30 septembre 2025, Londres: Des millions de patients du monde entier vivant avec une drépanocytose (SCD) pourraient bientôt avoir le pouvoir d'anticiper les crises (COV) de vaso-occlusive douloureuses avant qu'elles ne se produisent, grâce à une plate-forme d'intelligence artificielle développée par Sanius Health, une entreprise de santé numérique basée à Londres.
Sanius Health utilise l'analyse prédictive pour prévoir les crises avec une sensibilité allant jusqu'à 92%, ce qui donne aux patients des délais de livraison et permettant aux cliniciens d'intervenir plus tôt.
Cette percée, validée dans les études du monde réel, représente une avancée majeure dans les soins d'hématologie rares, et la capacité de prévoir les crises avant qu'ils ne se produisent pourraient redéfinir la gestion des maladies sanguines rares dans le monde.
La drépanocytose est l'une des troubles du sang génétiques les plus courants au monde, affectant près de huit millions de personnes dans le monde, selon l'Organisation mondiale de la santé.
Les COV sont ses complications les plus fréquentes et plus débilitantes, conduisant souvent à des admissions à l'hôpital d'urgence, à de longs séjours et à des dommages aux organes à long terme.
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La technologie de Sanius Health est conçue pour s'intégrer de manière transparente dans la vie des patients et les flux de travail cliniques. Les données capturées à partir de montres intelligentes (telles que l'activité, le sommeil et la fréquence cardiaque), ainsi que les rapports d'humeur, de fatigue et d'hydratation, alimentent les modèles d'apprentissage automatique qui identifient des changements subtils de physiologie et de style de vie.
Lorsque les risques augmentent, le système fournit des informations claires et exploitables: un patient peut choisir de se reposer, d'hydrater ou de contacter son fournisseur de soins de santé; Les cliniciens peuvent ajuster la surveillance ou les médicaments pour empêcher l'hospitalisation.
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Sanius Health a présenté les résultats de ses modèles prédictifs lors de principales conférences mondiales d'hématologie scientifique, notamment l'American Society of Hematology (ASH) et autres:
- Dans une étude impliquant 399 patients et 1,2 million de points de données, l'IA a atteint une sensibilité à 92% pour prédire les crises.
- Les données portables et autodéclarées ont révélé des baisses mesurables dans l'activité, la qualité du sommeil et les scores de santé jusqu'à une semaine avant l'hospitalisation.
- Les patients utilisant le système ont signalé moins d'admission d'urgence, des séjours à l'hôpital plus courts et des améliorations de la qualité de vie.
