Découvrez vos compétences de base
Par rapport à d’autres secteurs, le secteur de la santé est perçu comme étant à la traîne en matière d’adoption de nouvelles technologies. Mais ces dernières années, elle a vraiment progressé dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML). Les organismes de santé sont impatients de tester et d'adopter des solutions afin de constater des améliorations immédiates dans la façon dont les soins sont dispensés, la façon dont les cliniciens sont retenus, et d'améliorer la satisfaction clinique globale et l'expérience des patients. Il y a eu une augmentation du nombre d’organisations de soins de santé qui essayent des solutions qui auraient été considérées comme avant-gardistes et évitées dans le passé, mais dont l’adoption s’accélère aujourd’hui.
Lorsqu’elles envisagent ces nouvelles solutions, les organisations de soins de santé doivent être claires sur leurs compétences principales. Ce n’est pas parce qu’ils peuvent bien faire quelque chose que cela doit être une compétence de base. Supposons, par exemple, qu'une organisation dispose d'une équipe informatique capable de gérer les tickets de service, de réparer les environnements de commutation d'itinéraire ou de maintenir les serveurs dans un centre de données ; cela ne signifie pas que ceux-ci doivent être au cœur de ce service informatique.
Les organisations doivent identifier ce qui apporte de la valeur à leurs opérations. Les cliniciens se soucient-ils réellement du fonctionnement des téléphones, ou ont-ils simplement besoin que les téléphones fonctionnent pour pouvoir s'assurer que les patients sont déplacés efficacement dans le système, que les chambres sont nettoyées et que les codes critiques apparaissent réellement lorsqu'ils en ont besoin ?
Lorsqu’une équipe informatique prend du recul et réfléchit à l’importance de ces téléphones, cela l’aidera à identifier leur valeur. Une fois que le service informatique comprendra pourquoi quelque chose est important, les organisations commenceront à connaître du succès. Ainsi, si la gestion des téléphones n'est pas une compétence de base, par exemple, il peut être utile de trouver un partenaire de services gérés pour s'en occuper afin que l'organisation puisse concentrer ses ressources limitées sur les choses qui le sont.
Lorsqu'elles recherchent un partenaire stratégique, les organisations de soins de santé exigent désormais de la part du personnel informatique un niveau d'expertise en soins de santé qui n'était pas nécessairement une exigence dans le passé. En général, les connaissances informatiques devraient représenter 90 % de la compréhension, tandis que les connaissances spécifiques aux soins de santé pourraient représenter environ 10 %. Cependant, les organismes de santé s'attendent désormais à une expérience beaucoup plus pertinente pour l'industrie, sinon ils n'auront pas recours à un partenaire.
Leçons du Forum d'automne CHIME 2024 pour une nouvelle année
Premièrement, les établissements de santé doivent adopter la santé numérique de manière globale. Les frontières entre le chevet et le patient à domicile doivent encore s’effacer. Les établissements de soins aux patients seront au centre de l’attention à mesure que les programmes d’hospitalisation à domicile et de surveillance à distance des patients continueront de se développer.
Ensuite, la cybersécurité reste une priorité pour les soins de santé, le secteur ayant connu de nombreux incidents rien qu’en 2024. Les organisations restent déterminées à déterminer comment elles peuvent se protéger contre les attaques ou atténuer les dommages causés lorsqu'elles se produisent.
Des discussions importantes ont également eu lieu sur la santé comportementale et sur la compréhension de la santé comme étant globale et interconnectée. Que ce soit au niveau pédiatrique ou adulte, la santé comportementale est un élément clé de la santé globale.
Enfin, l’IA et le ML suscitent toujours un intérêt, en particulier en ce qui concerne le retour sur investissement. Les dirigeants du secteur de la santé sont préoccupés par l’optimisation des coûts et la réduction des inefficacités. À mesure que les solutions d’IA et de ML seront intégrées dans les produits ou seront commercialisées, la pression s’accentuera pour utiliser ces fonctionnalités afin de réduire les coûts, d’améliorer la satisfaction des patients et des cliniciens, ainsi que d’améliorer les résultats pour les patients.
