Les équipes informatiques de la santé devraient d’abord se pencher sur les investissements internes
Les systèmes de santé qui surveillent leurs portefeuilles devraient d’abord regarder en interne et examiner les investissements qu’ils ont déjà faits.
« Commencez par un effort de rationalisation des applications avant d’adopter une nouvelle solution. Combien d’applications votre organisation utilise-t-elle pour effectuer les mêmes tâches ? Où les solutions se chevauchent-elles ? Une seule plate-forme pourrait-elle faire le travail de centaines ou de milliers d’applications ? Utilisez-vous pleinement les solutions ? Avez-vous besoin de tout déployer à partir d’un seul fournisseur ? Regardez d’abord à l’intérieur, car si vous n’avez pas fait ce travail, vous n’êtes pas prêt à apporter quelque chose de nouveau », recommandent les experts de CDW.
Commencez par un cas d’utilisation approprié pour un retour sur investissement cohérent et éloignez-vous des projets ponctuels et des solutions de terminaux disparates.
Leçons d’automatisation pour la transformation numérique des soins de santé
Pour lutter contre l’épuisement professionnel du personnel et créer un environnement de travail plus attrayant qui peut mieux retenir les employés, les systèmes de santé doivent identifier les domaines qui bénéficieraient de l’automatisation.
« Le meilleur moyen d’assurer le succès est d’identifier un problème important pour les cliniciens, puis de déployer une solution et une stratégie qui peuvent être intégrées à d’autres technologies dans le flux de travail clinique », déclare Fred Holston, stratège chez CDW Healthcare.
Lors d’une session HIMSS23 en avril, Providence a partagé son expérience dans la création d’un outil de planification prédictive qui automatise un processus manuel auparavant ardu. Le grand système de santé a identifié la crise de la main-d’œuvre comme une préoccupation majeure, il a donc envisagé une feuille de route «axée sur les soignants et sur la manière dont nous pouvons les aider à réintégrer ces établissements de soins aux patients et à consacrer moins de temps aux tâches administratives», a déclaré Natalie Edgeworth, senior responsable de l’optimisation de la main-d’œuvre et de l’innovation chez Providence.
L’approche antérieure du système de santé en matière de plans de dotation impliquait des feuilles de calcul encombrantes et des variations dans l’élaboration de la planification. L’outil de planification prédictive automatise désormais ce processus avec des plans de planification recommandés basés sur les données et optimisés pour chaque service. La réduction du fardeau administratif a permis de réaffecter du temps qui peut être mieux utilisé pour les soins aux patients.
La puissance des données dans le secteur de la santé
Les organisations de santé collectent, créent, gèrent et stockent quotidiennement d’énormes quantités de données. Le dossier de santé électronique d’un patient peut être riche en notes d’un médecin de premier recours, en imagerie médicale et en résultats de laboratoire. En fin de compte, ces données devraient être utilisées pour optimiser la prestation des soins, c’est pourquoi l’interopérabilité reste un cheminement continu pour de nombreux systèmes de santé.
« Un programme de données mature touche toutes les facettes des opérations de soins de santé s’il est bien fait », déclare Lee Pierce, stratège chez CDW Healthcare. « Il faut de la discipline aux dirigeants pour utiliser les données de manière significative afin d’influer sur le changement. Deux domaines d’intérêt pour commencer seraient la modernisation de la plate-forme de données et la gouvernance des données. »
Alors que les systèmes de santé continuent d’évoluer vers des soins basés sur la valeur et que les patients attendent des offres plus personnalisées, les organisations qui peuvent continuer à apporter des changements cruciaux se prépareront pour un avenir qui retient et ravit les membres du personnel et les consommateurs.
