Providence s’est tournée vers l’analyse de données dans le cloud pour mieux gérer l’augmentation du nombre de patients lors d’une poussée de COVID-19 en 2020. L’équipe d’analyse clinique du système de santé a développé des outils d’analyse de données qui ont fourni à ses dirigeants des informations en temps réel sur le volume de patients, les niveaux de dotation en personnel hospitalier et la fourniture de ventilateurs et d’équipements de protection individuelle dans ses 52 hôpitaux.
L’organisation a également exécuté des analyses prédictives via Microsoft Azure pour prévoir avec précision quels hôpitaux verraient des pics de cas de COVID-19, permettant à Providence de doter en personnel et de déplacer les ventilateurs et les EPI vers les endroits qui en avaient le plus besoin. Le cloud a également aidé le système de santé à analyser si les patients sans COVID-19 étaient mis en danger en se rendant à l’hôpital pour les urgences.
« Au début, nous avons constaté qu’il y avait eu une forte baisse du nombre de patients se présentant à notre hôpital pour des raisons aiguës dans nos services d’urgence, pour des événements tels que des crises cardiaques, des accidents vasculaires cérébraux et des saignements gastro-intestinaux. Nous craignions que les patients aient peur de venir à nos services d’urgence parce qu’ils craignaient d’attraper le COVID-19 dans notre hôpital », explique le Dr Ari Robicsek, directeur de l’analyse médicale à Providence. «Nous avons fait une analyse où nous avons constaté que même si un patient sans COVID-19 venait aux urgences et y passait des heures aux côtés d’un autre patient qui avait le COVID-19, le premier patient qui n’avait pas le COVID-19 n’était plus susceptible de le saisir que toute autre personne vivant dans la même communauté.
L’essentiel était que nos services d’urgence étaient sûrs et que les patients ne devaient pas tarder. Nous avons pu publier cela dans la littérature très tôt.
Le cloud a également aidé Providence au-delà de la pandémie pour permettre aux cliniciens de disposer de meilleurs outils de diagnostic.
« L’un des projets sur lesquels nous travaillons actuellement est Caregiver Accessible Knowledge Engineering, ou CAKE. De nombreux cliniciens souffrent d’épuisement professionnel et désignent souvent le dossier médical électronique comme une source d’épuisement professionnel. Ils versent constamment des données dans le dossier médical électronique, mais ils ne tirent pas grand-chose de leur utilisation intensive », déclare Robicsek. « L’idée de CAKE est de permettre aux cliniciens de configurer leur expérience dans le DME, notamment en leur donnant la possibilité d’écrire leurs propres règles « si ceci, alors cela ». Par exemple, un clinicien utilisant cet outil peut dire : « Si je vois un patient qui présente un risque élevé de maladie X, alors rappelez-moi cela et rappelez-moi que je devrais passer un test particulier sur ce patient.
Bien que ces calculs puissent être simples, de nombreux facteurs génétiques et démographiques entrent souvent en jeu, nécessitant des calculs dans le cloud pour étayer l’analyse.
« C’est un très bel exemple de la façon dont le cloud permettra une meilleure prise de décision au chevet du patient », déclare Robicsek.
Le système de santé utilise Azure Data Lake Storage Gen2 pour le stockage, Azure Databricks pour l’analyse et l’apprentissage automatique, et Power BI pour produire des rapports en temps réel sur des tableaux de bord, qui permettent aux soignants de première ligne de prendre des décisions critiques pendant la pandémie.
Alors que l’utilisation du tableau de bord a augmenté et diminué en fonction des taux d’infection, le streaming de données en temps réel n’est qu’une des utilisations de la nouvelle plate-forme de données cloud. Providence prévoit également de migrer certaines de ses instances Epic vers le cloud cette année en plus de déplacer des images vers le cloud.
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