Birmingham, Royaume-Uni – Les organisations britanniques investissent dans l'intelligence artificielle plus rapidement qu'elles ne peuvent l'intégrer, créant un écart d'exécution croissant entre l'ambition et la réalité, selon le 10e rapport annuel sur les tendances de OneAdvanced.
S'appuyant sur les informations recueillies auprès de plus de 4 500 décideurs britanniques de haut niveau dans divers secteurs, l'étude révèle que même si l'adoption et l'intégration de l'IA constituent désormais la priorité absolue des entreprises, de nombreuses organisations restent limitées par des systèmes fragmentés, une préparation limitée de la main-d'œuvre et une exécution opérationnelle faible.
Le rapport montre que les organisations investissent dans la technologie à un tel rythme qu'elles ont du mal à l'intégrer dans leurs flux de travail quotidiens. Près des deux tiers (59 %) des organisations signalent des difficultés à intégrer des plateformes logicielles, et plus de la moitié (56 %) se décrivent comme étant dans le « purgatoire de l'automatisation », coincées entre les processus manuels et les opérations entièrement intégrées et basées sur l'IA. Ces défis continuent de retarder la prise de décision, de limiter la visibilité et de réduire l’impact réel des investissements dans l’IA.
Malgré cela, les perceptions de progrès restent élevées. La moitié (51 %) des organisations estiment qu'elles sont en avance sur leurs concurrents en matière de flux de travail basés sur l'IA, et 30 % se considèrent à égalité. Cependant, 49 % des personnes interrogées admettent également que l'IA est utilisée dans moins de 25 % des opérations quotidiennes, ce qui indique un excès de confiance généralisé dans la maturité des entreprises britanniques en matière d'IA.
La recherche met également en évidence un écart de perception important entre les équipes dirigeantes et opérationnelles. Les dirigeants estiment qu’ils tirent trois fois plus de valeur des investissements en IA que les managers sur le terrain, tandis que les équipes opérationnelles sont nettement moins susceptibles de bénéficier d’une aide à la décision basée sur les données. Cela suggère que les connaissances parviennent jusqu’aux hauts dirigeants, mais qu’elles ne peuvent pas être systématiquement traduites en résultats opérationnels.
La préparation de la main-d’œuvre reste une contrainte critique. Même si les déficits de compétences sont identifiés comme l’un des défis organisationnels les plus importants, la formation et le développement sont classés parmi les priorités commerciales les plus basses. Ce déséquilibre crée un goulot d'étranglement dans une collaboration homme-machine efficace et limite la capacité des organisations à faire évoluer l'IA au-delà des cas d'utilisation isolés.
Simon Walsh, PDG de OneAdvanceda déclaré : » Il y a dix ans, notre étude sur les tendances annuelles révélait que les organisations britanniques s'attendaient à ce que leur transformation numérique soit en grande partie achevée d'ici 2026. Cependant, c'est loin d'être le cas. Alors que l'innovation et les investissements ont progressé à toute allure, les retards d'intégration et l'incapacité à préparer adéquatement les gens à exploiter le potentiel de l'IA signifient que la promesse de la collaboration homme-machine reste hors de portée. Si le Royaume-Uni veut devenir leader sur la scène mondiale, il doit de toute urgence favoriser une meilleure adoption de l'IA, ou être laissé pour compte. «
