Il y a plus de dix ans, un dessin d’enfant présenté dans un article du JAMA de 2012 intitulé « Le coût de la technologie » est resté dans l’esprit de nombreux responsables informatiques du secteur de la santé.
Il a capturé la nouvelle réalité malheureuse des visites chez le médecin alors que les organisations sont passées des dossiers papier aux systèmes de dossiers médicaux électroniques : l’enfant et sa famille ne peuvent voir que le dos du médecin parce qu’il est tourné vers son écran et qu’il tape.
Bien que la transformation numérique des soins de santé ait amélioré l’accès et la coordination des soins à bien des égards, le voyage ne s’arrête pas lorsque les cliniciens commencent à utiliser un nouvel outil : les organisations peuvent et doivent continuer à améliorer leurs processus de conception, de déploiement et de feedback au-delà de la phase initiale d’adoption par les utilisateurs. Tout cela dépend de la gouvernance.
Un changement similaire se produit avec l’adoption généralisée de solutions d’intelligence artificielle générative et agentique dans le domaine de la santé. De plus en plus de cliniciens utilisent désormais des plateformes de documentation clinique ambiante, mais il n’existe pas d’approche standardisée pour leur utilisation, ce qui provoque de nouvelles frictions pour les patients.
Une enquête du Pew Research Center d’août 2026 a révélé qu’environ 7 adultes américains sur 10 déclarent qu’il est « extrêmement ou très important » qu’un prestataire de soins de santé révèle qu’il utilise l’IA dans ses soins, et 72 % d’entre eux veulent savoir si l’IA est utilisée pour prendre des notes en arrière-plan d’une visite.
Les organisations qui réussissent à adopter l’IA comprennent que la gouvernance nécessite une approche multidisciplinaire. Il ne s’agit pas simplement d’un projet informatique ou clinique : de nombreux services et parties prenantes doivent être impliqués, des finances et juridiques aux représentants des patients. Cela n’étouffera pas l’innovation mais la renforcera plutôt, garantissant qu’un projet perdure au-delà d’un projet pilote.
Les initiatives d’IA dans le domaine de la santé nécessitent une gouvernance dès le départ
Dans ce numéro, nous présentons les expériences des systèmes de santé qui ont placé la gouvernance des données et de l’IA au premier plan alors qu’ils continuent d’explorer des solutions d’IA agentique.
Stanford Health Care dispose d’un comité exécutif de science des données (DSEC) qui supervise la gouvernance des modèles d’IA. Pour le système de santé basé à Palo Alto, en Californie, la sécurité et l’innovation progressent en même temps.
« Tout nouveau modèle d’IA qui entrera dans l’organisation et qui affectera les résultats cliniques de quelque manière que ce soit doit être présenté au DSEC », déclare Christian Lindmark, vice-président et directeur technique de Stanford Health Care et de la faculté de médecine de l’université de Stanford. « Ils examinent toutes ces demandes et approuvent pour s’assurer qu’ils sont d’accord avec l’évaluation qui a été effectuée et que le déploiement est responsable et sûr. »
TETA ALIM