Les systèmes de santé adoptent de nouvelles façons d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer les flux de travail, les soins aux patients et plus encore, des chatbots qui dépistent les symptômes du COVID-19 aux diagnostics de cancer plus précis.
Dans le domaine de l’anesthésiologie, Intel et Samsung Medison ont récemment collaboré, utilisant l’IA pour créer un outil qui rend l’administration d’un bloc nerveux plus rapide et plus précise. NerveTrack est une fonction d’échographie de suivi des nerfs en temps réel créée à l’aide de la boîte à outils OpenVINO d’Intel, explique Alex Flores, directeur de l’imagerie médicale de la division des sciences de la santé et de la vie d’Intel. La boîte à outils aide les organisations à développer des applications et des plates-formes qui utilisent l’IA pour imiter la vision humaine.
Les anesthésistes utilisent NerveTrack pour aider à identifier les nerfs médian et ulnaire dans les bras des patients, où les blocs nerveux sont souvent injectés avant les chirurgies et pour soulager la douleur de récupération.
Nouveaux niveaux de précision de la numérisation nerveuse
NerveTrack offre une assistance similaire à la façon dont les voitures à stationnement automatique aident les conducteurs qui ont du mal à se garer en parallèle, explique Flores. Avec certains nerfs aussi petits que 2 millimètres de diamètre, il peut être long et difficile de les identifier avec un appareil à ultrasons.
« Ce que les anesthésistes trouvent est double », dit Flores. « Premièrement, ils peuvent avoir besoin d’aide pour trouver ce bloc nerveux dans cet avant-bras. Ou deux, c’est très fastidieux, et ils veulent automatiser ce processus afin de pouvoir passer plus de temps à travailler avec un patient.
La nouvelle technologie réduit la possibilité de complications et réduit le temps de numérisation jusqu’à 30 pour cent par rapport à l’utilisation d’une échographie régulière, dit Flores. Il augmente également la précision du balayage du nerf de 20 pour cent.
« Essentiellement, la façon dont cela fonctionne est que Samsung dispose d’un ensemble de données – de nombreuses images différentes qu’il utilise pour créer un algorithme ou un modèle qui aide à détecter le bloc nerveux réel dans le bras », explique Flores.
Bien que NerveTrack soit une technologie naissante, les échographistes, les étudiants en médecine et les résidents de l’Université du Nevada, l’hôpital universitaire de Las Vegas utilisent déjà l’outil. Le centre de gestion de la douleur de l’hôpital universitaire national de Séoul en Corée du Sud a également déployé la technologie.
L’utilisation de technologies de calcul haute performance et d’IA dans l’imagerie médicale est l’un des meilleurs moyens d’aider les professionnels de la santé dans le monde, déclare le Dr Won-Chul Bang, vice-président de la stratégie produit chez Samsung Medison.
« Alors que l’IA se développe rapidement dans d’autres domaines, son application augmente également en imagerie médicale », dit-il. « L’IA peut être utilisée pour simplifier le flux de travail, améliorer la qualité de l’image et soutenir la décision clinique. »
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Croissance et utilisation de l’IA dans l’imagerie médicale
L’industrie de la santé a étendu son utilisation de l’IA dans l’imagerie médicale et d’autres fonctions, y compris l’aide à la décision clinique, a déclaré Mutaz Shegewi, directeur de recherche d’IDC pour les stratégies de transformation informatique des fournisseurs. « D’un point de vue diagnostique, l’IA est de plus en plus utilisée pour voir ce que les cliniciens ne peuvent pas voir en imagerie médicale pour pouvoir identifier certaines lésions, certaines manifestations de la maladie », ajoute-t-il.
En ce qui concerne l’aide à la décision clinique, il affirme que les avantages de l’IA pour les médecins et les patients pourraient être immenses. « Si l’IA peut puiser dans la base de données mondiale et transmettre ces connaissances dans un processus en temps réel qui complète l’intelligence des médecins, les avantages sont énormes pour le patient en termes de diagnostic, de déroulement clinique de la prise en charge et de traitement. plus susceptibles d’être efficaces, abordables et réalisables », dit Shegewi.
