Une récente étude indépendante sur la population britannique montre qu’un adulte britannique sur sept a utilisé un chatbot IA pour un premier conseil médical au lieu de contacter un médecin généraliste ou un autre service du NHS (King’s Health Partners, Policy Institute at King’s College London et Responsible AI UK, mai 2026). La même étude a également révélé qu’une personne sur cinq ayant utilisé l’IA pour obtenir des conseils en matière de santé déclare que cela ne l’a pas encouragée à demander l’avis d’un professionnel.
(Dr Stéphanie Eltz)
Le Dr Stephanie Eltz, ancienne chirurgienne du NHS et PDG de Doctify, note que même si l’IA fournit des réponses instantanées, les sources d’informations et l’infrastructure vérifiées sont essentielles pour garantir que ces réponses protègent, plutôt que désinforment, les chercheurs anxieux en ligne :
« Il y a beaucoup de discussions autour de l’IA et de son impact positif ou négatif sur la santé des gens, ce qui est excellent à des fins éducatives, mais le véritable défi est que l’IA est déjà là et est déjà utilisée à grande échelle. Il faut donc changer de conversation. L’accent devrait désormais être mis sur la fourniture de l’infrastructure et des informations nécessaires pour que l’IA puisse générer des réponses sans compromettre la sécurité, et non sur un débat futile sur la question de savoir si les gens devraient ou non l’utiliser. «
Ce changement dans le comportement de recherche a été observé à l’échelle mondiale, souligné par OpenAI (créateurs de ChatGPT) dans son dernier rapport, montrant que les requêtes de santé représentent désormais cinq pour cent du volume total de recherche mondial des chatbots, avec un quart des 800 millions d’utilisateurs réguliers de ChatGPT soumettant une invite de santé chaque semaine.
Les données internes de la plateforme Doctify reflètent cette même tendance à grande échelle : une croissance annuelle sans précédent de 680 % du trafic organique naviguant directement des recherches d’IA vers la plateforme.
Cela reflète un modèle plus large de fonctionnement des modèles d’IA, privilégiant les données vérifiées et structurées plutôt que le contenu Web non vérifié lors de la génération de réponses liées à la santé, ce qui rend les plateformes construites sur des informations authentifiées de plus en plus importantes pour la façon dont les patients sont guidés en ligne. Les données fournissent des preuves exclusives que la recherche autoguidée en santé a évolué, passant du simple fait de « demander au Dr Google » à l’utilisation de chatbots conversationnels à base d’IA pour une exploration plus approfondie des soins de santé.
Le Dr Stephanie Eltz déclare : « Les modèles d’IA générative ne possèdent pas de jugement clinique. Protéger les patients en ligne signifie alimenter l’IA avec une expertise et des expériences vérifiées du monde réel, les aidant à fournir des réponses précises non seulement pour informer les patients, mais aussi pour les guider et les encourager à consulter un médecin. »
L’article Les recherches sur la santé par l’IA sont là pour rester : pourquoi les LLM ont besoin d’une infrastructure de données vérifiée pour guider les patients en toute sécurité apparaît en premier sur Digital Health Technology News UK.