Pourquoi les entreprises RCM modernisent leurs environnements

Pourquoi les entreprises RCM modernisent leurs environnements

Début 2022, FinThrive s'est associé à CDW pour le processus de 16 mois de migration des applications et de préparation du personnel interne à la gestion du cloud.

Selon John Landy, directeur technique de FinThrive, au lieu d'effectuer un simple « lift-and-shift », l'entreprise a utilisé la migration comme une opportunité d'investir dans une modernisation plus large. La reconfiguration des applications et l'approfondissement des capacités de surveillance étaient des étapes critiques dans la transition vers un environnement SaaS.

« L'alignement de nos pratiques de gestion du cloud sur les meilleures pratiques SaaS nous donne une réelle longueur d'avance sur nos clients pour gérer le changement et garantir notre réactivité », déclare Landy. « Nous disposons d'un indicateur de notre capacité à détecter les problèmes avant nos clients, ce qui constitue un facteur important de satisfaction client. »

Grâce à Azure Monitor et à d'autres outils, l'entreprise a augmenté ses capacités de visibilité et de surveillance, notamment les transactions synthétiques pour faciliter la surveillance et une vue plus cohérente du trafic client sur divers produits.

« Je consulte peut-être différentes ressources, mais je n'ai pas besoin d'apprendre une manière différente d'examiner cela à travers nos produits », explique Robinson. « Il est très important d’obtenir ce niveau de cohérence du point de vue de la réponse aux incidents opérationnels et de sécurité. »

Aujourd'hui, les clients de FinThrive récoltent les fruits de son investissement, déclare Landy. Par exemple, la modernisation de la base de données et le déploiement d’Azure Front Door ont amélioré l’équilibrage de charge pour la redondance, ce qui offre aux clients de meilleures performances et visibilité.

Augmenter la capacité de FinThrive à capturer et exploiter des données intelligentes basées sur le cloud était également une priorité, explique Landy. En standardisant une plateforme Databricks Data Intelligence sur Azure, l’entreprise a acquis des capacités d’IA et d’apprentissage automatique qui, à leur tour, aident les fournisseurs à tirer de nouvelles informations et innovations pour améliorer leurs opérations financières. En fin de compte, l’objectif est d’aider les prestataires à faire passer le RCM d’un centre de coûts à un outil qui améliore leur stabilité financière.

Plus tôt cette année, FinThrive a annoncé une suite de solutions RCM prédictives et préventives pour aider les clients à gérer de manière proactive les revenus, les informations sur les payeurs et les autorisations.

« L'amélioration des aspects financiers de leur activité constitue une grande partie de ce que nous faisons : optimiser nos produits pour qu'ils deviennent plus prédictifs et garantissent moins de temps d'arrêt afin d'augmenter la disponibilité pour un traitement 24h/24 et 7j/7 », explique Landy.

Experian Health transforme les données avec l'aide de l'IA

Chez Experian Health, dont le siège est à Franklin, Tennessee, les solutions RCM dotées de capacités d'IA et d'apprentissage automatique aident les clients à passer de la « gestion du déni » à la « prévention du déni », déclare Jason Considine, directeur commercial.

Il note que de nombreux refus résultent de données manquantes sur l’éligibilité des patients – des informations souvent saisies tard dans le processus, voire pas du tout, ce qui entraîne des recherches et des resoumissions fastidieuses. Pour aider les prestataires à minimiser ces problèmes dès le départ, Experian Health a donné la priorité aux capacités d'IA ; par exemple, en acquérant la société d’IA Wave HDC fin 2023, dit-il.

Comme exemple d'utilisation de l'IA, explique Considine, les équipes d'enregistrement des fournisseurs peuvent utiliser la plate-forme Experian pour exécuter une requête unique qui vérifie les informations du payeur de manière proactive.

« Nous aidons les gens à devenir plus efficaces et à réduire les refus dont, bien souvent, ils n'apprennent l'existence que des semaines ou des mois après le départ du patient », dit-il. « Nous sommes en mesure de résoudre ce problème au moment de l'enregistrement. »