L’échographie basée sur l’IA aide la plupart des patients suspectés de caillots sanguins à prendre une décision clinique en 30 minutes à l’hôpital de Chelsea et de Westminster

L’hôpital de Chelsea et Westminster a démontré comment l’intelligence artificielle peut accélérer le diagnostic de la thrombose veineuse profonde (TVP), un caillot sanguin qui se développe généralement dans une veine profonde de la jambe. Au cours d’un projet pilote de trois mois, la plupart des patients ont reçu une décision clinique après leur premier rendez-vous, le délai habituel entre le début d’une analyse et la réception d’une décision clinique prenant moins de 30 minutes.

L’hôpital a testé une technologie innovante de détection de caillots sanguins qui combine un appareil à ultrasons portatif avec une intelligence artificielle (IA) en temps réel. La technologie permet aux cliniciens effectuer une échographie lors du premier rendez-vous du patient, réduisant potentiellement la nécessité pour le patient de retourner à l’hôpital pour une échographie dirigée par un échographiste.

Développée par ThinkSono, la technologie guide les cliniciens tout au long du processus de numérisation, tandis que les images échographiques sont examinées à distance par des échographistes ou des radiologues spécialisés. Cela permet Les cliniciens peuvent déterminer plus rapidement si un patient nécessite des examens ou un traitement plus approfondis.

Durant le projet pilote de trois mois, les cliniciens ont effectué 120 examens, excluant la TVP dans 97 cas. Le délai habituel entre le début d’une analyse et la réception d’une décision clinique était inférieur à 30 minutes, avec 80 % des patients sortis en toute sécurité après leur première analyse. Cela a permis à de nombreux patients d’éviter des attentes plus longues, des rendez-vous répétés et des traitements inutiles en attendant un diagnostic.

Moins de 20 % des patients ont nécessité une échographie départementale de suivi après leur examen ThinkSono. Pour les patients qui nécessitaient des examens plus approfondis, le temps d’attente moyen entre la première présentation et le diagnostic a été réduit de 19 heures à 9 heures. Cela signifiait que les patients ayant reçu un diagnostic de TVP pouvaient recevoir leur diagnostic le même jour.

La TVP est une maladie potentiellement grave causée par la formation de caillots sanguins dans les veines profondes et touche environ un adulte sur 1 000 chaque année. Cela peut entraîner des complications potentiellement mortelles, notamment une embolie pulmonaire. Le diagnostic repose généralement sur l’imagerie échographique réalisée par des échographistes spécialisés, ce qui entraîne des retards pour les patients et une pression supplémentaire sur les services de diagnostic.

Cette initiative a été financée par CW+, l’organisme caritatif officiel du Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, et mise en œuvre par le biais de CW Innovation, le programme d’innovation conjoint du Trust avec CW+. Menée dans le cadre des soins d’urgence le jour même (SDEC) à l’hôpital de Chelsea et Westminster, l’étude a examiné ThinkSono Guidance, une plateforme d’échographie au point d’intervention alimentée par l’IA, conçue pour accélérer l’évaluation des patients suspectés de TVP.

Quatre semaines après l’introduction du nouveau parcours soutenu par l’IA, le nombre de patients recevant un rapport d’analyse dans le délai de quatre heures recommandé par le NICE est passé de 18 % à 51 %.

Suite à l’évaluation réussie, le Trust explore les opportunités d’étendre l’utilisation de la technologie, permettant un diagnostic plus rapide et une expérience améliorée pour les patients.

L’innovation a été soulignée dans le récent rapport de la Commission sur la qualité des soins exceptionnels (CQC) du Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, publié le 7 août 2026, comme démontrant une approche prospective de la prestation de services, avec le potentiel de réduire les admissions inutiles et d’améliorer les temps d’attente.

Le Dr Jonathan Downing, médecin de soins aigus consultant et responsable des services pour les soins d’urgence le jour même au Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, a déclaré:

« Il s’agit d’un changement fondamental dans la façon dont nous gérons les suspicions de TVP au niveau des membres inférieurs.

« Au lieu d’attendre des heures, et parfois toute la nuit, pour accéder à l’imagerie échographique, les cliniciens peuvent commencer le processus de diagnostic immédiatement et fournir une réponse à la plupart des patients en moins de 30 minutes.

« Pour les patients, cela signifie une réassurance plus rapide lorsqu’une TVP a été exclue et un accès plus rapide au traitement lorsqu’un caillot est identifié. »

L’évaluation également a démontré comment des infirmières qualifiées, des cliniciens avancés et des médecins résidents peuvent entreprendre une analyse de TVP au point d’intervention à l’aide des conseils de l’IA, contribuant ainsi à remédier à la pénurie nationale d’échographistes qualifiés tout en maintenant une surveillance spécialisée grâce à un examen à distance.

Chris Chaney, directeur général de CW+, a déclaré :

« CW+ a financé ce travail parce que nous pensions qu’il pourrait relever un véritable défi pour les patients et les équipes de première ligne du NHS.

« Grâce à CW Innovation, nous aidons les cliniciens à tester des technologies prometteuses dans des contextes de soins de santé réels. Ces résultats démontrent le potentiel des diagnostics basés sur l’IA pour améliorer l’expérience des patients et soutenir des modèles de soins plus efficaces dans l’ensemble du NHS. »

Fouad Al-Noor, PDG et co-fondateur de ThinkSono, a déclaré :

« Le Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust est reconnu à l’échelle nationale comme un leader en matière d’innovation en matière de soins de santé, et nous sommes fiers d’avoir travaillé avec le Trust et CW+ sur cette évaluation pionnière.

« Nous avons développé ThinkSono Guidance pour éliminer les goulots d’étranglement du parcours TVP et aider les patients à recevoir des réponses plus rapidement. Les résultats démontrent l’impact réel que l’IA peut avoir lorsqu’elle est déployée pour résoudre un véritable défi clinique, en améliorant l’accès aux diagnostics tout en soutenant les cliniciens de première ligne.  »