Dans tous les secteurs, les entreprises gèrent désormais plus de données, près de 14 pétaoctets en moyenne, selon l’indice mondial de protection des données 2020 de Dell Technologies (1 pétaoctet équivaut à un peu plus d’un million de gigaoctets).
Dans le domaine de la santé, les prestataires et les patients veulent en voir plus avec toutes ces données. Selon une étude de Deloitte, quelque 75 % des consommateurs de soins de santé souhaitent travailler avec les prestataires sur des objectifs de bien-être, et 85 % des médecins s’attendent à ce que l’interopérabilité et le partage des données soient normalisés.
La pandémie a mis en évidence la valeur des technologies innovantes pour collecter, gérer et obtenir des informations à partir des vastes magasins de données que les hôpitaux collectent, les guidant vers des soins améliorés et des flux de travail cliniques adaptatifs.
« La pandémie a été une énorme validation de la voie sur laquelle nous étions et des investissements que nous avons réalisés dans la gestion des données », a déclaré Lamm. « Je pense que nous allons assister dans les années à venir à une évolution progressive vers une plus grande confiance et une plus grande acceptation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, de nouvelles capacités de santé numérique et un suivi plus de type surveillance des populations de patients. »
L’IA alimente davantage de solutions de soins de santé
Les systèmes de santé exploraient déjà les capacités des technologies émergentes à créer des actions à partir de leurs données avant la pandémie. Par exemple, les hôpitaux ont utilisé l’IA pour détecter la septicémie, prédire les patients à risque pour certaines maladies et projeter la durée des interventions chirurgicales.
La recherche clinique peut prendre beaucoup de temps, déclare Matthew Kull, directeur informatique de la Cleveland Clinic. La possibilité de mener des recherches dans un domaine numérique avant de passer aux essais humains peut raccourcir le cycle de découverte. L’IA peut évaluer de grandes quantités de données d’une manière que les humains ne peuvent pas.
« Alors que nous pouvons commencer à gérer l’image holistique des données de nos patients dans le domaine numérique, je pense que nous allons devenir beaucoup plus proactifs dans la façon dont nous diagnostiquons et traitons afin que nous puissions nous concentrer davantage sur le bien-être humain plutôt que sur la réponse. aux symptômes », dit Kull.
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Historiquement, les finances et les infrastructures ont limité la puissance de traitement des organisations de santé. Désormais, les grands fournisseurs de cloud offrent un accès à une puissance de calcul que de nombreuses organisations n’auraient jamais pu maintenir en interne.
« Ils ont conçu et construit la flexibilité au-dessus de ce calcul pour le découper et le découper sur mesure », déclare Andrew Truscott, directeur général de la santé et des services publics chez Accenture. « Je pense que cela va signifier une vitesse croissante des connaissances cliniques. »
Le défi pour l’industrie est sa pluralité de systèmes qui encodent les données différemment, ajoute Truscott, qui est également président élu de l’organisation d’élaboration de normes de données Health Level Seven International (HL7).
Truscott et Kull espèrent que l’industrie continuera à adopter des modèles de données basés sur des normes telles que Fast Healthcare Interoperability Resources de HL7. Une norme unique, combinée à l’interopérabilité des soins aux patients et à l’interdiction du blocage des données telle que mandatée par le 21st Century Cures Act, « nous permettra d’échanger des informations beaucoup plus librement, dans le meilleur intérêt du patient », déclare Kull.
Démocratiser les données de santé pour responsabiliser les gens
UNC Health construisait déjà l’infrastructure pour soutenir les initiatives basées sur les données bien avant la pandémie.
L’équipe des services d’information du système de santé avait mis à niveau son environnement d’entrepôt de données vers une plate-forme basée sur SAP HANA qui prend en charge la virtualisation des données.
« L’intégration d’un nouvel ensemble de données dans notre plate-forme d’entrepôt de données est passée de quelques semaines à maintenant quelques jours », explique Lamm.
