Pour résoudre ces problèmes, Yakima Memorial s’est tourné vers un système cloud hybride Verkada intégrant une IA avancée sur sept sites physiques. D’autres sites, tels que le North Star Lodge Cancer Care Center et le Children’s Village, ont également installé les caméras Verkada.
Grâce aux fonctionnalités de vision par ordinateur des caméras extérieures, le système de santé peut surveiller les zones situées juste à l’extérieur de ses installations, en voyant des détails sur les véhicules tels que les plaques d’immatriculation.
Lorsque MultiCare Health System a finalisé l’achat de Yakima Memorial plus tôt cette année, des discussions ont eu lieu sur l’utilisation de la solution de l’hôpital dans le reste de la grande organisation de MultiCare, selon Bob Benoit, directeur technique de MultiCare et vice-président de la transformation numérique.
« Dans nos systèmes hospitaliers, la criminalité et la sécurité des patients constituent une préoccupation croissante. Notre équipe de sécurité physique effectue une évaluation de bout en bout sur les moyens de faire évoluer et de faire progresser nos meilleures pratiques afin de rendre les hôpitaux aussi sûrs que possible pour nos patients et nos employés », dit-il. « Nous pensons que la technologie va jouer un rôle important pour y parvenir, à grande échelle et de manière rentable. »
Entre-temps, le système de santé a déployé Verkada dans l’entrée et dans certaines salles d’opération du centre médical MultiCare Capital à Olympia, Washington, explique Benoit.
« Nous sommes dans une phase d’apprentissage où nous utilisons ce système moderne et des fonctionnalités prêtes à l’emploi pour des gains simples et rapides, puis nous commencerons à activer des fonctionnalités plus avancées au fil du temps, à mesure que nous en apprendrons davantage sur le système et l’intégrer dans notre façon de travailler », explique Benoit.
Certains systèmes de vidéosurveillance s’intègrent à d’autres applications telles que les systèmes de badges, et les applications « apprennent » ensuite les unes des autres. De tels modèles d’apprentissage à grande échelle apportent des capacités de détection, d’analyse et d’alerte qui sont plus rapides que ce qu’un humain peut faire, explique Benoit.
Par exemple, la technologie vidéo moderne permet aux systèmes de santé de réagir plus rapidement aux incidents en repérant les détails et en permettant une analyse rapide, comme le suivi de l’emplacement d’une personne en fonction d’un vêtement spécifique, selon Benoit.
« Vous pouvez voir comment l’utilisation de l’IA générative pour identifier rapidement les risques peut réduire le temps nécessaire pour réagir et mieux utiliser le temps de notre personnel de sécurité », dit-il. « Nous pensons que c’est une grande partie de l’avenir. »
