Les systèmes de santé étendent les initiatives d’intelligence artificielle (IA) aux flux de travail d’imagerie, de diagnostic et destinés aux patients, soulignant le rôle changeant du centre de données sur site d’un composant d’infrastructure hérité à une couche de performances critique.
Cette évolution est motivée par l’augmentation des charges de travail cliniques qui exigent un accès plus rapide aux données, des attentes plus strictes en matière de niveau de service et une capacité de calcul positionnée plus près du point d’intervention.
Il s'agit d'un changement qui reflète à la fois les réalités de longue date de l'informatique dans le domaine de la santé et les demandes croissantes de prestation de soins rendues possibles par l'IA, déclare Murali Gandluru, vice-président de la gestion des produits et des réseaux de centres de données chez Cisco. Il note que les équipes soignantes et les patients dépendent d’applications et de données de plus en plus réparties dans plusieurs environnements.
Alors que les services cloud – publics, privés ou hébergés – alimentent désormais une partie importante des logiciels de santé et des outils de productivité, ce modèle n'est pas suffisant pour toutes les charges de travail, en particulier celles directement liées aux soins des patients.