Une personne moyenne a plusieurs dizaines de grains de beauté sur la peau. Il s’agit d’excroissances cutanées bénignes et ne représentent donc aucune menace dans la plupart des cas. Cependant, dans de rares cas, les grains de beauté peuvent se transformer en mélanome ou en un autre type de tumeur maligne. Les changements dans l’apparence d’un grain de beauté peuvent être des signes avant-coureurs.
GP2U Telehealth, un fournisseur australien de télésanté, a développé une application qui utilise la vision par ordinateur pour aider les utilisateurs à évaluer leur risque de mélanome.
Integra Sources a contribué au projet en tant que partenaire de développement sous contrat spécialisé dans l’électronique et les logiciels embarqués. L’équipe a aidé le client à porter l’application de Python vers C++ et à intégrer le nouveau code dans une version compatible iOS. Les développeurs ont également amélioré les algorithmes de vision par ordinateur utilisés par l’application, augmentant ainsi leur précision rapportée de 30 % à 80 % au cours du développement.
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Comment fonctionne l’application
Les utilisateurs installent l’application sur leur smartphone, fixent un objectif spécial sur l’appareil et prennent une photo de la zone cutanée qu’ils souhaitent examiner. Ensuite, les algorithmes de vision par ordinateur basés sur OpenCV traitent l’image.
Le logiciel identifie les limites du grain de beauté et évalue les signes avant-coureurs potentiels à l’aide de la règle ABCDE, que les professionnels de santé utilisent pour reconnaître les signes possibles de mélanome :
- Asymétrie: Un grain de beauté inoffensif est généralement symétrique, tandis qu’une forme irrégulière peut être préoccupante.
- Frontière: Un naevus bénin a généralement des bords lisses et bien définis, tandis que des bords mal définis ou irréguliers peuvent indiquer un problème potentiel.
- Couleur: Un grain de beauté typique a une couleur uniforme. Des taches de couleur différente ou des variations de pigmentation peuvent être des signes avant-coureurs.
- Diamètre: Les mélanomes mesurent souvent plus de 6 mm de diamètre, bien qu’ils puissent être plus petits.
- Évolution: Un naevus bénin reste généralement stable. Les changements dans sa forme, son diamètre ou sa couleur devraient inciter à consulter un médecin.
Une lésion maligne peut également provoquer des douleurs, des démangeaisons ou une sensation de brûlure.
Pour aider l’application à détecter avec précision les limites des taupes, l’équipe de développement a mis en œuvre plusieurs algorithmes et techniques de traitement d’image :
- Équilibrage des couleurs
- Masquage flou
- Filtre d’affûtage
- Correction gamma pour le traitement des sous-canaux de l’image source
- Réglage automatique de la luminosité et du contraste avec découpage de l’histogramme en option
- Correction de la balance des blancs
- Regroupement k-means personnalisé avec un ensemble de couleurs prédéfini
Le logiciel supprime également les poils, le vignettage et les reflets des images. Ces améliorations ont permis d’augmenter la précision signalée par l’algorithme à 80 % au cours du développement. L’équipe a également réduit le temps de traitement des images à moins de 0,1 seconde.
Après avoir analysé une image, l’application affiche un risque estimé de cancer de la peau ou d’une autre tumeur maligne. Il permet également aux utilisateurs d’envoyer des images classées à haut risque à un spécialiste pour un examen plus détaillé.
Résultats du projet
La solution transforme un smartphone ordinaire en dermatoscope numérique lorsqu’il est utilisé avec un objectif compatible. Les utilisateurs peuvent capturer et analyser des images de grains de beauté suspects chez eux, même si une évaluation médicale professionnelle reste essentielle.
Bien que les développeurs aient signalé des améliorations dans la précision des algorithmes, seul un médecin qualifié peut poser un diagnostic final. L’application est conçue comme un outil d’évaluation préliminaire et ne doit pas remplacer un avis médical professionnel. Les utilisateurs doivent consulter un professionnel de la santé en cas de grains de beauté suspects ou changeants, quels que soient les résultats de l’application.
L’équipe de développement a réduit le temps de traitement des images de 4 à 6 secondes à moins de 0,1 seconde, tout en améliorant la précision de l’algorithme signalée de 30 % à 80 % pendant le développement.
Avis de non-responsabilité médicale : Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un avis médical. Les applications d’analyse cutanée sur smartphone ne doivent pas être utilisées comme substitut à un examen médical professionnel, à un dépistage ou à un diagnostic. Toute personne préoccupée par une lésion cutanée nouvelle, changeante ou suspecte doit consulter un professionnel de la santé qualifié, quel que soit le résultat généré par une application.
L’article Une application pour smartphone pour le dépistage du cancer de la peau apparaît en premier sur Digital Health Technology News UK.