L’IA étend les capacités du personnel hospitalier
Une facette intéressante de l’IA est que la technologie, dans la plupart des cas, sert de prolongement à son équipe, augmentant les capacités des experts pour être plus efficaces. La technologie de pointe ne remplace pas l’expertise humaine, car la rétroaction humaine est une partie nécessaire de la relation IA. Des exemples de la relation croissante entre l’IA et les experts en la matière sont évidents dans la recherche médicale récente.
Certains types d’IA ont été formés pour «comprendre» les images. Ces systèmes se sont révélés aussi bons ou meilleurs que les médecins formés pour détecter la tuberculose dans les radiographies pulmonaires ou pour sélectionner les cellules cancéreuses dans une grande image de microscopie. Les ordinateurs ne souffrent pas de fatigue ou d’erreurs de la même manière qu’un humain peut le faire après une longue journée d’examen d’images. De plus, certains programmes d’IA peuvent prédire les événements cardiovasculaires indésirables à un rythme plus précis qu’un humain en utilisant les directives de l’American College of Cardiology / American Heart Association.
Cependant, il faut comprendre que dans chacun de ces cas, c’est l’expertise humaine qui a montré aux machines ce dont elles avaient besoin pour apprendre et qui travaille maintenant avec elles une fois l’analyse des données terminée. Même l’avion le plus sophistiqué avec pilote automatique a encore besoin d’un vrai jugement de pilote dans le cockpit.
La collaboration avec l’IA a également permis d’éviter des violations de conformité coûteuses telles que les violations de données de santé, le vol de drogue ou la fraude. L’analyse de la conformité tirant parti de l’IA permet aux hôpitaux de réduire les risques organisationnels en auditant les activités à l’échelle de l’entreprise et en identifiant de manière proactive les comportements à risque ou les pratiques bâclées.
Concentrez-vous sur ce qui est important: vos patients
L’un des avantages de l’adoption de l’IA est qu’elle a la capacité d’accomplir rapidement et avec précision des tâches qui nécessitaient auparavant un travail manuel intensif et où l’erreur humaine devait toujours être prise en compte. L’IA a la capacité de fournir aux cliniciens des informations pour améliorer les soins aux patients et aider à établir des diagnostics rapides qui peuvent être essentiels à des résultats positifs pour les patients. Par exemple, divers centres médicaux universitaires ont pu utiliser l’IA pour prédire quand les patients sont à risque de sepsie ou d’un événement de basse pression à venir pendant la chirurgie.
L’IA peut également avoir un impact significatif sur la rationalisation des flux de travail d’enquête de conformité en détectant une activité anormale dans l’une des 60 millions de requêtes de dossier de santé électronique qui se produisent chaque mois dans un hôpital de taille moyenne. C’est au-delà de la portée même d’un responsable de la protection de la vie privée surhumain. Pour atteindre manuellement ce même objectif, un responsable de la protection de la vie privée devrait examiner plus de 6 millions de requêtes de DSE – près de 300 000 par heure – chaque jour. Ce même niveau de sécurité exigerait qu’un système de santé emploie plus de 23 000 professionnels dont le seul objectif serait d’examiner l’accès aux données des patients – toute la journée, tous les jours.
Cependant, avec l’IA, seule une petite équipe d’agents de conformité est nécessaire pour examiner les requêtes de DSE, car l’IA fait le gros du travail, ne présentant que les cas les plus discutables pour un examen humain.
Alors que les organisations de soins de santé continuent de lutter contre la pandémie actuelle du COVID-19, il sera crucial d’augmenter l’efficacité et de pouvoir faire plus avec moins, car les organisations devront travailler pour atteindre leurs objectifs dans un environnement aux ressources limitées.
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Rechercher des moyens de réduire les risques dans toute l’organisation
La grande quantité de données sur la santé qui transitent par un hôpital offre une opportunité incroyable pour l’IA de contribuer à réduire les risques et à recentrer l’attention humaine. Que ce soit dans le DSE ou d’autres applications cliniques, l’IA a le potentiel d’améliorer les diagnostics cliniques, de détecter les erreurs d’administration des médicaments et de prévenir les violations de la vie privée. Lorsqu’elles sont utilisées par la direction des hôpitaux, les analyses basées sur l’IA peuvent donner un sens aux tendances et aux modèles de données, reconnaître les problèmes potentiels et prévenir les incidents qui constituent une menace pour l’organisation, le personnel et les patients.
L’IA est un moyen efficace et rentable pour les organisations de santé d’exploiter leurs ressources actuelles, de s’assurer que les politiques et procédures de leur organisation sont appliquées et de recentrer le capital humain sur les tâches les plus importantes. Les systèmes de santé qui utilisent la puissance de l’intelligence artificielle peuvent examiner 100% des événements qui ont lieu dans leur DSE et les applications associées. Cela permet non seulement de détecter et d’éviter les mauvais comportements, mais aussi de libérer les personnes dans un environnement à ressources limitées pour se concentrer sur des priorités organisationnelles plus importantes sans avoir à sacrifier des tâches importantes qui peuvent facilement être effectuées par l’intelligence artificielle.
Cette couche supplémentaire de protection aide les organisations à se conformer aux réglementations et à garantir la sécurité des patients, tout en renforçant la confiance des patients et des employés au sein de leur organisation et des communautés qu’elles servent.
