TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Dans quelle mesure les infirmières sont-elles essentielles au succès de l’IA, à la fois en tant que partisans et sceptiques des outils d’IA ? Par exemple, des centaines d’infirmières ont manifesté contre l’utilisation de l’IA devant le centre médical Kaiser Permanente de San Francisco en avril.
RYAN : Je pense que cela suscite la passion. D'une part, cela a créé la conversation. Il n’y a aucun influenceur infirmier sur LinkedIn qui ne parle pas de ces manifestations. Espérons que cela incite les gens à se renseigner sur la passion qui se cache derrière cela. Il est important de ralentir les soins de santé afin que nous puissions les accélérer. Si vous n’avez pas d’infirmières impliquées, impliquez-les. Je crois que dans tout processus de changement, nous devrions avoir les opposants à la table. Vous ne pouvez pas amener uniquement les personnes qui vous soutiennent. Vous devez faire appel à ceux qui seront les plus lents à adopter le changement ou ceux qui résisteront au changement. De cette façon, vous savez à quoi vous êtes confronté et vous pouvez vraiment formuler une solution qui convient à l'organisation et aux personnes qui la composent.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment les organismes de santé peuvent-ils obtenir l’adhésion des infirmières aux initiatives d’IA ?
RYAN : L'éducation et la participation sont importantes. Il faut informer sur ce qu’est et n’est pas l’IA. Il existe de nombreuses idées fausses sur ce qu’est l’IA. L'IA ne sera jamais une infirmière ou un médecin, et c'est un piédestal sur lequel je me tiendrai, car les cliniciens sont des professionnels agréés dotés de capacités de réflexion critique. L’IA peut apprendre beaucoup de choses, mais elle n’est pas capable de déchiffrer la différence entre les personnes et les personnalités. L’IA ne vise pas à remplacer le clinicien. Il devrait s’agir avant tout de soutenir les cliniciens et de donner la priorité à la sécurité des patients.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Selon vous, y a-t-il quelque chose que nos lecteurs devraient savoir sur l'IA du point de vue d'Artisight ?
RYAN : L'une des choses dont je suis le plus fier chez Artisight est que nous ne développons pas l'IA dans un laboratoire où des scientifiques sont assis pour essayer de résoudre des problèmes. Nous développons ces solutions avec nos clients et les interrogeons sur les problèmes qu'ils tentent de résoudre.
L'accent est mis sur les indicateurs de qualité des soins infirmiers, comme les chutes, les escarres, les infections nosocomiales, etc. L'IA ne peut pas résoudre ces problèmes à notre place, mais elle peut faire progresser les données pour aider les infirmières à prendre de meilleures décisions et à redéfinir les priorités de leur travail. Si vous avez un patient qui présente un risque pour toutes ces choses, il est essentiel de donner cette information à l'infirmière d'une manière qui ne soit pas seulement une évaluation superficielle au début de chaque quart de travail. Au lieu de cela, l’IA peut fournir des données qui indiquent aux infirmières à quoi elles doivent prêter attention pour un patient afin de pouvoir prodiguer des soins meilleurs et plus sûrs.
Nous travaillons avec nos clients pour déterminer lesquels de leurs défis peuvent être résolus grâce à l'IA. Ensuite, nous pouvons faire des essais et des erreurs. Essayer quelque chose; si cela ne se réalise pas comme vous le souhaitez, essayons autre chose. Je vais donner un exemple. Nous avons réalisé toute une étude sur les escarres. Ce qui est difficile, c'est de définir ce qui est ou n'est pas un virage. Eh bien, est-ce que 10 degrés est un virage ou 30 degrés est-il un virage ? La solution est devenue une situation dans laquelle l'IA indiquait à l'infirmière si le patient se tournait ou non de manière indépendante plutôt que de documenter qu'un virage s'était produit. Vous devez éplucher les couches de l'oignon et déterminer ce qui est le mieux pour une caméra et ce qu'il est préférable pour un haut-parleur de faire, puis laisser ce qu'une infirmière doit faire à une infirmière.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Pensez-vous que les soins de santé prendront des mesures significatives vers l’adoption de l’IA, ou pensez-vous que l’intérêt pour cette technologie va diminuer ?
RYAN : Je pense que ce n'est pas seulement du battage médiatique. Cependant, nous devons vraiment définir ce que c’est et ce que ce n’est pas. Tout le monde est si prompt à dire que quelque chose est de l’IA alors qu’en réalité, c’est peut-être quelque chose que nous faisons depuis longtemps. Techniquement, il s’agit peut-être d’IA, mais ce n’est vraiment pas innovant dans certains sens.
En fin de compte, nous ne nous rendrions pas vraiment service si nous ne parvenions pas à trouver des moyens permettant à l’IA de véritablement soutenir les cliniciens et la sécurité des patients. Il s’agit vraiment de résultats pour les patients. Nous devrions viser de meilleurs résultats pour les patients malgré la direction que prend la main-d’œuvre, qui va vers de moins en moins de cliniciens et de plus en plus de patients. Nous manquerons de vision si nous n’essayons pas au moins d’utiliser l’IA à l’avenir.
Mais je pense aussi que dans cinq ans, nous n’appellerons probablement plus cela de l’IA. Cela deviendra une partie normale de notre travail. Ce sera juste quelque chose que nous ferons, et il y aura un autre mot à la mode. Pour l’instant, nous devons nous concentrer sur tout comme une étape dans une phase. Nous n’allons pas aller vers un déploiement rapide de l’IA. Vous devez obtenir l’adoption, la croyance et le soutien. L'industrie doit ralentir et s'assurer qu'une gouvernance est en place. Nous avons des gens qui comprennent ce qu'ils font et nous devons travailler avec nos cliniciens sur la manière de mettre en œuvre l'IA dans leurs pratiques.
