Quel est l’impact de la gouvernance des données sur les organisations de santé ?
Les données sont omniprésentes dans les organisations de santé. Plus il est accessible et fiable, plus vous avez de chances d’en tirer des enseignements, déclare Jonathan Shannon, vice-président associé de la stratégie des soins de santé chez LexisNexis. D’un autre côté, ajoute-t-il, « l’ensemble de votre entreprise souffre de diverses manières lorsque les politiques de gouvernance des données sont médiocres ».
Krishnan décrit trois signes révélateurs d’une mauvaise gouvernance :
- Duplication des données dans les systèmes cliniques
- Politiques d’accès et de confidentialité localisées
- Coûts supplémentaires, résultant du stockage et de la maintenance des données à plusieurs endroits et des erreurs commises
« C’est une chose si un patient reçoit deux fois le même matériel de marketing », dit-elle. (Cela peut arriver si, par exemple, il y a des dossiers pour Sam Smith et Sam S. Smith à la même adresse postale.) « Mais je ne veux pas que mon diagnostic soit erroné parce que les médecins n’ont pas accès à tous mes dossiers. .”
Plus généralement, une mauvaise gouvernance des données dans le secteur de la santé peut avoir des implications commerciales importantes. Shannon souligne le processus de renvoi. L’orientation des patients vers des prestataires du réseau présente de nombreux avantages : les patients évitent le coût élevé de consulter des médecins non couverts par leur régime d’assurance, et les organisations limitent au minimum les défections de patients.
Si les répertoires des fournisseurs sont inexacts – et les données des Centers for Medicare et Medicaid Services indiquent que 49 % d’entre eux le sont – alors il est d’autant plus difficile de faire des références dans le réseau, dit-il. « Des procédures très importantes peuvent être envoyées sur la route et hors du réseau parce que quelqu’un ne le savait pas. »
Enfin, la mauvaise gouvernance pose des risques sécuritaires et réglementaires. La loi CURES du 21e siècle oblige les organisations à mettre les données à la disposition des autres acteurs de la santé, y compris les patients. Cela nécessite un équilibre délicat entre sécurité et disponibilité, explique Shannon.
« Maintenant, il y a plus de pression pour rendre les données plus accessibles », dit-il, principalement avec des interfaces de programmation d’applications ouvertes. « Sans gouvernance des données, vous ne pouvez pas prendre en charge l’accès ouvert avec les API. »
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Comment les organisations de santé peuvent-elles améliorer leur gouvernance des données ?
Lorsqu’il s’agit d’aborder la gouvernance des données, les organisations de soins de santé ont tendance à tomber dans l’un des trois compartiments, explique Krishnan. Certains ne font que commencer et ont besoin d’aide pour mettre en place un cadre général. D’autres ont un framework mais aussi de nombreux silos de données ; cela est particulièrement délicat lorsque les données sont sur site et dans des environnements de cloud public et privé.
D’autres encore ont fait des progrès mais s’inquiètent des implications des enregistrements en double dans les ensembles de données nouvellement unifiés, qu’il s’agisse de difficultés de conformité réglementaire ou d’un délai pour fournir des « données prêtes à l’emploi » aux équipes qui en ont besoin. « Ces organisations veulent de l’aide pour évoluer vers de nouvelles applications », déclare Krishnan. « Ils veulent être prêts pour l’entreprise et à l’épreuve du temps. »
Un point de départ commun est ce que Shannon appelle un « nettoyage ponctuel » du référentiel de données de l’organisation.
« Par définition, les données grandissent et changent avec le temps. Si votre organisation est en affaires depuis des décennies, vous accumulez des données depuis des décennies », dit-il.
Lorsque des mises à niveau technologiques sont à l’horizon, il est à la fois coûteux et contre-productif de déplacer des millions de dossiers inutiles – ceux qui sont en double, incomplets, de patients décédés, etc. Grâce à une combinaison de méthodes de modélisation référentielles et probabilistes, Shannon affirme qu’un référentiel contenant des données de 7 millions de patients pourrait être réduit à 1 million de dossiers de patients. En conséquence, le référentiel est plus précis, moins coûteux à entretenir et bien adapté à une utilisation avec des applications de nouvelle génération pour l’aide à la décision, la gestion de la santé de la population et l’analyse et la modélisation prédictives.
Pour Money, aborder la culture organisationnelle est fondamental pour améliorer la gouvernance des données.
« Vous ne pouvez pas acheter la gouvernance des données dans le commerce », dit-elle. « Cela doit être compris du plus haut niveau de l’organisation jusqu’au bas. Il devrait être invisible. Quelle que soit l’organisation, ce que vous faites, c’est produire des produits de qualité, utilisables et efficaces, et la gouvernance des données est un outil pour y parvenir.
