Comment l'automatisation rationalise les processus de facturation et de codage
Avec la facturation médicale et le codage, la rapidité et la précision sont d'une importance capitale. L'IA peut améliorer les deux.
Les factures médicales et les codeurs doivent traiter les réclamations aussi rapidement et précisément que possible, explique Steven Carpenter, un instructeur de facturation et de codage à l'Université du Texas à San Antonio. «S'ils ne codent pas correctement, la réclamation peut être refusée ou suspendue, et cela affecte à son tour le cycle des revenus et la rentabilité», explique Carpenter.
Mais au lieu de traverser la CIM-10-CM et les dossiers médicaux pour identifier les bons codes pour chaque diagnostic, les codeurs peuvent utiliser l'IA pour identifier rapidement et correctement les codes appropriés et à jour.
«La facturation et le codage manuels peuvent être répétitifs, sujets aux erreurs et éprouvants mentaux, en particulier lorsque les codeurs doivent gérer des volumes élevés de données dans des délais serrés», explique Carpenter. «L'IA peut aider à améliorer la vitesse et la précision.»
En plus de recommander des codes, les outils d'IA peuvent analyser et valider les réclamations, automatiser les soumissions de réclamation, vérifier l'admissibilité à l'assurance et obtenir des autorisations antérieures et d'autres documents aux payeurs – optimisant finalement la gestion du cycle des revenus.
«La gestion du cycle des revenus a beaucoup de pièces en mouvement, et du côté payeur et du fournisseur, il y a beaucoup d'opportunités pour l'automatisation», explique Aditya Bhasin, vice-présidente de la conception et du développement de logiciels chez Stanford Health Care. «Il y a d'énormes avantages à tirer parti de cette technologie pour éliminer les frictions du système.»
Réduire les erreurs et soulager l'épuisement professionnel
La facturation médicale implique plus que d'attribuer les codes corrects. Les équipes de facturation doivent également interagir avec les patients pour répondre aux requêtes continues sur la couverture d'assurance et les accusations médicales. Stanford Health Care a constaté que l'IA pouvait augmenter les capacités de son personnel de facturation et, ce faisant, gagner du temps et éviter l'épuisement professionnel.
«Dans les soins de santé, l'accent a été mis sur l'épuisement professionnel chez les médecins et sur la façon dont l'IA peut aider cliniquement, mais nous avons également remarqué que nos gens de facturation ont beaucoup de va-et-vient avec des patients et d'obtenir des requêtes vraiment complexes de leur part», explique Bhasin.
Chaque jour, les représentants de facturation de Stanford Health Care répondent à des centaines de questions de patients via le portail en ligne de l'organisation. Dans le passé, les représentants de facturation ont répondu à ces requêtes écrites en consultant 25 modèles, en sélectionnant le plus approprié, puis en le personnalisant pour répondre à chaque requête du patient.
Reconnaissant que cette activité chronophage et répétitive pourrait conduire à l'épuisement professionnel, Stanford Health Care a piloté cette année un outil d'IA qui génère rapidement une réponse à chaque requête. L'outil considère une myriade de variables, y compris la police d'assurance du patient, puis crée une réponse précise et bien formulée qui reflète la marque et la voix de Stanford Health Care. «Ce travail a été fait manuellement, et maintenant tout est généré par l'outil AI», explique Bhasin.
Après que Stanford Health Care a lancé le pilote en janvier, 10 représentants des clients de facturation ont utilisé le modèle d'IA pour traiter 1 000 messages de facturation des patients. L'outil a économisé les répétitions environ une minute par message – augmentant jusqu'à environ 17 heures sur le pilote de deux mois. «Nous avons vu des gains de temps substantiels», explique Bhasin. «Il s'agit d'augmenter les gens qui doivent faire beaucoup de travail manuel et faciliter leur vie quotidienne.»
Lorsque Stanford Health Care a interrogé ses représentants de facturation sur l'outil d'IA, «ils étaient super excités à ce sujet», explique Bhasin. En mars, l'ensemble du personnel de facturation de Stanford Health Care utilisait l'outil d'IA.
«L'une des contributions les plus précieuses de l'IA est sa capacité à atténuer l'épuisement professionnel», explique Carpenter.
