Parce que nous avons construit cela de manière moderne, nous sommes en mesure d’orchestrer, de fusionner et de superposer l’IA partout. Nous assistons donc à un retour spectaculaire de capacités. Nous disposons d’une série de plates-formes d’ingénierie d’IA comme Signal 1 qui nous permettent d’orchestrer et de gouverner les capacités agentiques. Nous avons créé des produits pour nous aider à distribuer ces capacités. Nous travaillons actuellement beaucoup sur une plate-forme de gestion des connaissances d’entreprise, car nous ne voulons pas refaire le concept de génération augmentée de récupération pour chaque fonctionnalité d’IA ; nous aimerions orchestrer nos connaissances institutionnelles une fois dans une appliance unifiée, presque comme un entrepôt de données pour les connaissances, afin de pouvoir prendre en charge l’utilisation continue de l’API chaque fois qu’une fonctionnalité d’IA a besoin d’un composant basé sur les connaissances pour l’aider à bien remplir ses tâches et ses services.
Vous avez besoin d’une stratégie de surveillance très robuste : non seulement comment surveiller les éléments quantitatifs et qualitatifs de précision, de performance, de dérive et de sécurité, mais vous devez également disposer d’une surveillance au niveau institutionnel ou industriel pour les journaux du réseau. Nous nous sommes associés à des sociétés comme Signal 1, Rubrik et CrowdStrike pour véritablement surveiller cet écosystème en profondeur. Comment recherchez-vous l’utilisation d’agents qui sortent du cadre de votre protocole approuvé ? Il y a un certain niveau de travail à faire dans ce domaine.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment Inova améliore-t-elle les compétences de sa main-d’œuvre ? Comment incitez-vous les utilisateurs à utiliser ces solutions d’IA ?
MCMANUS : Vous devez rendre l’IA accessible et conviviale à grande échelle. Je l’ai mentionné plus tôt, nous prenons ou façonnons 90 % de notre portefeuille d’IA, ce qui signifie que nous achetons auprès d’un fournisseur. Cela crée un problème différent. Oui, il y a beaucoup d’IA intégrée dans de nombreux produits que nous utilisons, mais elle se trouve à de nombreux endroits différents et son apparence est différente. Cela crée un problème d’alphabétisation. Comment peut-on être alphabétisé quand il existe 100 façons de faire les choses ?
Nous nous sommes concentrés sur la création délibérée de portails de distribution exclusifs et de marque Inova afin de pouvoir ralentir la manifestation du changement, même si nous ne ralentissons pas la capacité technologique. Nous voulons que les gens aient la possibilité de développer leur alphabétisation, ce qui signifie que les choses doivent rester un peu statiques. L’endroit où je vais trouver un agent d’IA pour m’aider à faire quelque chose doit commencer à ressentir la même chose, afin que nous nous familiarisions avec son utilisation et lui fassions confiance, même si nous modifions fréquemment le backend. Nous avons investi dans une approche conviviale pour distribuer les capacités de l’IA afin de créer une couche de séparation par rapport à la vitesse du changement.
Nous disposons également d’un plan de communication détaillé imprégné d’un plan de perfectionnement. Cela implique la manière dont nous communiquons avec les dirigeants de niveau supérieur et intermédiaire, les unités et départements, ainsi que les membres de l’équipe dans son ensemble. Cela peut être descendant par courrier électronique, ou ascendant par le biais de réunions publiques sur l’IA, où les gens peuvent former des communautés pour apprendre directement des autres. Nous nous sommes également concentrés sur le développement d’un réseau de champions de l’IA.
Et comment les gens savent-ils où s’adresser pour obtenir de l’aide ? Cela met en évidence des éléments structurels qui peuvent manquer aux organisations. Par exemple, nous avons mis à jour notre système de reporting sur la sécurité des patients pour attribuer une désignation à l’IA, afin que les membres de notre équipe puissent partager de manière anonyme un événement sur la sécurité des patients qu’ils souhaitent signaler, et qu’ils puissent répertorier l’IA comme contributeur partiel ou principal à cet événement de sécurité. De cette façon, nous pouvons faciliter les analyses des causes profondes pour soutenir des réponses efficaces, comme nous le faisons pour tout type d’espace lié à la sécurité des patients.
Nous avons également une formation formelle sur l’IA ajoutée en permanence à notre programme d’apprentissage et de développement par l’intermédiaire de l’organisation. Tout cela va de pair.