Le NHS n’a pas seulement besoin de plus de personnel sur le pont, il en a besoin de plus intelligents. Les listes d’attente des patients restent longues, le personnel est poussé jusqu’à l’épuisement et les syndicats sont aux prises avec des tensions croissantes avec le gouvernement au sujet de salaires équitables. Le service de santé du Royaume-Uni recherche des solutions qui ne nécessitent pas de doubler ses effectifs ou son budget.
Oubliez les chatbots : les agents d'IA des systèmes du NHS sont des collègues numériques intelligents et capables de prendre des décisions, capables de prendre en charge les prédictions de triage et de résultats de santé. Bien que des lignes directrices aient récemment été publiées à l’intention du personnel du NHS sur la mise en œuvre de l’IA en médecine générale, les systèmes cloisonnés et déconnectés qui sont souvent en place ne permettent pas de réaliser beaucoup de choses.
Joseph Kim, PDG Druid AI, la plateforme d'IA agentique d'entreprise, explique que pour atténuer les goulots d'étranglement, améliorer l'efficacité, réduire les files d'attente des patients et économiser du temps et de l'argent, les organismes du NHS ont besoin de systèmes d'IA proactifs qui comprennent le langage naturel, fonctionnent sur plusieurs plates-formes (comme les DPE, les SIRH, les CRM ou les systèmes de réservation) et peuvent exécuter des flux de travail en plusieurs étapes du début à la fin.
Entrez les agents IA
Des plateformes de réservation de patients aux fonctions RH et financières, les assistants virtuels sont capables d'effectuer des tâches répétables et logiques à grande échelle, 24 heures sur 24.
Avec environ 36 % des données mondiales générées par les services de santé, le NHS doit proposer des options numériques entièrement intuitives pour compléter cette tendance du comportement des patients.
La recherche du Tony Blair Institute for Global Change calcule que la mise en œuvre de l’IA dans les seuls services de navigation pourrait libérer 29 millions de rendez-vous chez le médecin généraliste par an à travers le Royaume-Uni, avec des gains de ressources pour les non-cliniciens d’une valeur de 340 millions de livres sterling par an.
En connectant les plateformes existantes destinées aux patients à un agent d'IA à part entière capable de prendre des décisions en temps réel, les services du NHS peuvent réduire l'attribution inutile de rendez-vous, en particulier lorsque le traitement ou les conseils peuvent être dispensés à distance. L'IA agentique permet également de centraliser les données, éliminant ainsi le besoin de faire des allers-retours entre des systèmes de données cloisonnés et permettant aux assistants médicaux virtuels de gérer la planification des rendez-vous, la priorisation des références et les suivis en un seul endroit.
Aborder la sécurité des patients
Naturellement, les organismes du NHS – et en fait les organismes de santé à l’échelle mondiale – restent prudents dans l’adoption de nouvelles technologies numériques en raison des craintes que les données des patients puissent être perdues ou devenir non sécurisées à mesure qu’elles migrent vers une nouvelle infrastructure.
Ces systèmes peuvent s'intégrer de manière transparente et sécurisée aux systèmes cliniques (tels que EMIS ou Epic), aux logiciels RH, aux outils d'approvisionnement et aux bases de données existantes. En plus de chiffrer les données, les plates-formes d'IA agentique peuvent ajouter une autre couche de protection à l'infrastructure basée sur le cloud, en appliquant automatiquement des correctifs et des mises à jour à mesure que l'infrastructure du NHS évolue.
Des parcours patients plus intelligents
Depuis sa création en 1948, le NHS a dû évoluer pour rester à l'écoute des besoins des patients. Mais même si les traitements ont progressé, la prestation de services a eu du mal à suivre le rythme.
L’IA agentique, en revanche, est déterministe et hautement capable de guider les patients à travers une série de points de contrôle médicaux. Les stratégies de prévention des maladies, la gestion des prescriptions et la planification des rendez-vous peuvent être mises en œuvre en réponse aux demandes de base des patients, tout en recherchant simultanément, en arrière-plan, le parcours patient correct et médicalement solide à suivre.
La vérification des symptômes optimisée par l’IA agentique peut fournir des milliers d’évaluations initiales individuelles et personnalisées, bien plus rapidement que les systèmes manuels de réservation ou de triage. La possibilité de vérifier les symptômes plus régulièrement, tout en réduisant les délais d’attente, peut accélérer la découverte de tout signe de maladie potentiellement mortelle qui pourrait autrement s’aggraver pendant que les patients attendent d’être vus.
À mesure que cette technologie continue d’évoluer et de s’intégrer à des outils tels que les plateformes de télémédecine et les appareils portables, elle jette les bases d’un modèle de soins plus proactif et toujours actif, transformant l’expérience de soins de santé d’épisodes réactifs en une assistance continue basée sur les données.
Maintenir le contact humain
L’utilisation de l’IA agentique des soins de santé vise à soutenir le personnel ainsi que les patients. Les assistants virtuels peuvent fournir un accès facile à des ressources spécifiques ou suggérer un traitement en fonction des ressources demandées – un peu comme l'outil de recherche IA de Google, mais entièrement adapté à la confiance du NHS et basé sur des pratiques de santé approuvées.
Ces outils peuvent également améliorer la productivité et le bien-être du personnel. En fournissant au personnel de santé de première ligne un accès à des bases de connaissances vérifiées et fiables, ils réduisent la frustration, améliorent la prise de décision et permettent aux équipes cliniques de se concentrer sur la prestation des soins et non sur l'administration.
Il est important de noter que l’IA agentique n’est pas conçue pour rendre les systèmes complètement robotisés et dépourvus de contact humain. L’utilisation éthique de l’IA devrait consister à éclairer et à soutenir les décisions cliniques prises par un humain, et non à prendre les décisions à sa place.
Les agents d'IA agissent comme des collègues collaboratifs avec lesquels la main-d'œuvre existante peut interagir, fournissant des options pertinentes basées sur des données vérifiées en temps réel, puis s'en remettant aux professionnels humains pour agir en fonction de ces informations.
Avec un système d'IA agentique en place, le NHS peut réduire la pression opérationnelle, assurer la sécurité des données des patients et soutenir l'innovation dans la prestation des traitements, tout en économisant du temps et de l'argent.
FIN