Un logiciel d’IA conçu pour aider à diagnostiquer l’apnée du sommeil chez les enfants a atteint une grande précision dans un essai du NHS, dont les résultats ont été examinés de manière indépendante par des spécialistes cliniques.
La société Seluna de Glasgow a testé son logiciel d’autoscoring et de stadification du sommeil sur 500 études rétrospectives du sommeil du NHS Greater Glasgow et du Clyde’s Royal Hospital for Children. La technologie, qui héberge un pipeline d’algorithmes d’apprentissage automatique pour l’analyse automatisée des données, a traité chaque étude en moins de cinq minutes pour identifier les cas graves avec une précision de 100 % sur la base de la classification de gravité de l’IAH, tandis que les cas légers ont atteint 86 % et les cas modérés 92 %. Dans l’ensemble, les algorithmes ont été exécutés dans les limites de la variabilité humaine entre les buteurs.
L’apnée du sommeil pédiatrique touche jusqu’à 4 % des enfants dans le monde, mais reste largement sous-diagnostiquée. Cette maladie peut entraîner de graves problèmes de développement et de comportement si elle n’est pas traitée. Les études du sommeil produisent de grandes quantités de données physiologiques complexes que les médecins et les physiologistes doivent interpréter manuellement – un processus qui peut prendre jusqu’à quatre heures par patient et qui nécessite un personnel spécialisé en pénurie.
Le logiciel d’autoscoring basé sur le cloud de Seluna vise à aider les médecins et les physiologistes à interpréter plus efficacement les études sur le sommeil pédiatrique, réduisant ainsi la pression sur les services de santé et fournissant des résultats plus rapides aux familles.
Le Dr Scott Black, PDG de Seluna, a déclaré : » J’ai entendu des médecins décrire leurs services du sommeil comme étant » noyés dans les données « , sans capacité à s’adapter pour répondre à la demande croissante. Ce que cette étude prouve, c’est que notre logiciel fonctionne sur des données réelles du NHS, avec tous les capteurs manquants et les signaux désordonnés qu’implique la médecine pédiatrique du sommeil. Notre objectif est maintenant de reproduire cette étude avec des hôpitaux à travers le Royaume-Uni et de mettre notre solution entre les mains des cliniciens. «
Les résultats de l’étude, qui a été soutenue par le West of Scotland Innovation Hub, ont été examinés de manière indépendante par des spécialistes du sommeil pédiatriques du Sheffield Children’s NHS Foundation Trust et du University Hospital Southampton NHS Foundation Trust.
Le Dr Haytham Kubba, chirurgien ORL pédiatrique au Royal Hospital for Children, a déclaré : « L’adénotonsillectomie est la procédure la plus courante que nous pratiquons chez les enfants, et l’apnée du sommeil en est la raison la plus courante. La technologie de Seluna a le potentiel de réduire les retards, d’améliorer la cohérence des rapports et de nous permettre de donner la priorité aux soins des enfants qui ont le plus besoin d’une intervention urgente. »
Un projet multisite à l’échelle du Royaume-Uni a maintenant reçu l’approbation éthique, dirigé par la chercheuse en chef, le Dr Heather Elphick du Sheffield Children’s NHS Foundation Trust. Cela impliquera 6 hôpitaux pédiatriques, dont Glasgow, Southampton, Sheffield, Alder Hey, Evelina et Great Ormond Street. Seluna mène également une autre étude d’optimisation d’algorithmes multi-sites aux États-Unis, en attente d’approbation éthique, dirigée par l’investigatrice en chef, le Dr Cristina Baldassari à l’hôpital pour enfants des Filles du Roi.