De nombreux hôpitaux et systèmes de santé atteignent un point de basculement car ils ont du mal à stocker, organiser et tirer parti d'un volume de données croissant exponentiellement.
Les architectures de stockage traditionnelles, conçues à l'origine pour des ensembles de données structurées limitées, se diffusent sous l'avalanche des données accumulées par des dossiers de santé électroniques, des capteurs portables, des dispositifs de surveillance à distance et de l'imagerie médicale.
Chris Platt, technologue en chef des sciences de la vie des soins de santé chez HPE, explique que le problème n'est pas seulement une échelle, c'est ce que les fournisseurs peuvent faire avec ces données.
«Nous sommes dans une explosion de données en ce moment», dit-il. «Les organisations de soins de santé sont sous pression pour gérer, stocker, protéger et organiser toutes ces données de manière significative.»
Selon Platt, un réseau hospitalier de taille moyenne peut désormais générer plus de 55 pétaoctets de données par an.
Bien que la plupart de ces données ne soient inutilisées après l'expiration de sa valeur immédiate, elle devient de plus en plus pertinente pour les initiatives à long terme telles que la formation des modèles d'IA et un soutien à la décision clinique en temps réel.
Le défi, dit Platt, est de rendre les données utilisables – rapidement, en toute sécurité et à grande échelle.
