Qui est responsable de la maîtrise des données et de l’IA ?
La définition des rôles est un défi de longue date lors du déploiement de toute forme de gouvernance, mais particulièrement de la gouvernance des données. Dans l’esprit de nombreux dirigeants d’entreprise, les « données » appartiennent à l’informatique. Et cela peut être vrai pour le déplacement et le traitement des données. Mais le « comment » déplacer et traiter les données relève de la responsabilité de l’entreprise. Malheureusement, dans la plupart des organisations, le service informatique se retrouve avec toutes les données filtrées dans l’entreprise, et il est nécessaire de les comprendre et de relever les défis associés avec des apports commerciaux sporadiques.
Dans un état idéal, la gouvernance des données est considérée comme un processus métier. Il vit sous la direction d’un COO, d’un CIO ou (encore mieux) d’un Chief Data Officer, une personne occupant un poste de haut niveau dans le côté opérationnel de l’organisation. Cette personne est chargée de veiller à ce que la gestion et la qualité des données soient l’affaire de tous.
Tout le monde a la responsabilité de s’assurer que les données sont complètes, depuis les infirmières et les prestataires qui saisissent les données des patients dans le dossier de santé électronique jusqu’au personnel de qualité qui modifie la définition d’une journée d’hébergement en fonction des exigences des programmes gouvernementaux. Il est important que les jeux de codes et la langue vernaculaire appropriés soient utilisés. Et s’il existe des données erronées quelque part, les cliniciens doivent être habilités à agir en conséquence et à soulever le problème. Il devrait y avoir un portail à leur disposition pour rechercher la définition correcte des données et marquer les mauvaises données pour examen. Lorsqu’une personne voit un signal d’alarme, elle doit être capable d’agir en conséquence, et cette capacité n’existe pas dans de nombreuses organisations.
Le retour sur investissement de la gouvernance des données peut être difficile à prouver, car il s’agit d’une vaste initiative qui touche tous les domaines d’une organisation et dont la mise en œuvre complète peut prendre des années. Le retour sur investissement dépend également de l’adhésion de la direction. Si le leadership n’est pas présent, il sera difficile de profiter des avantages de la gouvernance des données. Le retour sur investissement peut être un obstacle aux initiatives de gouvernance des données, et les responsables informatiques devront peut-être faire preuve de créativité pour monétiser les avantages.
Que peuvent faire les responsables informatiques du secteur de la santé pour améliorer la maîtrise des données ?
La chose la plus importante que les responsables informatiques puissent faire est de créer une culture centrée sur les données, consciente des données et axée sur les données. C’est difficile à faire. Il faut commencer tout en haut. Les dirigeants doivent prêcher par l’exemple ; ils doivent illustrer l’utilisation des données dans chaque décision. Pour chaque recommandation qu’ils reçoivent ou décision qu’ils prennent, les dirigeants doivent demander à voir les données, l’analyse et le retour sur investissement, et ils doivent sonder les hypothèses et la qualité des données.
La qualité et la gestion des données doivent être inscrites dans les descriptions de poste et évaluées dans le cadre des évaluations des performances. Souvent, l’accent mis sur les données n’est pas absent, mais il doit être souligné et exister en tant qu’objectif spécifique dans toute l’organisation, et être activement mesuré.
Des évaluations appropriées des données sont essentielles pour comprendre l’écosystème de données de l’organisation et mesurer la qualité des données. Savez-vous où se trouvent vos données et quelle quantité vous en possédez ? Savez-vous à quelle fréquence cela arrive ? Dans quelle mesure l’entreprise s’appuie-t-elle sur chaque ensemble de données ? Quelle est la lignée des données : d’où viennent-elles, qu’est-ce qui leur est fait et où vont-elles ? Ce n’est pas quelque chose qu’une organisation doit faire d’un seul coup, mais elle doit disposer d’une feuille de route qui inclut toutes ces étapes priorisées pour chaque domaine de données afin de pouvoir conduire le changement.
Technologie de la santé