TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment les perspectives de l’IA dans le domaine de la santé ont-elles évolué ces dernières années ? Quelles fonctionnalités les organisations attendent-elles aujourd’hui et qui n’étaient pas disponibles il y a un an ou deux ?
UDAYAKUMAR : Initialement, l’IA se limitait à des tâches très simples, telles que l’automatisation des flux de travail, mais avec les récents progrès des algorithmes, l’IA est devenue plus sophistiquée. Dans le domaine de la santé, l’IA est appréciée pour son potentiel à analyser les données de diagnostic et à nous permettre de prendre des décisions plus rapides et plus précises. Dans l’ensemble, l’évolution de notre vision de l’IA a ouvert des possibilités d’amélioration des résultats et de l’efficacité pour les patients.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quelles sont les principales préoccupations des cliniciens concernant l’adoption croissante de l’IA dans les soins de santé ?
UDAYAKUMAR : Nos cliniciens se posent d’importantes questions éthiques. Garantir la confidentialité des données, maintenir la transparence autour des algorithmes et lutter contre les biais potentiels sont autant de préoccupations très valables. Il existe une certaine méfiance et des inquiétudes liées au contrôle de la prise de décision médicale. C’est là que l’IA collaborative est très importante. Dans tous les secteurs, les organisations obtiennent le plus grand bénéfice lorsque les humains exploitent correctement la technologie afin qu’ils se complètent. Nous devons comprendre comment les cliniciens et l’IA peuvent s’amplifier mutuellement dans le domaine des soins de santé. Chacun apporte des atouts différents. Aucun clinicien ne pourra jamais rivaliser avec la vitesse ou la précision de l’IA, et l’IA ne peut pas reproduire la créativité qu’un clinicien pourrait avoir. Nous devons identifier les meilleurs rôles pour le clinicien et les meilleures tâches pour l’IA. Si nous y parvenons, cela devrait atténuer la peur de la concurrence.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment pensez-vous que la pénurie de main-d’œuvre influence le déploiement de l’IA ? Quelles autres considérations suscitent l’intérêt pour l’IA ?
UDAYAKUMAR : L’IA peut contribuer à réduire la charge de travail en automatisant les tâches de routine et en fournissant une aide à la décision clinique afin que les cliniciens puissent se concentrer sur les tâches les plus exigeantes sur le plan cognitif ou à haut risque. L’IA peut également être utilisée pour optimiser l’allocation des ressources. Par exemple, les horaires du personnel et les fournitures sont aujourd’hui deux sujets difficiles ; peut-être pouvons-nous utiliser l’IA pour optimiser ces calendriers ou identifier les emplacements qui auront des besoins élevés en ressources ou en approvisionnement afin que nous puissions réagir de manière plus proactive. L’IA peut également répondre à la pénurie de professionnels de santé dans des spécialités et des zones géographiques spécifiques, et c’est là qu’interviennent la télémédecine et la surveillance à distance des patients grâce à l’IA.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quelles leçons tirer de l’approche de votre organisation en matière d’IA que vous pouvez partager avec d’autres systèmes de santé ?
UDAYAKUMAR : Il y a beaucoup d’enthousiasme au sein d’UNC Health autour des possibilités que l’IA apportera au secteur de la santé. Dès le début, UNC Health a développé un cadre d’IA responsable, basé sur quatre éléments : l’équité, ce qui signifie que nous veillons à former nos modèles sur la bonne population et à identifier les biais potentiels ; la responsabilité, ce qui signifie que nous suivons les performances et établissons un processus d’évaluation ; la transparence, c’est-à-dire que nous sommes très clairs sur l’utilisation et les limites de l’IA ; et la fiabilité, ce qui signifie que nous devons éduquer les autres sur l’IA. Il était très important pour nous d’établir ce cadre dès le début.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quelles sont les priorités liées à l’IA pour 2024 ? Selon vous, que vont apporter les prochaines années ?
UDAYAKUMAR : L’une des priorités les plus importantes sera l’utilisation éthique et responsable de l’IA, en mettant l’accent sur la transparence et l’équité. Cela signifie disposer de cadres et de normes réglementaires pour régir l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, ainsi que de mesures pour protéger les données des patients et garantir la confidentialité dans le respect des réglementations en matière de confidentialité, telles que la HIPAA.
En ce qui concerne ce que les prochaines années nous réservent, je suis très enthousiasmé par les assistants virtuels basés sur l’IA, qui vont se généraliser. Nous disposons d’un assistant virtuel interne chez UNC Health construit en partenariat avec Microsoft. J’ai aimé piloter cela pour rédiger des courriels, créer du contenu de présentation, résumer du texte et rédiger du matériel de formation clinique. D’après mon expérience personnelle, cela a réduit le travail administratif.
UNC Health travaille également avec Epic pour piloter des messages patients rédigés automatiquement à l’aide de ChatGPT. Plusieurs médecins de l’UNC Health sont impliqués dans ce projet pilote. Il est important de noter que ce modèle crée uniquement une ébauche de réponse comme point de départ facultatif pour le clinicien. Le clinicien contrôle totalement ce qui est écrit et envoyé au patient. Cette initiative a été très bien accueillie par nos médecins, qui ont déclaré que la technologie améliore l’engagement des patients, permettant une communication plus rapide et réduisant le temps de documentation.
Enfin, nous verrons probablement davantage de progrès dans l’interprétation des diagnostics, comme la pathologie, la radiologie, ainsi que dans le développement d’outils pouvant aider à la détection plus précoce des maladies.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Que peuvent faire les organisations pour équilibrer les attentes des patients et des prestataires en matière d’IA ?
UDAYAKUMAR : L’une des étapes les plus importantes consiste à communiquer clairement aux médecins et aux patients les avantages et les limites de la technologie. Les patients doivent comprendre que l’IA est un outil destiné à aider les professionnels de la santé et non un outil de remplacement.
L’éducation est également essentielle, ce qui signifie que les médecins doivent recevoir une formation dans le cadre de leur formation médicale sur la façon d’utiliser les systèmes d’IA. Ils doivent être capables d’expliquer suffisamment la technologie à un non-expert. Ils doivent être formés sur la manière de répondre aux questions visant à savoir si un algorithme d’IA est juste ou correct.
Enfin, l’amélioration continue est essentielle. Une évaluation régulière des systèmes d’IA qui intègre les commentaires des patients et des cliniciens peut nous aider à identifier les domaines à améliorer. Il doit y avoir un processus itératif pour affiner la technologie afin qu’avec le temps, l’IA s’aligne mieux sur les attentes.
