Un casque EEG pourrait détecter les premiers stades de la maladie d’Alzheimer

Un casque EEG pourrait détecter les premiers stades de la maladie d'Alzheimer

Des chercheurs du campus médical Anschutz de l’Université du Colorado ont développé une technique permettant de détecter les tout premiers signes de la maladie d’Alzheimer, des années avant l’apparition des symptômes. La méthode peut alerter les patients et les cliniciens d’un risque accru de maladie, leur permettant potentiellement de prendre des mesures pour ralentir la progression de la maladie. La méthode consiste à utiliser un simple bandeau EEG pendant le sommeil. Les chercheurs ont identifié des signatures EEG chez des adultes vieillissants qui pourraient indiquer une pathologie précoce de la maladie d’Alzheimer. Ces phénomènes EEG sont liés à la réactivation de la mémoire qui se produit pendant le sommeil et peuvent révéler des aspects de la maladie d’Alzheimer à un stade précoce, tels que la positivité amyloïde et le déclin cognitif.

La maladie d’Alzheimer a des conséquences importantes pour ceux qui en souffrent et pour ceux qui en prennent soin. De plus, avec le vieillissement de notre population, les taux de maladie d’Alzheimer sont susceptibles d’augmenter considérablement. L’identification précoce de la maladie est délicate et de nombreuses personnes sont diagnostiquées alors que des symptômes tels que la perte de mémoire se sont déjà manifestés. Cependant, l’identification des premiers stades de la maladie peut permettre à quelqu’un de prendre des mesures pour ralentir sa progression et, avec l’avènement de nouveaux traitements contre la maladie d’Alzheimer, il pourrait même être possible d’éviter complètement la maladie.

Ce dernier développement technologique pourrait constituer un tel système d’alerte précoce pour la maladie d’Alzheimer et présente l’avantage d’être totalement non invasif. Le système est basé sur de simples mesures EEG prises pendant le sommeil, à l’aide d’un simple bandeau souple. Ces chercheurs ont étudié plus de deux cents adultes vieillissants et ont corrélé certains aspects de la maladie d’Alzheimer avec les phénomènes EEG.

« Ce biomarqueur numérique permet essentiellement d’utiliser n’importe quel simple bandeau EEG comme tracker de fitness pour la santé cérébrale », a déclaré Brice McConnell, MD, PhD, chercheur impliqué dans l’étude. « Démontrer comment nous pouvons évaluer les biomarqueurs numériques pour détecter les indications précoces de la maladie à l’aide de serre-têtes accessibles et évolutifs à domicile constitue un progrès considérable dans la détection et l’atténuation de la maladie d’Alzheimer dès les premiers stades. »

Le bandeau EEG capte les phénomènes de réactivation de la mémoire pendant le sommeil, que les chercheurs ont corrélé avec des aspects de la maladie d’Alzheimer. Par exemple, l’équipe de l’Université du Colorado a identifié une relation entre les sursauts d’ondes thêta lentes et les fuseaux de sommeil à ondes lentes trouvés dans les données EEG avec des troubles cognitifs, la présence de protéines amyloïdes et de biomarqueurs protéiques de la maladie d’Alzheimer présents dans le liquide céphalo-rachidien.

« Ce que nous avons découvert, c’est que ces niveaux anormaux de protéines sont liés à des réactivations de la mémoire du sommeil, que nous pourrions identifier dans les schémas d’ondes cérébrales des personnes avant qu’elles ne ressentent des symptômes », a déclaré McConnell. « L’identification de ces biomarqueurs précoces de la maladie d’Alzheimer chez les adultes asymptomatiques peut aider les patients à développer des stratégies de prévention ou d’atténuation avant que la maladie ne progresse. »

Étude dans un journal Alzheimer et démence: Cartographie des événements oscillatoires du sommeil comme biomarqueur de la maladie d’Alzheimer

Via : Université du Colorado