexte et le bon sens aux outils d’IA générative afin qu’ils fonctionnent correctement.
L’un des plus grands défis du secteur des soins de santé aujourd’hui est le coût de la prestation des soins, et Chaudry a déclaré que c’est la raison pour laquelle les organismes de santé se tournent vers l’IA. Il a déclaré qu’il voyait une réelle opportunité dans la technologie permettant de gérer les tâches répétitives afin que les cliniciens et autres employés de la santé puissent apporter une réelle valeur ajoutée.
Les soins de santé font des progrès en matière de cybersécurité à mesure que de nouvelles menaces apparaissent
La cybersécurité est une initiative à plein temps dans le domaine de la santé. À mesure que les menaces augmentent, les responsables informatiques de la santé doivent constamment évaluer les risques et les vulnérabilités et identifier des solutions sécurisées. La montée des attaques de ransomwares contre les soins de santé est particulièrement alarmante. Un système de santé a dû fermer ses portes, en partie à cause des difficultés financières liées à une attaque de ransomware.
La menace des ransomwares et autres cybermenaces est devenue si courante, a déclaré Dee Young, RSSI de l’UNC Health, qu’elle est devenue un sujet de discussion. Les responsables informatiques de la santé n’ont plus besoin d’expliquer les risques aux acteurs de la santé ; l’accent est désormais mis sur l’atténuation des risques.
«J’ai bon espoir. J’ai l’impression que nous faisons de bons progrès en matière de réglementation et de législation. Cependant, les menaces ne s’arrêtent pas », a-t-elle déclaré. « Je pense que la plupart des services de santé tentent encore de gérer le quotidien et les menaces auxquelles nous sommes confrontés actuellement. »
À plus long terme, a déclaré Young, elle espère que les soins de santé pourront faire des progrès en matière de sécurité des dispositifs médicaux grâce à des réglementations récentes telles que la loi sur la protection et la transformation des soins de santé cybernétique, qui a été promulguée fin 2022 dans le cadre du Consolidated 2023. Loi de crédits.
La loi exige que les fournisseurs de dispositifs médicaux qui se connectent à Internet et pourraient être vulnérables aux cybermenaces surveillent les dispositifs pour détecter les vulnérabilités en matière de cybersécurité, développent des processus pour assurer la sécurité des dispositifs, mettent à disposition des correctifs et se conforment aux exigences et réglementations de la Food and Drug Administration des États-Unis.
