Les plates-formes basées sur le cloud offrent un chemin sécurisé vers l'IA
Alors que les établissements de santé envisagent d’adopter l’IA, nombre d’entre eux se tournent vers des environnements spécifiques à une plate-forme hébergés dans le cloud, car l’évolutivité et l’adoption sont plus faciles et la prise en charge de leur infrastructure est moins coûteuse à mesure que l’utilisation de l’IA se développe.
Les plates-formes peuvent également offrir plus de sécurité aux organisations qui ont moins d’expérience dans le domaine de l’IA. Le risque lié à l'utilisation d'un outil d'IA générative est que toutes les données de l'organisation pourraient potentiellement être ingérées dans cette plateforme, y compris les données RH et les informations salariales, qui deviendraient alors disponibles aux employés qui ne devraient pas y avoir accès.
C’est pour cette raison que de nombreuses organisations envisagent les plateformes SaaS lorsqu’elles commencent leur parcours vers l’IA. Toutefois, les données les plus critiques, telles que les données des patients, resteront probablement en interne pour mieux les protéger du monde extérieur.
Artisight, par exemple, est une plateforme qui ajoute une couche d'IA aux soins aux patients tout en améliorant les flux de travail cliniques. Il ne peut pas accéder aux données au-delà de celles qui sont introduites dans la plateforme via des capteurs ou le dossier de santé électronique.
Comment une stratégie de cloud hybride soutient les initiatives d'IA du secteur de la santé
Les grands modèles de langage constituent la base de nombreux outils d’IA utilisés aujourd’hui dans le domaine de la santé. À mesure que les organisations créent des algorithmes statistiques ou des modèles prédictifs à l’aide de LLM, elles commencent à consommer de grandes quantités de données nécessitant une puissance de calcul élevée. La question qui se pose aux responsables informatiques du secteur de la santé est la suivante : est-ce que je dépense de l'argent dans le cloud pour toute cette puissance de calcul ou est-ce que je reste sur site ? Le cas d'utilisation doit aider à déterminer la bonne solution pour une organisation.
Pour les cas d'utilisation avec des ensembles de données plus petits, ces calculs seront probablement exécutés dans le cloud. Toutefois, si une organisation doit consommer tellement de puissance de calcul que sa prime atteint son maximum, ou si elle n'a pas la capacité d'en consommer suffisamment, il peut alors être préférable pour l'organisation de s'appuyer sur son infrastructure sur site.
Un autre risque d'être 100 % dans le cloud, en ce qui concerne l'IA, est que l'exploitation d'une plate-forme cloud pour l'outil pourrait donner à l'organisation des capacités au-delà de la portée actuelle de son personnel. Les établissements de santé choisissent souvent d'utiliser le cloud pour les cas d'utilisation de l'IA liés à l'automatisation, en particulier la sécurité de l'IA et les contrôles de conformité automatisés.
Bonnes pratiques pour une stratégie d'IA et de cloud hybride
Avant de commencer leur transition vers le cloud, les établissements de santé doivent s'assurer qu'ils valident que leur environnement sur site ne présente aucune lacune. Les mesures de sécurité dont dispose aujourd'hui une organisation se traduiront par le cloud, ce qui signifie qu'il est crucial d'établir une posture de sécurité solide et une bonne cyber-résilience avant de migrer vers le cloud où ces mesures de sécurité seront tout aussi importantes.
Passer par des exercices de rationalisation et de cartographie des dépendances des applications est une autre bonne pratique. Ces étapes permettront à l'organisation de migrer uniquement les charges de travail souhaitées vers le cloud, tout en redimensionnant les actifs. La migration n'est pas un processus individuel. Par exemple, une organisation peut disposer d’un ensemble de serveurs pour une application hébergée sur site. Il est probable que les serveurs soient surchargés avec plus de mémoire que nécessaire parce que l'organisation ne voulait pas avoir à y toucher pendant un certain temps. Si tel est le cas et que l'organisation ne procède pas à un exercice de rationalisation pour comprendre ce que consomme la charge de travail, mais avance plutôt en utilisant une perspective individuelle, alors l'organisation paiera probablement plus de ressources que ce dont elle a besoin. Cela peut entraîner une montée en flèche des coûts lors du passage au cloud.
Alors que les responsables informatiques entament la conversation sur la reprise après sinistre dans le cloud et commencent à créer une zone d'atterrissage avec un modèle IaaS pour tester les charges de travail dans le cloud, la meilleure pratique n°1 consiste à s'aligner sur un bon partenaire capable de valider la configuration et la sécurité. posture.
Les établissements de santé ne doivent pas aborder seuls la modernisation des infrastructures et la migration vers le cloud. Un partenaire expérimenté tel que CDW peut aider les équipes informatiques du début à la fin, en commençant par une évaluation de l'infrastructure actuelle de l'organisation et de sa préparation au cloud.
CDW peut effectuer des évaluations de sécurité, de rationalisation et de catégorisation des applications, ainsi que la cartographie des dépendances des applications. Tous ces services sont disponibles pour les établissements de santé lorsqu'ils entament leur processus de migration vers le cloud.
Une fois que les responsables informatiques du secteur de la santé ont compris leur état actuel et leurs objectifs commerciaux, CDW peut utiliser sa connaissance de l'écosystème de la santé pour les guider tout au long de leur parcours.