L’informatique de la santé a attiré beaucoup d’investissements depuis plus d’une décennie alors que les hôpitaux adoptaient les dossiers de santé électroniques, avec l’aide d’incitations. L’opportunité de l’informatique de santé est aggravée par certains des défauts de l’industrie : environ 30 % des dépenses de santé aux États-Unis, soit jusqu’à environ 933 milliards de dollars, sont considérées comme gaspillées.
Le marché plus large de l’informatique de la santé devrait être beaucoup plus robuste, car les systèmes informatiques peuvent automatiser certaines tâches et fournir une aide à la décision clinique, rendant les soins médicaux plus attrayants et personnalisés. L’accord de près de 30 milliards de dollars d’Oracle pour acquérir Cerner est un pari que l’informatique associée aux dossiers de santé électroniques (DSE) peut transformer les soins de santé.
Selon les projections de Grand View Research, le marché mondial de l’informatique de santé devrait croître de 10,7 % par an jusqu’en 2028. De nombreux autres géants de la technologie et startups se positionnent sur l’opportunité de 4 billions de dollars appelée système de santé américain.
Une partie de cette opportunité provient du sous-investissement relatif dans l’informatique parmi les organisations de soins de santé par rapport à d’autres industries. Le reste de l’opportunité provient de l’intelligence artificielle (IA) émergente et d’autres technologies qui aident au diagnostic des maladies, à la réalisation d’interventions chirurgicales, à la gestion des maladies chroniques et qui aident à la gestion de la santé de la population.
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Comment l’informatique de santé peut améliorer les résultats des patients et l’efficacité clinique
Au-delà de la refonte des processus métier qui font partie de n’importe quel secteur, l’informatique peut sous-tendre plusieurs tendances pour aider à améliorer les résultats médicaux ou les problèmes spécifiques aux soins de santé :
- DSE optimisés. Un logiciel d’aide à la décision fonctionnant avec les DSE peut aider les médecins à diagnostiquer et à évaluer les options de traitement de la maladie. L’aide à la décision basée sur l’IA peut également aider à gérer les maladies chroniques et à orienter les patients vers les milieux de soins les plus appropriés – des efforts qui peuvent améliorer les résultats médicaux et l’expérience des patients. L’IA effectue des travaux de niveau supérieur, tels que l’interprétation d’images pour diagnostiquer certains cancers et la conversion d’informations provenant de dispositifs portables ou d’autres sources en un DSE.
- Capacités portables étendues. Malgré les préoccupations de la chaîne d’approvisionnement liées aux matières premières, les fabricants de vêtements portables ont développé des moteurs d’IA pour aider leurs consommateurs à mieux comprendre la santé, la forme physique et plus encore. La capacité de mesurer la fonction cardiaque, les habitudes de sommeil, la respiration et l’exercice crée une vue à 360 degrés de la santé du patient en dehors du cabinet du médecin. Ces informations deviendront plus prédictives à mesure que la technologie évolue.
- Prodiguer des soins en dehors des hôpitaux. La télésanté a explosé pendant la pandémie, mais la technologie et l’économie orientaient déjà la médecine vers les consultations externes et à domicile. Les soins virtuels offrent une commodité et souvent une meilleure expérience pour les patients si le fournisseur prête attention aux mesures de satisfaction, comme les temps d’attente. L’amélioration de la technologie de téléconférence avec l’IA peut également conduire à des discussions cliniques plus significatives. La technologie elle-même, cependant, doit s’intégrer dans le flux de travail de la prestation des soins.
- Accélérer le développement de médicaments/vaccins/diagnostics. Le cloud computing, les données et l’analyse, ainsi que la puissance de traitement brute ont permis le développement rapide de diagnostics, de thérapies et de vaccins pour traiter le COVID-19. La découverte de médicaments, un processus risqué et chronophage, connaît un essor dans les technologies améliorées. L’association de la découverte de molécules et des essais cliniques avec des données et des analyses a permis d’améliorer toutes les étapes du développement de médicaments. L’effet net a été de réduire les risques d’échec coûteux et de réduire efficacement les obstacles à l’investissement. Les principaux fabricants de produits pharmaceutiques ont estimé que les données et les analyses réduisaient de six mois le processus de développement d’un médicament de sept à 12 ans.
- Automatisation des processus robotisés. Les logiciels alimentés par l’IA sont aptes à prendre en charge et à automatiser des processus complexes, répétitifs et chronophages, tels que certaines tâches dans les laboratoires, la conformité réglementaire et la gestion du cycle de revenus (facturation, gestion des réclamations et recouvrements).
La promesse de l’informatique de la santé a suscité un grand enthousiasme des investisseurs dans le secteur, et nous nous attendons à une activité continue de fusions et acquisitions qui continuera de stimuler l’innovation au profit des payeurs, des prestataires et des patients.
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