Le succès de la clinique Guthrie mène aux tests et à l'expansion de l'IA
À la clinique Guthrie, qui dessert certaines zones rurales de New York et de Pennsylvanie, un programme de téléassistance soutenu par l'IA générait des résultats mesurables au printemps 2024. L'utilisation par la clinique de la plateforme Artisight récupère les données des caméras et des microphones installés dans les chambres des patients pour analyser et augmenter les activités cliniques en temps réel.
De nombreux protocoles qui nécessitaient la signature d’un autre clinicien prenaient auparavant 30 minutes. Désormais, le processus prend 60 à 90 secondes via la caméra et l'infirmière n'a jamais besoin de quitter le patient. La satisfaction des infirmières a augmenté et le taux de rotation est passé d'un sommet de 25 % à 13 %.
«Le simple fait de pouvoir recruter des infirmières et conserver leur emploi est un indicateur que les choses fonctionnent», déclare Terri Couts, vice-présidente principale et directrice du numérique à la Guthrie Clinic. «J'ai vu beaucoup plus de travail d'équipe et de communication intégrée.»
Couts, qui est également infirmière autorisée, et son équipe prévoient d’exploiter davantage l’IA pour permettre de meilleurs soins aux patients.
« À terme, à mesure que nous continuons à utiliser la fonction d'écoute ambiante, nous pourrons peut-être nous débarrasser du clavier dans la chambre du patient, permettant ainsi aux cliniciens d'être plus présents », dit-elle.
L'équipe teste également l'utilisation de l'IA pour voir, entendre et enregistrer des événements spécifiques dans le dossier médical d'un patient. Par exemple, les patients immobiles peuvent développer des escarres, ou escarres, s'ils ne sont pas retournés toutes les deux heures. L’équipe infirmière de l’USI forme l’IA avec des signaux verbaux et des mouvements délibérés qui sont ensuite documentés dans le dossier de santé électronique. L’objectif est d’entraîner la vision par ordinateur à voir cette procédure et éventuellement à la capturer et à l’enregistrer sans signal verbal.
OhioHealth normalise le congé des patients avec l’IA
OhioHealth a mis en œuvre l’IA pour améliorer et normaliser le processus de sortie de ses deux plus grands hôpitaux. Scott Estep, vice-président du système des opérations infirmières et de la gestion de la capacité, a dirigé l'initiative.
Estep est un infirmier qualifié, mais possède également une expérience en amélioration des processus, ce qui lui est très utile dans la gestion du côté opérationnel des soins de santé. « Je suis un spécialiste des données. J'aime les processus », dit-il.
Lors d'une analyse du processus de sortie du système de santé basé dans le centre de l'Ohio, Estep dit avoir réalisé que chaque membre de l'équipe clinique multidisciplinaire avait des idées différentes sur le processus de sortie des patients. « Lorsque vous demandez aux soignants de première ligne quand ils pensent que leur patient pourrait rentrer chez lui, vous obtenez des réponses différentes selon la personne à qui vous posez la question, même si vous examinez des patients similaires », ajoute-t-il.
OhioHealth a collaboré avec une société de plateforme d'automatisation des soins de santé sur une solution personnalisée basée sur l'IA qui se concentre sur l'amélioration du processus de sortie en élevant les éléments de soins qui constituent des obstacles à la sortie d'un patient vers les bons membres de l'équipe de soins.
«Nous avons passé neuf mois à co-concevoir cet outil», explique Estep. « Toute notre équipe multidisciplinaire a collaboré étroitement avec le fournisseur tout au long du développement du produit, ce qui nous a permis de disposer d'un produit répondant aux besoins de notre équipe et de nos patients.
L'outil est désormais à l'œuvre dans deux hôpitaux, utilisé principalement par les cliniciens les plus impliqués dans le séjour hospitalier des patients. La plateforme analyse les données des patients lors de l'enregistrement et ajoute diverses contributions du personnel tout au long du parcours du patient. Il génère ensuite une date estimée de décharge (EDD). Estep appelle cela un « shot clock », une minuterie de départ proposée qui commence le compte à rebours. Les membres du personnel peuvent modifier l'EDD s'ils ne sont pas d'accord, mais se mettent ensuite au défi de battre la date.
« À ce jour, nous avons enregistré une réduction de 17 % des jours d'hospitalisation excédentaires », explique Estep. « Si nous réduisons les jours excédentaires, nous raccourcissons la durée de séjour de nos patients. Cela crée également une capacité en lits indispensable. Grâce à ce travail, nous créons chaque jour 23 lits supplémentaires que nous n'avions pas auparavant.
Le fait de partager un objectif de sortie commun et une visibilité sur les informations aide les infirmières, les prestataires et les autres membres du personnel à se sentir responsabilisés dans les soins prodigués à leurs patients. La prochaine étape consiste à développer le programme. « Pour l'instant, nous ne sommes présents que dans deux hôpitaux. Après six à neuf mois de données, nous déciderons où nous allons ensuite nous développer », explique Estep.