Pourquoi les établissements de santé sont une cible de violence sur le lieu de travail
Contrairement aux immeubles de bureaux qui peuvent verrouiller leurs portes à toute personne ne disposant pas d’une autorisation de sécurité, les hôpitaux doivent rester facilement accessibles au grand public.
« Les établissements de santé sont un environnement ouvert », déclare Paul Baratta, responsable du développement industriel des soins de santé chez Axis Communications.
Mais un accès facile et ouvert comporte des risques pour la sécurité, en particulier dans les salles d’urgence très fréquentées.
« L’un des plus grands défis consiste à garantir que l’hôpital soit accueillant mais également sûr pour les patients, le personnel et les visiteurs », explique Baratta. « Il n’y a pas de bouclier magique autour de l’hôpital. »
Comment fonctionnent les systèmes de détection d’armes IA dans les environnements de santé
Bien qu’ils soient généralement efficaces, les détecteurs de métaux standards peuvent rater des armes telles que des armes à feu imprimées en 3D et d’autres armes fantômes artisanales. Et les technologies de sécurité traditionnelles telles que les systèmes de vidéosurveillance limitent le personnel à réagir aux incidents seulement après qu’ils se sont produits.
En revanche, les solutions de détection d’armes par l’IA peuvent détecter les armes que les détecteurs de métaux ne détectent pas – et identifier les menaces avant qu’elles ne se transforment en incidents de sécurité graves.
Avec des modèles d’IA entraînés sur de nombreux types d’armes, les systèmes de détection d’armes d’IA peuvent reconnaître les armes ouvertes et dissimulées, et faire la distinction, par exemple, entre les revolvers et les fusils de chasse. En s’entraînant sur des données réelles, les solutions d’IA peuvent faire la différence entre les équipements médicaux tels que les perches à perfusion et les armes réelles, réduisant ainsi les fausses alertes.
Une fois que les caméras IA détectent une menace, le système de gestion vidéo envoie des alertes sur l’événement et son emplacement à l’équipe de sécurité des soins de santé, qui peut déterminer si la menace est réelle et ensuite réagir. En effet, l’intelligence vidéo basée sur l’IA offre une surveillance et des alertes en temps réel que les caméras standards ne peuvent pas fournir.
L’IA peut également être utilisée sur des portails de capteurs qui détectent les signatures magnétiques des armes à feu par opposition à celles des objets du quotidien tels que les téléphones et les clés, sans obliger les visiteurs à vider leurs poches ou à se soumettre à une palpation. Les caméras capturent ensuite les images et la localisation des personnes qui déclenchent une alerte. De plus, des capteurs intelligents dotés d’analyses intégrées peuvent détecter des comportements tels que la contrainte et des sons tels que des voix élevées ou des coups de feu.
« Aujourd’hui, grâce aux capteurs et caméras intelligents, la sécurité est proactive plutôt que réactive », explique Baratta.
Évaluer les risques et les lacunes avant d’envisager les fournisseurs de sécurité et de sûreté des soins de santé
Avant de considérer les fournisseurs de technologies de détection d’armes par l’IA, les responsables informatiques du secteur de la santé doivent d’abord évaluer leurs solutions et leurs besoins actuels en matière de sécurité, conseille Baratta.
« Vous devez commencer par comprendre vos risques existants et vos failles de sécurité », dit-il.
Il s’agit d’évaluer le nombre et l’emplacement des entrées de l’hôpital ainsi que les horaires d’ouverture ou de fermeture de chaque entrée. Les statistiques de criminalité pour la zone où se trouve l’hôpital peuvent également clarifier le risque potentiel.
Grâce à une compréhension claire de leurs risques et solutions de sécurité actuels, les responsables informatiques peuvent évaluer les meilleures technologies de détection d’armes par l’IA pour répondre à leurs besoins dans l’ensemble de l’installation. Les salles d’urgence en particulier sont plus exposées et devraient donc bénéficier de plus de sécurité, telles que des caméras IA et un contrôle d’accès pouvant empêcher tout accès non autorisé.