SDOH : une priorité émergente pour les soins de santé
L’Organisation mondiale de la santé a défini les déterminants sociaux de la santé comme l’ensemble des facteurs non médicaux qui influent sur les résultats de santé : conditions de la vie quotidienne. »
Le département américain de la Santé et des Services sociaux regroupe le SDOH en cinq domaines : stabilité économique, accès et qualité de l’éducation, accès et qualité des soins de santé, quartier et environnement bâti, et contexte social et communautaire. Les déterminants sociaux spécifiques comprennent des éléments tels que la sécurité du logement et du transport, la qualité de l’air et de l’eau, les possibilités d’emploi et la discrimination systémique.
Une étude de 2015 dans le Journal américain de médecine préventive ont conclu que le SDOH représentait 84 % des résultats pour la santé, les facteurs médicaux ne représentant que 16 %. McKinsey a estimé que les personnes ayant des besoins non satisfaits associés à la SDOH sont plus susceptibles de déclarer une utilisation plus élevée des soins de santé ainsi qu’une mauvaise santé physique et mentale.
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HHS a donné la priorité au SDOH comme l’un des cinq objectifs de son initiative Healthy People 2030. Les prestataires reconnaissent également l’importance d’aborder le SDOH, que la motivation soit motivée par une mission d’amélioration des résultats ou par un désir plus pragmatique de respecter les directives réglementaires telles que la réduction des réadmissions.
« Lorsque les organisations de soins de santé examinent l’équité en matière de santé, elles découvrent qu’il existe des disparités et qu’il y a alors une obligation d’agir », déclare Andrea Green, directrice de la stratégie de soins de santé pour SDOH chez LexisNexis Risk Solutions.
Cependant, agir peut poser un défi pour trois raisons liées : les données SDOH sont difficiles à collecter ; les efforts d’analyse doivent être clairement ciblés ; et les organisations doivent fournir des informations commerciales aux dirigeants cliniques et opérationnels.
« Même si vous êtes en mesure de regrouper les données, le défi consiste à discerner l’intelligence exploitable », déclare Catherine Robison, scientifique en innovation en santé chez Oracle Health. « La question devient, quelle action puis-je prendre pour maximiser les résultats pour les patients tout en contrôlant les coûts, et qu’est-ce que je peux influencer ? »
Voici ce que les organisations peuvent faire pour mieux utiliser les données et la technologie afin de se positionner pour réussir SDOH.
1. Normaliser la collecte de données SDOH dans toute l’organisation
Les organisations ne peuvent pas aborder le DSS au niveau individuel ou de la population sans savoir où se situe l’inégalité. Ces informations se trouvent souvent à plusieurs endroits : formulaires d’admission des patients, notes cliniques, résumés de congé et notes du centre d’appels, pour n’en nommer que quelques-uns.
Dans la mesure du possible, les organisations doivent normaliser la manière dont les données sont collectées et exprimées. « Vous avez besoin de normes et de définitions, et elles doivent s’appliquer à tous », déclare Racine. « Presque tout le monde peut faire quelque chose avec les données. Leurs cas d’utilisation peuvent être différents, mais les définitions doivent être les mêmes.
Deux ensembles de normes existants peuvent aider les organisations à le faire. L’un est l’utilisation de codes Z, un ensemble de codes de la Classification internationale des maladies qui documentent les besoins SDOH tels que le logement instable ou les problèmes de relation avec un partenaire. Les codes Z ne sont pas nécessaires à des fins de facturation et ils sont rarement utilisés – les Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) ont signalé que les codes Z n’ont été capturés que pour 1,6 % des bénéficiaires de Medicare – mais ils représentent un moyen codifié de documenter besoins non satisfaits.
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L’autre est un ensemble de nouvelles mesures de qualité pour les plans de santé dans le cadre de l’ensemble de données et d’informations sur l’efficacité des soins de santé. Un ensemble est lié au dépistage et à l’intervention pour les membres ayant des besoins alimentaires, de logement et de transport non satisfaits. Un autre est lié à la stratification de la race et de l’ethnicité pour certaines mesures HEDIS existantes.
Green affirme que tirer parti de ces normes et mandats peut fournir une « image plus complète » des obstacles socio-économiques qui existent et de leur impact sur la qualité des soins.
Racine est d’accord, ajoutant que les processus basés sur des normes ont l’avantage supplémentaire de créer une « solide culture des données » dans toute l’organisation. « Pensez aux processus existants dont personne ne se soucie », dit-il, qu’il s’agisse de la pratique éthique de la médecine ou des ordinateurs déconnectant automatiquement un utilisateur en raison de son inactivité. « C’est là que nous devrions en être avec la collecte de données SDOH. »
2. Fournir une analyse solide des données SDOH qui répond à un besoin clair
L’objectif de toute initiative d’analyse est de relier des éléments d’information disparates pour raconter une histoire plus complète et déterminer un certain plan d’action. La meilleure façon de le faire avec SDOH est de commencer par la fin à l’esprit, dit Green.
« Vous devez déterminer l’aiguille que vous souhaitez déplacer, puis revenir en arrière – déterminer le chemin et les types de données dont vous pourriez avoir besoin », dit-elle. Ceci est important, car les organisations peuvent avoir besoin d’augmenter les données internes avec des sources de données externes (telles que les données financières des consommateurs), et il y a un coût associé à leur acquisition et à leur harmonisation afin qu’elles soient cohérentes avec les ensembles de données existants. « Personne ne dispose de ressources illimitées, il est donc préférable d’identifier le plus grand impact et de déployer les ressources là-bas. »
