Comment l’IA impacte les besoins en virtualisation
L'intégration de l'IA et de l'automatisation à la virtualisation permet aux systèmes de santé d'obtenir une visibilité sur leurs données et de les gérer.
Des systèmes de santé tels que Mary Washington Healthcare à Fredericksburg, en Virginie, ont déployé VCF pour gagner en visibilité sur les opérations informatiques. Mary Washington prévoit d'automatiser ses machines virtuelles vCenter avec VCF Automation.
À mesure que les systèmes de santé exploitent l'IA dans le cadre de leur stratégie de virtualisation, ils connaîtront une courbe d'apprentissage, selon Sachin Mullick, directeur de la gestion des produits pour OpenShift Virtualization et OpenShift Edge chez Red Hat.
« Les assistants d'IA générative intégrés du fournisseur de virtualisation peuvent réduire considérablement la courbe d'apprentissage de ces nouvelles technologies tout en fournissant une assistance au dépannage pour résoudre des problèmes difficiles en quelques minutes », explique Mullick.
Les systèmes de santé peuvent utiliser l’IA pour détecter les informations sensibles sur la santé des patients et contrôler l’accès aux données sensibles tout en empêchant les fuites, ajoute-t-il.
« L'intégration d'applications dotées de contrôles de souveraineté et d'outils de gestion de données appropriés offre une expérience patient améliorée », déclare Mullick.
Miller affirme que la virtualisation et l’automatisation full-stack peuvent être considérées comme des « enjeux quasi-tableaux » lorsqu’il s’agit d’exécuter des charges de travail d’IA, y compris de grands modèles de langage.
« Dans une plate-forme moderne, les charges de travail des machines virtuelles et de Kubernetes doivent être prises en charge au-dessus de la plate-forme pour prendre en charge l'IA », explique Miller.
La pile qui exécute les LLM doit être à la fois basée sur des conteneurs et sur des machines virtuelles, ajoute-t-il.
Voici quelques mesures que les systèmes de santé peuvent prendre pour affiner leur approche de la virtualisation.
Optimisation de la stratégie de virtualisation dans le secteur de la santé
La mise à niveau de l'infrastructure de base devrait être une approche clé de la virtualisation, selon Shannon Germain Farraher, analyste senior pour les soins de santé chez Forrester.
« L'optimisation de la virtualisation est plus efficace lorsqu'elle est alignée sur les efforts de modernisation à l'échelle de l'entreprise », explique Germain Farraher.
Modernisation de l'infrastructure de base
Pour améliorer les performances et la résilience des charges de travail virtualisées, les systèmes de santé doivent investir dans le cloud, la sécurité, les écosystèmes SaaS/PaaS et l'infrastructure de données. De plus, en intégrant une stratégie de virtualisation dans des objectifs plus larges de transformation numérique tels que l’habilitation des cliniciens, l’automatisation et l’analyse, les systèmes de santé peuvent éviter une « modernisation cloisonnée et fragmentée », dit-elle.
Germain Farraher recommande aux grands systèmes de santé de moderniser leurs capacités de calcul, de réseau et de stockage pour faciliter l'analyse avancée, l'IA et les plateformes numériques à l'échelle de l'entreprise. Pendant ce temps, les systèmes de santé de taille moyenne devraient construire une base solide prête pour le cloud, et les petits cabinets devraient stabiliser leur infrastructure en développant des capacités informatiques et de télésanté sécurisées axées sur la conformité.
« Cela garantit que l'environnement virtuel peut gérer les charges de travail cliniques, opérationnelles et gourmandes en données de manière fiable et rentable », explique Germain Farraher.
