Pourquoi le secteur de la santé améliore l’accessibilité des données
Les organisations de santé ont du mal depuis des années à synthétiser les données à un rythme et avec un niveau de qualité qui les rendent utiles aux prestataires de soins sur le lieu de soins. Bien qu'on estime que le secteur de la santé produit environ 30 % des données mondiales, il est également largement reconnu que l'utilisation des données par le secteur est encore loin de ce qu'elle pourrait être.
« Les données ne servent à rien si elles ne sont pas fiables ou si elles sont difficiles d'accès », déclare Brad Ryan, directeur de la croissance au National Committee for Quality Assurance et expert en échange de données et en mesure de la qualité numérique.
L'adoption généralisée des outils de santé numériques, en particulier des DSE, a rendu les données cliniques plus abondantes que jamais, explique-t-il. Le problème est que la plupart des données ne sont ni structurées ni standardisées, ce qui les rend difficiles à traiter pour en tirer des informations exploitables sur le plan clinique.
« Certains systèmes de santé font certainement des progrès et trouvent des moyens d’exploiter les données », déclare Ryan, « mais je ne pense pas que quiconque puisse suggérer qu’il y a une maturité sur ce front en tant qu’industrie. »
L'une des organisations susceptibles de bénéficier des progrès réalisés dans la gestion des données est le système de santé de l'Université de Miami. UHealth, comme on l'appelle, travaille en étroite collaboration avec la Miller School of Medicine de l'université, où Azizi Seixas occupe le poste de président par intérim du département d'informatique et de science des données de santé.
Avec pour mission de « transformer les données en informations qui inspirent l’innovation et l’action », le département s’appuie sur Snowflake, Amazon Web Services et d’autres plateformes pour collaborer avec des chercheurs universitaires afin de rendre les données plus accessibles.
« Notre travail ne consiste pas seulement à traiter les données de santé traditionnelles, mais à les enrichir avec ce que nous appelons des données du monde réel », explique Seixas. Il s’agit notamment des données des appareils IoT, des demandes d’indemnisation, des informations environnementales et autres. « Une fois rassemblées, toutes ces données peuvent nous permettre de mieux comprendre nos patients », ajoute-t-il.
Parmi ses nombreux domaines d'intérêt, l'équipe de Seixas développe des outils qui tireront parti des avancées des méthodologies informatiques pour analyser les données génomiques et autres données omiques afin d'aider les chercheurs à mieux comprendre les systèmes biologiques. Ce travail vient en soutien au Centre de technologie du génome de l'université, une installation qui fournit aux chercheurs scientifiques des services et une expertise en génomique.
L’un des objectifs du centre est par exemple d’utiliser les données pour accélérer la découverte de médicaments. « Nous pourrions peut-être développer des médicaments mieux adaptés à certaines pathologies, des médicaments qui permettront aux cliniciens de fournir plus facilement le bon traitement au bon moment et au bon dosage », explique Seixas.
Le système de santé passe d'un système « riche en données et appauvri en informations »
CHRISTUS Health, basée au Texas, gère plusieurs centaines de téraoctets de données sur ses plateformes numériques, « mais comme beaucoup d'organisations, nous ne faisons qu'effleurer la surface de ce que nous pouvons en faire », explique Stuart James, son vice-président, directeur de l'exploitation et directeur informatique adjoint.
Actuellement, la plupart des analyses de données de CHRISTUS Health sont réalisées via le DSE de l'organisation. « En fonction des données contenues dans le dossier du patient, le système émettra des recommandations de bonnes pratiques suggérant certaines mesures à prendre par le clinicien », explique James.
Les rapports de radiologie, les résultats de laboratoire, les mesures de la tension artérielle et d’autres informations peuvent tous être collectés automatiquement à partir des appareils hospitaliers et livrés au point de service, dit-il.
Pour garantir que seules des données de haute qualité soient prises en compte dans la prise de décision clinique, CHRISTUS Health s'appuie sur des programmes établis de gouvernance et de gestion des données.