La force motrice derrière le rapatriement des nuages
Bien que seulement 8% à 9% des organisations ont l'intention de mettre en œuvre le rapatriement complet de la charge de travail, les défis des coûts et réglementaires stimulant la tendance sont réels, selon le récent sondage des charges de travail du serveur et du stockage d'IDC.
«Ce que nous entendons beaucoup, c'est que l'imprévisibilité du coût pour certaines charges de travail dans le cloud est devenue intenable», explique Gordon. Les équipes doivent également faire de la place dans leurs budgets pour se permettre une infrastructure d'IA.
Les organisations de soins de santé utilisant des applications «IA privé» se tournent probablement vers l'infrastructure sur site, explique Rob Tiffany, directeur de recherche pour les infrastructures cloud et edge chez IDC.
«Ils vont avoir de grands modèles de langage ou de petits modèles de langage sur leur propre équipement et leur formation ou affiner ces modèles d'IA avec leurs propres données d'entreprise privées», explique Tiffany. Ces entreprises hésitent à partager leurs LLM avec les fournisseurs d'IA.
Comment les soins de santé déplacent les charges de travail des données
Des réglementations strictes de conformité ou de résidence aux données régissent les ensembles de données, ce qui a potentiellement conduit les organisations de soins de santé à rapatrier et à renvoyer des réseaux informatiques sur site.
Les exigences de conformité sont également un facteur important – en particulier dans les soins de santé. Le coût de conservation des données dans les dossiers de santé électroniques pourrait avoir un impact sur les décisions des prestataires de soins de santé sur la façon de concevoir leur architecture, selon Gordon. Le séquençage génomique, par exemple, est une charge de travail à forte intensité de ressources qui pourrait tirer parti des données sur site. Les organisations de soins de santé opèrent souvent en mode hybride en utilisant le logiciel comme service.
«Bien qu'il puisse y avoir des expériences dans le cloud, les industries réglementées réfléchissent à la façon de maintenir la production plus centralement dans leur centre de données pour la sécurité et la disponibilité», explique Gordon.
En d'autres termes, dit-il, les données les plus précieuses ou les plus sensibles pourraient se retrouver dans le centre de données.
Tiffany recommande de conserver des données sensibles dans l'infrastructure de cloud privée, puis d'exécuter de grandes charges de travail dans les services Web Microsoft Azure ou Amazon. Les interfaces de programmation d'applications rendent cette intégration entre le cloud public et privé possible.
Comment gérer le rapatriement des nuages
Un partenaire technologique tel que CDW peut aider les équipes à moderniser l'infrastructure sur site à l'aide d'infrastructures hyperconvergentes et de centres de données définis par logiciel. Les experts peuvent également exécuter des évaluations des infrastructures cloud pour déterminer quelles charges de travail spécifiques sont idéales pour le rapatriement. NetApp et Purestorage sont deux sociétés qui offrent des options de stockage haute performance pour les charges de travail de l'IA.
«Écheignez votre calcul et votre stockage séparément et ne vous verrez pas dans un seul fournisseur», conseille Gordon.
«Dans une stratégie hybride, assurez-vous que ces charges de travail utilisent des machines virtuelles traditionnelles ou des conteneurs comme Kubernetes, afin qu'ils soient plus portables dès le départ», explique Tiffany. «Ensuite, assurez-vous que vous avez réellement une infrastructure cloud hybride légitime entre vos nuages publics et privés, afin que ces charges de travail puissent se déplacer librement au besoin.»
Par exemple, une charge de travail de la base de données Microsoft dans SQL Server exécutant sur site pourrait synchroniser les données avec un serveur SQL Azure, selon Tiffany. Ce type de «modèle désagrégé», explique Gordon, permet aux équipes un peu plus de flexibilité car elles restructurent les charges de travail.