Chez Duke, la planification prédictive est utilisée pour répondre à l’une des sources d’insatisfaction les plus persistantes parmi les cliniciens et le personnel de soutien : les horaires imprévisibles et les changements constants de dernière minute entraînés par les fluctuations du recensement et de l’acuité.
Les systèmes prédictifs permettent d’introduire des modèles de dotation en personnel plus flexibles qui correspondent mieux aux modèles de demande réels tout en améliorant l’équilibre travail-vie personnelle des cliniciens.
L’analyse basée sur les données améliore la planification des soins de santé
D’un point de vue technique, la planification prédictive dépend de la combinaison de deux domaines de données distincts : l’analyse axée sur le patient et l’analyse axée sur la main-d’œuvre.
« Avant tout, vous avez besoin de données historiques et de vos tendances pour le flux de vos patients », explique McDonnell.
Ces ensembles de données centrés sur le patient comprennent l’acuité, le volume, l’intensité des soins et l’état clinique, qui sont déjà capturés dans les plateformes d’analyse hospitalières et les environnements DSE.
Du côté du personnel, les systèmes de planification doivent maintenir des profils de main-d’œuvre détaillés et à jour pour formuler des recommandations précises.
« Vous avez besoin de compétences, de certifications, ainsi que du niveau d’expérience et de certification professionnelle du personnel », explique McDonnell.
Le fondement technique de la planification prédictive repose sur la capacité de fusionner ces deux ensembles de données et de les rendre opérationnels grâce à des algorithmes qui équilibrent en permanence la demande clinique et l’offre de main-d’œuvre.
« Une fois que vous avez associé les analyses axées sur les patients aux analyses menées par le personnel et les cliniciens, vous pouvez alors créer les algorithmes qui font correspondre l’offre à la demande », dit-elle.
Considération pour la mise en œuvre de la planification prédictive
L’intégration de ces systèmes dans l’ensemble de l’entreprise présente des défis familiers pour les systèmes de santé qui exploitent des environnements technologiques complexes et multifournisseurs. McDonnell affirme que les plateformes de planification prédictive doivent se connecter aux DSE, aux systèmes de flux de patients et aux outils de gestion du personnel, souvent provenant de différents fournisseurs.
« Chaque fois que vous faites affaire avec des fournisseurs tiers, vous devez vous assurer qu’ils sont prêts à jouer ensemble dans le bac à sable », dit-elle.
Duke, comme de nombreux grands systèmes de santé, doit agir comme couche de coordination entre les fournisseurs tout en garantissant la conformité réglementaire et la protection des données.
« Nous devons être l’intermédiaire qui rassemble tout cela, en garantissant la sécurité des patients et du personnel, la confidentialité, que toutes les exigences réglementaires sont respectées et que nous gardons les informations de chacun en sécurité et confidentielles pendant notre intégration », dit-elle.
Au-delà de l’intégration technologique, affirme McDonnell, l’appropriation organisationnelle et la gouvernance jouent un rôle tout aussi essentiel pour déterminer le succès des initiatives de planification prédictive. Elle a notamment souligné les ressources humaines en tant que groupe souvent sous-estimé dans les projets de main-d’œuvre numérique.
Les politiques RH et les règles du travail façonnent directement la manière dont les algorithmes de planification peuvent être configurés et déployés, dit-elle, ce qui rend une implication précoce essentielle.
Dans le même temps, les responsables cliniques et opérationnels doivent donner la priorité à l’engagement du personnel lors de la conception et du déploiement du système.
« Si vous n’impliquez pas les utilisateurs finaux – le personnel et les cliniciens – dans la conception, vous allez manquer un élément très important. Les gens auront inévitablement l’impression que quelque chose leur est imposé, plutôt qu’un système permettant de faciliter la gestion de leur équilibre travail-vie personnelle », dit-elle.