Le défi de fournir des soins de santé sur des réseaux défavorisés
Les soins de santé modernes s’appuient sur une innovation technologique solide et continue. L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et d'autres capacités avancées révolutionnent tout, des diagnostics et des suites chirurgicales aux flux de travail cliniques et aux modèles de dotation en personnel pour les salles d'urgence et les unités de soins intensifs très fréquentées.
Malheureusement, fournir ces technologies à des sites distants via des réseaux défavorisés peut s’avérer difficile, voire impossible. Les ressources informatiques de santé clinique impliquent généralement le cloud computing, une connectivité à large bande passante et la prise en charge des appareils avec des réseaux mobiles à faible latence comme la 5G. Toutes ces ressources peuvent être difficiles à mettre en œuvre dans un environnement clinique exigeant, comme un hôpital mobile dans une zone de guerre, une clinique rurale isolée ou une baie médicale à bord de la station spatiale.
Comparé à un hôpital urbain ou à une clinique de banlieue, par exemple, il est plus difficile de fournir un diagnostic en temps réel ou une assistance spécialisée à un médecin de l'armée effectuant le tri des soldats en première ligne si la connectivité est peu fiable, voire inexistante. Et il est impossible de faire passer un câble Ethernet de la Terre à une station spatiale en orbite. Le paradoxe est que ces limitations se produisent dans des scénarios médicaux où les enjeux ne pourraient pas être plus élevés – sauver la vie de soldats grièvement blessés ou maintenir les astronautes en bonne santé lorsque l’hôpital ou la clinique la plus proche est de retour sur Terre, à 250 milles plus bas.
L'Edge Computing aide à relever les défis informatiques de santé
Les responsables informatiques de la santé chargés de desservir les réseaux défavorisés découvrent de nouvelles façons de positionner davantage de puissance de calcul et d'aide à la décision clinique avancée à la source grâce à l'informatique de pointe. Au lieu d'envoyer les données vers le cloud, les données sont analysées sur place, où elles sont générées. En conservant et en gérant davantage de données à la périphérie, ces déploiements réduisent le coût, la latence et le risque de confidentialité des données liés à l'envoi d'informations sur ce qui peut être plusieurs réseaux tiers pour la connectivité et le cloud computing.
Le traitement des données sur site s'effectue généralement sur du matériel compact, souvent équipé d'unités de traitement graphique optimisées pour la modélisation IA et ML pour des diagnostics avancés et une aide à la décision. L'IA à la pointe de la technologie peut également aider un médecin sur le terrain à accéder rapidement aux bonnes lignes directrices de pratique clinique grâce à la génération augmentée par récupération et à d'autres fonctions de recherche contextualisées.
Toutes ces capacités peuvent être renforcées grâce à des redondances opérationnelles et à d'autres choix de configuration susceptibles d'améliorer la fiabilité et les performances dans des scénarios de réseau défavorisés. En conséquence, l’informatique de pointe peut améliorer les résultats pour les patients en facilitant la prise de décision clinique et en réduisant le temps nécessaire aux prestataires pour diagnostiquer et commencer à traiter les affections, même dans les environnements de prestation de soins de santé les plus éloignés et les plus difficiles.
Les cas d’utilisation Extreme Edge stimulent des innovations plus larges en matière de soins de santé
L’informatique médicale avancée fait même son chemin dans l’espace à bord de la Station spatiale internationale, grâce aux technologies de pointe. Avec des données traitées à proximité de l'endroit où elles sont générées dans la baie médicale et les laboratoires de la station spatiale, plutôt que d'être renvoyées sur Terre, les appareils compacts sur site peuvent exécuter des analyses et fournir une aide à la décision sur place, généralement en quelques secondes ou minutes. Ceci est particulièrement utile pour analyser les microbes présents dans des échantillons d’air, d’eau et de surface afin de protéger les astronautes des champignons ou des bactéries spatiaux.
Heureusement, les solutions de pointe créées pour des cas d’utilisation exigeants comme celui-ci alimentent également des innovations plus larges dans la prestation de soins de santé au quotidien. Par exemple, le même déploiement d’IA conçu pour élaborer des lignes directrices de pratique clinique spécialisées pour un médecin militaire sur le terrain peut également être utilisé pour améliorer la base de connaissances d’une infirmière praticienne traitant des dossiers dans une clinique de banlieue en sous-effectif. De plus, compte tenu de la quantité de données transférées des appareils périphériques vers le cloud et inversement, ce déploiement périphérique peut réellement réduire les coûts.
Des exemples connexes incluent la technologie de pointe à l’appui des ambulances connectées ; chaîne d'approvisionnement ou opérations de fabrication optimisées par capteurs pour une entreprise pharmaceutique ; et gestion des stocks à la pharmacie de quartier. Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont les solutions de pointe conçues pour les conditions cliniques les plus extrêmes peuvent bénéficier à l’ensemble du secteur de la santé.
Relativement peu de cliniciens se retrouveront un jour à soigner des soldats dans une zone de guerre ou à dépister une contamination microbienne sur une station spatiale en orbite. Mais pour ceux qui le font, la technologie de pointe fournit des données en temps réel et un soutien aux soins cliniques dans les réseaux défavorisés pour aider à sauver des vies et à améliorer les résultats en matière de santé. Mieux encore, les solutions de pointe développées pour ces cas d’utilisation extrêmes font progresser les soins cliniques dans l’ensemble de la communauté des soins de santé.