L’intelligence artificielle agentique remodèle la façon dont certains organismes de santé coordonnent les soins, rationalisent les parcours des patients et étendent l’accès aux services essentiels.
Ce n'est pas seulement un outil passif ; il prend en charge l'analyse des informations et orchestre des flux de travail complexes dans les environnements cliniques et administratifs, notamment en améliorant les parcours de dépistage et en facilitant les transitions de soins.
« En stabilisant l'infrastructure informatique, l'IA agentique contribue à jeter les bases d'une automatisation frontale plus avancée », déclare Mutaz Shegewi, directeur de recherche principal pour l'IA, les plateformes et les technologies des prestataires de soins de santé mondiaux chez IDC.
Les agents d’optimisation de capacité, qui aident les hôpitaux à faire face à des volumes de patients imprévisibles et à des contraintes de personnel, sont un autre domaine qui gagne du terrain, ajoute-t-il. « Ils sont particulièrement utiles dans les services d'urgence, où les retards sont coûteux », explique Shegewi.
Color Health utilise l'IA agentique pour améliorer l'accès aux projections
Color Health, spécialisée dans la fourniture de soins contre le cancer, s'est récemment associée à Google pour tirer parti de l'IA agentique afin de rendre le dépistage du cancer du sein plus accessible avec l'agent Color Assistant. Il automatise les premières étapes de l'évaluation et du dépistage du risque de cancer du sein pour les femmes âgées de 40 ans et plus, ainsi que pour celles considérées comme présentant un risque plus élevé selon les directives cliniques.
« Dans le domaine de la santé, le cas moyen est simple, mais certains cas peuvent être très compliqués », déclare Othman Laraki, PDG de Color Health.
Cette longue liste de facteurs de risque – antécédents familiaux, cancers infantiles, mutations génétiques, expositions ou symptômes environnementaux – crée une logique de branchement si lourde que la programmer dans des formulaires Web standard devient peu pratique.
Grâce à un portail en ligne, le système rassemble les informations d'éligibilité, répond aux questions des utilisateurs et achemine les cas vers un clinicien du groupe médical national de Color Medical pour examen.
Les équipes soignantes effectuent ensuite un suivi auprès des patientes éligibles pour clarifier les détails, planifier des mammographies ou commander des images supplémentaires (telles que des échographies ou des IRM), le cas échéant.
« Le modèle agent, en intégrant une couche de raisonnement dans le processus, vous permet de créer des flux de travail capables d'encapsuler cette complexité », explique Laraki.
Hackensack Meridian a des agents IA pour soutenir les cliniciens
En tant que fournisseur traditionnel basé dans le New Jersey, Hackensack Meridian déploie l'IA agentique pour automatiser les tâches que les cliniciens n'ont pas le temps ou la capacité de gérer de manière cohérente.
L’organisation cible les besoins non satisfaits et étend ses capacités grâce à ce que Sameer Sethi, vice-président senior et directeur de l’IA, appelle « l’automatisation plus ».
Une application majeure est le suivi des patients après leur sortie, où une sensibilisation rapide peut empêcher des réadmissions évitables. L'agent d'IA, nommé Erin, vérifie comment les patients se sentent, s'ils ont prévu des rendez-vous de suivi, s'ils prennent des médicaments et s'ils ont besoin de parler immédiatement à quelqu'un.
44%
Le pourcentage de répondants du secteur de la santé qui déclarent utiliser l'IA agentique pour améliorer l'expérience des patients.
Source : cloud.google.com, « Des signes vitaux forts : les soins de santé et les sciences de la vie prêts pour l'innovation en matière d'IA », 16 octobre 2025
« Si tel est le cas, la conversation est détournée vers un humain », explique Sethi.
Le système transcrit et résume l'interaction, signale les préoccupations et garantit qu'un clinicien examine chaque cas.
Un deuxième agent se concentre sur le processus d'appel des réclamations, qui est historiquement une tâche à forte intensité de main-d'œuvre pour les infirmières. L'agent lit les lettres de refus, détermine ce qui manque, rassemble la documentation corrigée et l'envoie à une infirmière pour approbation.
« Nous traitons désormais davantage d'appels », déclare Sethi. « L'ensemble de notre procédure d'appel prenait parfois 15 à 16 jours. Aujourd'hui, nous le faisons en un ou deux jours. »
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