TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quels sont les obstacles courants auxquels les organismes de santé se heurtent pour mettre en place la bonne infrastructure pour transformer leurs données en informations ? Comment la Mayo Clinic a-t-elle identifié ce qui fonctionnait ?
GOYAL : Si vous regardez le parcours que nous avons parcouru, chaque étape comportait un ensemble d’obstacles qui nous ont permis de mettre les éléments de base en place. La première a eu lieu il y a près de 15 ans, lorsque nous avons adopté un système de dossiers de santé électroniques. Cela nous a permis d’offrir à nos patients une expérience cohérente de la Mayo Clinic sur tous nos sites de destination et dans les sites du Mayo Clinic Health System.
Deuxièmement, nous avons reconnu que le passage de la maintenance des données et de l’infrastructure sur site au cloud était nécessaire si nous voulions créer des cas d’utilisation que nous n’avions même pas envisagés. Nous avons franchi le pas bien avant l’industrie.
L’étape suivante consistait à amener l’organisation à respecter certains principes en matière de données. La première était qu’il s’agit d’une capacité ou d’un actif d’entreprise que nous gérons au nom de nos patients. Ce concept est très important, car dans la plupart des organisations, les données sont stockées en silos et gardées uniquement dans une zone de l’entreprise. Nous avons adopté une approche consistant à organiser les données des patients et à les rendre disponibles de manière à ce que l’ensemble de notre population de patients en profite.
L’étape suivante consistait à transférer les données anonymisées dans le cloud afin que nous puissions en faire beaucoup plus.
Après cela, nous avons dit : « Assurons-nous que notre modèle de consentement est construit pour une extraction de valeur maximale », et pour nous, l’extraction de valeur signifie que nos patients reçoivent de meilleurs soins à partir de ces données au lieu de simplement rester là et ramasser la poussière. Mais nous ne pouvons pas faire grand-chose. De nombreux changements se produisent partout dans le monde, stimulés par les innovateurs, et nous devions trouver un mécanisme pour les impliquer. Nous avons donc créé ce modèle appelé « Data Behind Glass » et invité les innovateurs du monde entier, dans le cadre d’un concept de sécurité et de protection de la vie privée, à donner accès. Nous nous sommes assurés que chaque personne qui s’engage respecte certaines règles et qu’elle s’efforce d’apporter de la valeur à nos patients, ce qui signifie de nouvelles solutions axées sur l’amélioration de la qualité, l’identification plus précoce des maladies ou de nouveaux remèdes. Là où nous poursuivons le voyage, comment pouvons-nous en faire un appel de l’industrie et inviter d’autres à la collaboration ?
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment la Mayo Clinic a-t-elle développé sa culture data-driven ? Qu’est-ce qui a fonctionné pour encourager les parties prenantes à se préoccuper davantage des données ?
GOYAL : La Mayo Clinic est une organisation vieille de 160 ans fondée sur le principe selon lequel ce n’est que lorsque plusieurs spécialités – ce que nous appelons une union de forces – se réunissent que nous obtenons le meilleur résultat. Dans d’autres systèmes de santé, un patient peut généralement être renvoyé d’un spécialiste à un autre. Notre approche est la suivante : gardons tout cela en interne et laissons ces cliniciens et départements se concerter pour poser le bon diagnostic. C’est un concept important. Donc, pour commencer, nous brisons ces silos.
Le deuxième concept est que nous avons une recherche et une pratique clinique intégrées. C’est probablement l’un des secrets de la Mayo Clinic ; nous repoussons constamment les limites des soins parce que nos chercheurs font évoluer les modèles de soins et travaillent avec nos cliniciens. Ils ne sont pas cloisonnés. Ils sont intégrés dans chaque département.
Enfin, et c’est la raison pour laquelle nous avons lancé une plateforme, c’est que les frères fondateurs de Mayo se sont fait un devoir d’enseigner aux autres, mais ils ont également pris ce qu’ils ont appris de l’extérieur et l’ont ramené et en ont fait un élément essentiel de ce qu’est la clinique Mayo. Lorsque vous réfléchissez aux modèles de plateforme, voilà ce que vous faites : vous créez un actif commun, et d’autres personnes y contribuent et en tirent des bénéfices. C’est la culture de la clinique Mayo. C’est un élément nécessaire lorsque l’on pense être centré sur les données, car il s’agit davantage d’une organisation apprenante. Les données sont un moyen – tout comme l’IA est un moyen – pour parvenir à une fin. Ils offrent simplement une évolutivité. La Mayo Clinic a toujours eu ces valeurs, mais les données et les technologies nous permettent d’avancer à un rythme beaucoup plus rapide.
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