L’importance de la collaboration pour résoudre les problèmes liés à l’IA
À maintes reprises, les utilisateurs cliniques ont exprimé que lorsqu’ils sont censés adopter une nouvelle technologie ou un nouveau processus, ils sont moins susceptibles de le faire si la solution leur est présentée principalement sous la forme d’une directive informatique plutôt que d’un projet collaboratif. La question ne devrait pas être : « Comment pouvons-nous adopter les dernières technologies ? » mais plutôt : « Comment pouvons-nous comprendre un problème commun, dans le bon contexte dans un environnement clinique, qui doit être résolu ? C’est un élément clé de la gouvernance de l’IA : comprendre les problèmes des parties prenantes, les risques et l’impact sur la main-d’œuvre.
Pour instaurer la confiance, les cliniciens doivent être impliqués dans la gouvernance. Si une organisation souhaite résoudre un problème clinique tel que le fardeau de la documentation, les médecins et les infirmières doivent être à la table. Les équipes informatiques doivent être intégrées à une infirmière pour comprendre où se trouvent les goulots d’étranglement qui peuvent être résolus grâce à la technologie.
D’après mon expérience, lorsque les organisations n’ont pas de cliniciens – en particulier d’infirmières – impliqués dans la gouvernance, il existe une résistance à l’adoption de l’IA. Un projet est alors considéré comme une mesure de réduction des coûts ou un outil de remplacement. Ces préoccupations doivent être résolues immédiatement. Un outil d’IA soutient un clinicien dans son travail, en réduisant le nombre de tâches ou la charge de travail mental afin que son énergie et son temps puissent être consacrés aux soins directs des patients. Cela doit être communiqué dès le début pour établir et renforcer la confiance que l’épuisement professionnel des cliniciens, qui constitue un problème de longue date dans le secteur des soins de santé, est une priorité absolue à laquelle les organisations souhaitent s’attaquer.
Les organisations ont une marge de croissance en matière de formation de la main-d’œuvre et de communication sur les programmes d’IA. Par exemple, à travers le processus de gouvernance, la direction doit garantir que la formation et le support supplémentaire du service d’assistance sont intégrés au déploiement d’une solution.
Comment les établissements de santé peuvent mesurer le succès de l’IA
Un autre élément de gouvernance comprend des mesures claires du retour sur investissement. Votre organisation a-t-elle défini la manière dont elle mesurera le succès, et cette définition est-elle comprise et claire pour toutes les personnes impliquées ? Ces mesures pourraient permettre de meilleurs résultats cliniques, de réduire la complexité du flux de travail ou d’améliorer les processus de données.
C’est pourquoi les cas d’utilisation de l’IA les plus courants que j’ai vus dans le secteur de la santé ces dernières années concernaient la documentation clinique ambiante, l’automatisation administrative du back-office, l’imagerie médicale et l’aide à la prise de décision clinique. Ces cas d’utilisation ont des résultats mesurables en termes de gain de temps, de tâches réduites ou modifiées ou de prise en charge des patients.
Avant même que les établissements de santé puissent rechercher une solution d’IA, ils doivent également se pencher sur la qualité des données. La préparation des données est fondamentale lorsque l’on s’appuie sur un outil d’IA pour éliminer les processus et flux de travail inefficaces, plutôt que de les exacerber. L’amélioration de la gouvernance des données contribuera également à répondre aux préoccupations des cliniciens concernant la confiance.
Un partenaire stratégique peut aider les cliniciens à renforcer la confiance dans l’IA
L’adoption de l’IA ne devrait pas consister à proposer le plus grand nombre de solutions possibles, auxquelles les utilisateurs ne peuvent même pas jeter un coup d’œil. Il s’agit de remédier aux processus inefficaces, d’établir une gouvernance, de moderniser les données selon les besoins et de cibler les problèmes de grande valeur.
Chez CDW, nous commençons souvent par écouter les infirmières et autres dirigeants cliniques sur les priorités qu’ils souhaitent aborder. Ensuite, grâce à nos centres de transformation, nous pouvons aider les équipes cliniques à comprendre comment une solution, telle qu’un outil d’écoute ambiante ou un assistant intelligent vocal, peut s’intégrer à leur environnement en l’essayant dans une salle de tests fonctionnels. Ils peuvent explorer comment une solution interagit avec leurs flux de travail et voir comment un problème peut être résolu d’abord d’un point de vue clinique, plutôt que d’un point de vue informatique. Cette expérience soutient la mise en œuvre pilotée par le clinicien.
Un partenaire stratégique peut aider les organisations à mesurer leur réussite et à garantir qu’il existe un accord sur les définitions et les objectifs. La gestion du changement est également un domaine clé dans lequel un partenaire peut fournir un soutien, en créant une formation et un réseau de champions de l’IA qui amélioreront l’adoption.
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