Du domicile des patients aux cabinets de médecins et aux salles d’opération, les établissements de santé utilisent l’intelligence artificielle pour prendre en charge de nouvelles applications.
Moshe Safran, PDG de RSIP Vision USA, a dirigé la mise en œuvre d’une grande variété de produits de vision par ordinateur, y compris un algorithme de reconstruction 3D des cavités cardiaques. Safran s’est récemment entretenu avec HealthTech sur le potentiel croissant de l’IA dans les soins de santé.
HEALTHTECH: Quelles sont actuellement certaines des applications d’IA les plus répandues dans le domaine de la santé?
SAFRAN: Il traverse beaucoup de choses, des prestataires de soins de santé au dépistage, aux chirurgies, aux hôpitaux et aux applications grand public. L’une des applications les plus répandues est la radiologie. Les entreprises d’IA amassent de grandes quantités de données et font gagner du temps aux radiologues pour s’assurer que les experts n’ont besoin de regarder que les parties des scans pour lesquelles ils ont besoin. L’IA peut également signaler des problèmes qui sont peut-être passés inaperçus. Par exemple, quelqu’un peut venir pour un CT ou une condition orthopédique et trouver un problème que personne ne recherchait même.
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L’IA est également utilisée dans la planification chirurgicale. Vous pouvez effectuer un scanner et générer automatiquement un modèle de l’anatomie pour la chirurgie. Ces cas de planification chirurgicale existent depuis un certain temps, mais l’IA rend désormais les algorithmes plus précis et plus robustes, avec moins de travail manuel. Sans vision par ordinateur, le chirurgien ne peut qu’imaginer, mais avec l’IA et un modèle 3D, il peut désormais en regarder chaque détail pour quantifier ces informations 3D.
HEALTHTECH: Quelles autres applications pourrions-nous voir dans un proche avenir?
SAFRAN: L’un des plus intéressants est l’intelligence chirurgicale, où les joueurs développent des capacités permettant d’analyser les problèmes de vidéo et de signaler les problèmes. Il pourrait fournir des informations 3D au chirurgien avec des avertissements de sécurité. Ce sont des problèmes difficiles à résoudre sur le plan technologique, et il y a beaucoup de travail potentiel en cours ici sous le radar.
Une autre utilisation serait l’IA pour les échographies au point de service. Il pourrait être utilisé par un médecin qui n’est pas nécessairement un expert dans la lecture de ces images. Il est possible de former l’IA sur les données collectées par des experts et d’améliorer l’interprétation de ces images pour les utilisateurs qui ne sont pas des experts. Tout le monde essaie de déterminer quelles capacités il sera possible de mettre sur le marché tôt pour l’avenir.
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HEALTHTECH: L’IA conduira-t-elle à une plus grande automatisation de la chirurgie?
SAFRAN: Les véhicules ont déjà des composants IA comme le départ de voie, le freinage automatique. Vous aurez éventuellement une voiture sans conducteur. Nous avons quelques années de retard, mais la chirurgie est sur la même trajectoire. Il existe un large éventail de cas d’utilisation menant dans cette direction.
HEALTHTECH: Quelles sont les meilleures pratiques pour les prestataires de soins de santé qui envisagent l’IA?
SAFRAN: Le premier serait d’amener les personnes disposant de l’expertise appropriée à la table pour discuter de la façon d’appliquer l’IA. Cela peut être quelqu’un de l’aile marketing des entreprises de dispositifs médicaux, un leader d’opinion ou quelqu’un qui peut en quelque sorte combler le fossé entre la technologie et les applications.
HEALTHTECH: De quelles compétences clés les prestataires de soins de santé auront-ils besoin à l’avenir pour étendre leurs capacités d’IA?
SAFRAN: Tout d’abord, vous avez besoin d’une expertise technique – comme une compréhension approfondie des algorithmes et de la maîtrise des logiciels techniques. Si vous développez le logiciel, vous avez également besoin d’une forte intuition visuelle de ce que vous recherchez sur les images et de la manière de l’opérationnaliser avec le logiciel. Vous avez également besoin de membres ayant une perspective médicale pour comprendre comment cela fonctionnera. Et vous aurez besoin du point de vue commercial avec la contribution de personnes qui comprendront comment cela créera des gains d’efficacité et économisera de l’argent.
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