Jusqu’à récemment, les chercheurs du Children’s National contournaient leurs limites de calcul soit en travaillant avec des données prétraitées, soit en divisant de grands ensembles de données en portions plus petites que leurs systèmes pouvaient digérer. Mais aujourd’hui, dit Kaplarevic, ils adoptent une approche différente, tirant parti de ce qu’il appelle « l’énorme puissance et la polyvalence » du cloud.
Children’s National, principalement par le biais de son système de dossiers de santé électroniques, utilise le cloud depuis de nombreuses années, ajoute-t-il, mais il n’avait auparavant qu’un accès minimal au type de plates-formes basées sur le cloud qui pouvaient répondre aux exigences de la recherche médicale. Cela a changé en 2021, lorsqu’il a ouvert le Children’s National Research & Innovation Campus (RIC), une propriété de 160 000 pieds carrés que l’organisation a décrite comme « un écosystème qui nourrit l’innovation, de la découverte à la commercialisation ».
La clé du travail que les scientifiques médicaux effectuent au RIC est le support et les outils de cloud computing qu’ils obtiennent d’un nouveau partenaire stratégique, Amazon Web Services.
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Les chercheurs du Children’s National ont déployé AWS à divers titres pendant une bonne partie de la décennie, dit Kaplarevic, mais cette nouvelle collaboration est différente. « En termes de ce qu’ils sont capables de faire maintenant, c’est littéralement comme si les vannes avaient été ouvertes », dit-il. « Désormais, ils peuvent consulter des données à grande échelle. Il n’y a vraiment aucune comparaison.
Aujourd’hui, les scientifiques du Children’s National disposent d’une « zone d’atterrissage » évolutive et sécurisée dans AWS à laquelle ils peuvent accéder via leurs comptes personnels, explique Kaplarevic. « Dans cet espace, ils peuvent stocker des données, faire tourner des serveurs ou utiliser différents workflows et services. Il existe plus de 350 configurations différentes parmi lesquelles choisir qui peuvent être utilisées de manière sûre et conforme.
Dans un scénario typique, un chercheur qui identifie un cas d’utilisation du cloud – peut-être une étude des nucléotides d’ADN présents dans certaines variations d’une maladie génétique – se connecte, entre des informations de base sur le projet et soumet une demande au bureau de Kaplarevic. Son équipe évaluerait ensuite la proposition pour déterminer l’environnement de calcul optimal (local, cloud ou hybride).
« À ce moment-là », déclare Kaplarevic, « nous serions disponibles pour aider avec une gamme complète de services informatiques de recherche. Avec des analyses de données complexes, la gestion du cycle de vie des données, le développement de logiciels et de bases de données, nous sommes toujours là pour travailler en étroite collaboration avec les chercheurs pour atteindre leurs objectifs.
