Pour le Dr Erich Huang, directeur des données de Duke Health pour la qualité, un problème souvent négligé lors de l’examen de l’IA dans les soins de santé est l’importance de l’expérience utilisateur.
«Ce n’est pas seulement un résumé Westworld cerveau assis là-bas », dit Huang. «Il doit être bien intégré au flux de travail clinique, et les infirmières y sont essentielles.»
Avec le programme d’alerte précoce Sepsis Watch, dit Huang, les infirmières ont pu appliquer leur expérience professionnelle pour lancer la cascade d’actions qui suivraient une alerte produite par l’IA.
«L’un des gros problèmes des dossiers de santé électroniques est la fatigue due aux alertes», dit-il. «Si vous avez un intermédiaire humain qui peut servir de première ligne, c’est un élément important, car nous pouvons ensuite trier les choses de manière appropriée.»
Huang ajoute qu’il aimerait voir plus de réflexions initiées par les infirmières sur les processus automatisés qui faciliteraient le travail des infirmières.
«J’aimerais entendre le personnel infirmier identifier les inefficacités auxquelles il fait face et réfléchir aux éléments que l’IA et le ML pourraient aider à améliorer, leur permettant de passer plus de temps avec leurs patients», dit-il. «Tout le personnel clinique doit vraiment être bien intégré dans le développement ou la sélection de ces applications basées sur l’IA.»
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Inclure les infirmières dans la conversation sur l’IA
Les infirmières doivent veiller à ce que les technologies avancées telles que l’IA ne causent pas de préjudice ou ne compromettent pas la nature des interactions et des relations humaines qui sont au cœur de leur travail, déclare Liz Stokes, directrice du Center for Ethics and Human Rights de l’American Nurses Association.
«Les infirmières doivent également être sensibles aux conséquences imprévues liées au développement et à l’utilisation des technologies d’IA», dit Stokes. «Comme pour toute autre technologie de pointe en pratique, les infirmières doivent s’assurer que l’IA utilisée n’est pas biaisée, et elles doivent exprimer leurs préoccupations en cas de biais potentiel ou réel.»
Bien que l’IA puisse produire des gains d’efficacité dans les processus, tels que la prédiction et le diagnostic, Stokes dit qu’elle a le potentiel de réduire l’efficacité et d’augmenter le stress et l’épuisement si la demande cognitive des équipes cliniques est plus élevée.
Une formation et une formation adéquates pour les infirmières sont impératives, ajoute Stokes, et les responsables informatiques doivent impliquer les infirmières lors du développement et de la prise en compte des technologies liées à l’IA. Ces dirigeants devraient également collaborer avec des infirmières informaticiens, des éthiciens, des ingénieurs et d’autres parties prenantes lorsque la mise en œuvre de l’IA est envisagée.
