La gouvernance des données est cruciale pour réussir
Jain est également médecin à temps partiel à la Cleveland Clinic, où il a vu ses collègues cliniciens enthousiasmés par l’IA. Il note que lorsqu’il s’agit d’adopter de nouvelles solutions, il s’agit moins de technologie que de gestion du changement.
« La plupart du temps, lorsque nous transformons les soins de santé, cela n’échoue pas à cause de la technologie. Cela échoue parce que nous ne comprenons pas que les personnes et les flux de travail étaient mal alignés. Nous prenions les flux de travail existants qui sont, pour la plupart, cassés, et nous essayions de les remplacer par la technologie et l’IA, au lieu de dire : « Voici le problème que nous essayons de résoudre, allons maintenant le décomposer en ses composants principaux », dit-il.
Pour que les organisations réussissent réellement dans l’IA et les flux de travail autonomes, elles doivent consolider leur gouvernance des données.
« La plupart des organisations n’ont pas vraiment de problème d’IA en soi. Ils ont un problème pour connecter les données au flux de travail. C’est le problème fondamental », déclare Jain. « Vous ne pouvez pas avoir de stratégie d’IA sans stratégie de données. »
L’accès aux données et la liquidité sont une préoccupation à l’échelle du secteur, note-t-il, et même si l’interopérabilité a fait des progrès ces dernières années, il reste encore de la place pour se développer. Il estime que tout le monde, des partenaires technologiques aux régulateurs, joue un rôle dans l’amélioration du partage d’informations sur les soins de santé.
« Alors que nous demandons aux agents d’IA d’en faire plus, il est dans notre intérêt de nous assurer que nous mobilisons l’ensemble du secteur dans ce voyage, et pas seulement un seul fournisseur », déclare Jain.
Votre infrastructure est-elle sécurisée ?
Pour progresser dans les initiatives en matière de données et d’IA, les établissements de santé doivent moderniser leur infrastructure pour garantir que les flux de travail sont sécurisés et bien connectés.
« De nombreuses organisations ont du mal à suivre à la fois l’IA et la sécurité. Les cliniciens et les dirigeants ont toutes ces attentes en matière d’IA, mais la sécurité doit être un élément central », déclare Cletis Earle, CTO du domaine de la santé chez Citrix et ancien CIO du système de santé.
Cela signifie fonder l’innovation sur une confiance zéro et mettre en place des environnements tels que des bacs à sable où les équipes peuvent expérimenter l’IA dans un environnement contrôlé. Après tout, les travailleurs de la santé ne sont pas étrangers aux situations d’urgence, c’est pourquoi les formations continues en matière de sécurité doivent faire partie du changement.
« Comment pouvons-nous aider tout le monde à devenir plus résilient ? Comment pouvons-nous aider les gens à faire des exercices sur table plus actifs ? Que se passe-t-il en cas de temps d’arrêt, lorsque les systèmes doivent être actualisés ou ont besoin d’une mise à niveau majeure ? » » dit Earle. « Je recommande de se former tout au long de l’année, de microformer les différents services. Continuez simplement à former vos équipes. »
Les organisations n’ont peut-être même pas besoin de dépasser leur budget. Bien souvent, optimiser ce qui est déjà disponible peut tout aussi bien fonctionner, note Earle. Un partenaire peut contribuer à améliorer la pile dont disposent déjà les systèmes de santé, empêchant ainsi les coûts d’exploser.
« C’est ce qu’un directeur financier aimerait entendre : quelles sont les choses que nous possédons déjà et que nous pouvons continuer à utiliser et que nous sous-utilisons peut-être, et comment ces ajustements peuvent-ils aider ? » ajoute-t-il.