Comment les équipes informatiques de santé peuvent optimiser les flux de travail DSE
En termes d’approches d’optimisation, la rationalisation des applications, l’analyse du flux de travail clinique et la cartographie du parcours du patient contribuent à simplifier l’environnement opérationnel et à établir une base de référence pour l’expérience de l’utilisateur final.
La rationalisation des applications est un processus stratégique axé sur l’élimination ou le remplacement des outils inefficaces et obsolètes et sur la consolidation des redondances. Une rationalisation efficace des applications nécessite le parrainage de la direction (clinique et opérationnelle) et une compréhension globale des cas d’utilisation, des plates-formes et des capacités. Bien que la rationalisation des applications se concentre sur les plateformes de DSE et de soins aux patients, il est important d’évaluer l’ensemble de l’écosystème des systèmes d’information de support. Après la rationalisation des applications, le véritable travail commence sous la forme d’une analyse du flux de travail clinique et d’une cartographie du parcours du patient.
L’évaluation du flux de travail clinique consiste à rationaliser les processus administratifs et cliniques. À cette fin, les organisations de soins de santé se sont inspirées du secteur manufacturier en termes de processus et de méthodologie. Par exemple, les principes de gestion Lean Six Sigma ont été introduits dans des centaines d’organisations de soins de santé dans le but d’inculquer rigueur et discipline dans ces exercices. Lors de la sélection des candidats à l’amélioration du flux de travail, la règle de Pareto (selon laquelle 80 % des conséquences proviennent de 20 % des causes) s’applique. En termes simples, les organisations de soins de santé devraient éviter d’essayer de faire bouillir l’océan et se concentrer plutôt sur les principaux flux de travail qui généreront une valeur et un retour sur investissement maximaux. La cartographie du parcours du patient est un autre exercice utile, qui permet de garder le patient au centre de tous les exercices d’optimisation. La cartographie du parcours du patient est exactement ce à quoi elle ressemble : une documentation de tous les points de contact (et points douloureux) du patient au sein de l’organisation de soins de santé.
Une fois les bases établies en termes de rationalisation et d’amélioration des processus cliniques, les organismes de santé peuvent commencer à superposer les technologies émergentes grâce à l’intégration de plateformes. Tout au long de la pandémie, nous avons pu constater par nous-mêmes la puissance et la portée des plateformes de soins virtuels, et les avantages des technologies émergentes ne peuvent être surestimés. Les organisations de soins de santé progressistes expérimentent déjà des appareils Internet des objets de nouvelle génération pour la télémétrie et la surveillance à distance des patients. La connectivité avec des capteurs sans fil et la mise en œuvre d’outils d’aide à la décision clinique sont la promesse d’un avenir plus sûr. La reconnaissance vocale et l’IA sont sur le point d’offrir des avantages encore plus importants, de la dictée ambiante à la génération de documentation clinique. Toutes ces améliorations réduiront la saisie de données et les erreurs médicales tout en améliorant le lien humain entre le patient et le soignant.
Meilleures pratiques pour aborder l’optimisation et l’interopérabilité des DSE
Le principal point à retenir est que l’optimisation du DSE nécessite une équipe multidisciplinaire dédiée à l’amélioration continue des processus. Outre les acteurs informatiques, cliniques, opérationnels et du contrôle qualité, ils doivent constamment évaluer le fonctionnement du système et déterminer les domaines dans lesquels des améliorations peuvent être apportées. Cela peut être accompli grâce à la rationalisation des applications ou à l’ajout de nouveaux outils pour faciliter l’utilisation du DSE.
L’éducation et la formation devraient également être une composante majeure des initiatives d’optimisation et d’intégration. Par exemple, les flux de travail de DSE mis à jour doivent être communiqués aux utilisateurs cliniques finaux bien avant leur mise en ligne. De même, les nouvelles intégrations peuvent constituer un multiplicateur de force pour les cliniciens, mais seulement s’ils savent comment exploiter correctement la technologie. Des structures politiques et de gouvernance doivent être en place avant l’introduction de ces nouvelles technologies, en particulier l’IA, afin de définir les exigences de sécurité et les paramètres d’utilisation. Et n’oubliez pas les patients. L’éducation des patients doit toujours être incluse dans la stratégie de formation.
Enfin, les organisations ne doivent jamais oublier l’importance de la cybersécurité. Non seulement la protection des informations sur les patients est une exigence, mais prévenir et minimiser l’impact d’une cyberattaque peut permettre aux organisations d’économiser de l’argent en évitant le paiement d’une rançon ou les coûts encourus en raison des temps d’arrêt. Plus important encore, la mise en place d’une solide posture de sécurité et d’une stratégie de cyber-résilience soutient mieux les soins aux patients. Les équipes de sécurité doivent être incluses dans le processus d’optimisation du DSE pour identifier les vulnérabilités liées à l’accès et au chiffrement.
Comment les partenaires technologiques peuvent soutenir l’optimisation des DSE
Des partenaires tels que CDW disposent d’experts possédant des décennies d’expérience en matière de DSE qui peuvent aider les organismes de santé à effectuer des évaluations de haut niveau de leurs systèmes, à effectuer des analyses des lacunes et à créer des feuilles de route. CDW peut également guider les organisations qui cherchent à migrer leurs flux de travail DSE vers le cloud ou à offrir une assistance aux équipes de sécurité des soins de santé qui manquent de personnel ou qui n’ont pas les compétences nécessaires pour protéger les données des patients contre les menaces actuelles.
Alors que les organismes de santé abordent l’interopérabilité avec le DSE, qu’il s’agisse de se concentrer sur le traitement du langage naturel ou sur d’autres outils basés sur l’IA et l’apprentissage automatique, il est important de collaborer avec les fournisseurs et les partenaires.
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