Amazon Web Services cible l’épuisement professionnel avec un nouvel outil de documentation clinique

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L’utilisation d’outils basés sur l’IA se développe dans les soins de santé, en partie en réponse à l’intérêt suscité par ChatGPT. Alors que de nombreux dirigeants de la santé sont sceptiques quant à l’éthique de l’utilisation de l’IA générative dans les soins de santé, d’autres pensent qu’elle peut être utile pour créer des notes de patients plus empathiques et répondre rapidement aux questions de santé pour ceux qui ne pourraient pas s’engager autrement avec l’industrie de la santé.

Selon un communiqué de presse, AWS HealthScribe est alimenté par Amazon Bedrock, qui permet l’interopérabilité entre HealthScribe et les applications de santé numérique axées sur la médecine générale et l’orthopédie. Par conséquent, les fournisseurs de logiciels de santé n’ont pas besoin de former leurs propres grands modèles de langage spécifiques à ces spécialités.

Le programme assure la sécurité et la confidentialité en chiffrant les données en transit et au repos et en donnant aux organisations de soins de santé le contrôle sur l’endroit où leurs données sont stockées. De plus, AWS ne forme pas ses modèles sur la base des conversations patient-médecin des organisations de santé.

Les médecins peuvent facilement consulter les notes cliniques avant de les saisir dans le DSE, car AWS HealthScribe cite la source de chaque ligne de texte généré à partir de la transcription originale. Cela permet de s’assurer que les notes cliniques sont exactes.

« La documentation est un effort particulièrement chronophage pour les professionnels de la santé, c’est pourquoi nous sommes ravis de tirer parti de la puissance de l’IA générative dans AWS HealthScribe et de réduire ce fardeau », a déclaré Bratin Saha, vice-président des services d’apprentissage automatique et d’IA chez AWS. dans un communiqué de presse. Saha a déclaré que l’annonce « s’appuie sur l’engagement d’AWS envers l’industrie des soins de santé et des sciences de la vie et sur notre approche responsable des technologies telles que l’IA générative pour aider à réduire le fardeau de la documentation clinique et à améliorer l’expérience de consultation ».