À mesure que l'environnement informatique d'une organisation se développe, il a également besoin de gérer efficacement les données, les applications, les réseaux et autres composants complexes des systèmes modernes.
De nombreuses organisations se développent si rapidement que leurs équipes d'opérations informatiques ont du mal à suivre le dépannage, la surveillance de routine et l'analyse des causes profondes et peuvent souffrir de fatigue alerte. Cela rend plus difficile d'identifier de manière proactive les problèmes avant qu'ils ne se produisent.
Un moyen plus efficace de maintenir le bon fonctionnement des opérations consiste à utiliser l'intelligence artificielle pour les opérations informatiques, à rassembler l'IA, l'automatisation, l'apprentissage automatique et les données pour améliorer l'observabilité.
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Les avantages de l'AIOP comprennent une réduction des coûts d'exploitation, une résilience accrue, une gestion prédictive des services, une amélioration de l'expérience client et plus encore. Pour réaliser ces avantages, voici quelques étapes clés que les organisations doivent suivre lors de la mise en œuvre de l'AIOPS:
1. Établir une stratégie claire pour les AIOP
Lancez votre parcours AIOPS en fixant des objectifs et des buts, en déterminant un calendrier, en obtenant un soutien descendant de la gestion et en identifiant les personnes et les processus clés. La création d'une feuille de route peut aider à définir des attentes réalistes sur ce qui peut être réalisé et à obtenir le soutien des principaux dirigeants.
2. Nettoyez vos données
La consolidation des données dans un seul référentiel, la normalisation pour supprimer toutes les données non structurées ou redondantes, les normaliser dans un format commun pour être facilement comprise par différents systèmes, et les étiqueter pour le contexte dans les modèles d'apprentissage automatique est la clé pour garantir que vos données sont utilisables. Comprendre les données que votre solution AIOPS prend en charge est également essentielle pour obtenir le plus de valeur de vos données.
3. Évaluez vos ressources internes
Toutes les organisations n'ont pas des équipes informatiques robustes qui permettent une approche de bricolage de l'observabilité. Si vous n'avez pas ces ressources internes, prévoyez d'embaucher un support supplémentaire ou de rechercher un fournisseur qui peut gérer ce travail, au moins pendant le déploiement initial.
4. Améliorer continuellement les processus autour de l'AIOPS
Une fois que vous avez sélectionné une solution AIOPS et que vos cas d'utilisation initiaux sont traités, déterminez quelle priorité vient ensuite. Continuez à améliorer la qualité des données, continuez à former vos modèles, tirez parti des logiciels disponibles et optimisez les processus. AIOPS est un processus itératif, c'est pourquoi une bonne gestion de projet et avoir les bonnes équipes en place est essentiel pour le succès.
