Optimisation des opérations avec des réseaux d'auto-guérison
L'un des principaux avantages d'un réseau d'auto-guérison est qu'il peut automatiser la livraison d'une expérience utilisateur fiable, en particulier lorsqu'il s'agit de modifications des conditions du réseau.
Les médecins et les cliniciens travaillant sur le terrain, comme effectuer une intervention chirurgicale dans un autre pays ou en situation d'urgence, doivent rapidement défendre les ressources Wi-Fi. Avec de nombreuses variables affectant les signaux Wi-Fi, il peut être difficile de fournir un système de prestation de soins fiable.
«Notre console centrale de réseautage HPE ARUBA a un aperçu de l'IA qui fera des recommandations sur la façon de modifier les paramètres du Wi-Fi pour vous assurer de offrir une bonne expérience client», explique Lunetta. « Mais il n'y a pas de compromis des performances du trafic passant par inadvertance à la connexion au réseau. »
Un autre avantage d'une capacité d'auto-guérison est de pouvoir augmenter l'efficacité informatique globale et réduire les responsabilités plus longues de l'administration du réseau.
«L'un des avantages est d'éliminer certains des efforts manuels qui consomment la journée d'un administrateur de réseau», explique Lunetta. « Pensez à la quantité de temps retirée de leur journée pour la collecte de données, puis la corrélation, puis l'analyse, avant enfin la décision de résoudre un problème. »
Le potentiel de sécurité des réseaux et de l'automatisation d'auto-guérison
Parallèlement à la possibilité d'optimiser les opérations de réseau vient la valeur de sécurité que les réseaux d'auto-guérison peuvent fournir.
«Il existe une gamme d'événements de sécurité et d'attaques où un réseau d'auto-guérison peut aider à la récupération: accès non autorisé, attaques DDOS, propagation de logiciels malveillants», explique Fernandez. «Parce que ces réseaux sont liés aux performances du réseau et à la compréhension des flux de trafic et des journaux des événements de sécurité, ils peuvent prendre ces données et appliquer des actions automatisées ou d'atténuation qui peuvent répondre aux menaces qui se produisent et ramener les services réseau en ligne.»
Les réseaux d'auto-guérison présentent un moyen puissant d'automatiser les réponses de sécurité, mais déterminer jusqu'où automatiser les réponses de sécurité et d'exploitation reste un défi.
«Du point de vue de la sécurité, les réseaux d'auto-guérison se manifestent le mieux à la passerelle; soit vous allez, soit vous ne le faites pas avec un certain ensemble d'autorisations», explique Lunetta. « Après cela, je pense qu'il y a beaucoup de jugements que les gens doivent encore faire. Vous pouvez mettre en œuvre différentes actions en fonction de la gravité de l'alerte et de la confiance que vous avez, mais cela arrive à la question de la confiance: combien êtes-vous prêt à automatiser les réponses de sécurité? »
Étant donné que l'IA gérant le réseau a plus de temps pour surveiller l'activité du réseau, il développe progressivement une compréhension de base du trafic typique et des comportements des utilisateurs. Cela permet aux réseaux d'auto-guérison de s'améliorer au fil du temps pour devancer des problèmes opérationnels et de sécurité potentiels.
«Il y a beaucoup d'utilisation hybride aujourd'hui avec des réseaux d'auto-guérison», explique Gilby. «Dans de nombreux cas, il identifie le problème, mais il y a encore une intervention manuelle. Il ne s'agit pas seulement de savoir si la technologie peut le faire et le faire avec précision; c'est aussi une chose de confiance. Les équipes informatiques doivent être à un point où elles peuvent pleinement lui faire confiance.»
Le niveau d'automatisation avec lequel les administrateurs du réseau sont à l'aise dépendra de la culture de l'organisation des soins de santé et du niveau de confiance qu'il est capable ou disposé à remettre au réseau lui-même.
«Chaque organisation doit examiner la question de la confiance et appliquer ses propres métriques ou logiques sur la gouvernance. Ils doivent appliquer un niveau de confiance en fonction du niveau d'autonomie qu'ils souhaitent que le système ait, et il y a des flux de travail dans les réseaux d'auto-guérison qui permettent une intervention humaine», explique Fernandez. «Lorsque certaines conditions surviennent, vous pouvez amener un humain dans la boucle pour appliquer leur intuition et leur connaissance des facteurs externes pour dicter ce que sera cette prochaine action.»
