TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Selon vous, quelles sont les trois principales leçons que vous avez apprises au cours de la première année dans votre nouveau rôle ?
ENEANYA : Ce fut une excellente année. Pour la première leçon, en tant que personne venant d'une autre partie des États-Unis, vous vous enracinez et apprenez à connaître les gens et la culture de l'organisation dans laquelle vous travaillez, il est important de déterminer la préparation au changement d'une organisation. Vous ne pouvez pas nécessairement appliquer vos expériences antérieures de manière universelle à votre nouveau rôle. Donc, vraiment en apprendre davantage sur Emory Healthcare, en apprendre davantage sur Atlanta, en apprendre davantage sur l'histoire de la Géorgie, le climat politique – c'était une leçon importante.
La deuxième leçon est que le changement est passionnant. Le changement suscite beaucoup d'inquiétude, et le fait d'être efficace dans la gestion du changement et de la transformation suscite vraiment de l'enthousiasme. Si vous ressentez un quelconque type d’appréhension, cela se propagera comme une traînée de poudre.
La troisième leçon qui continue d’être omniprésente dans ma carrière est que l’équité en santé est mal comprise. Il faut rencontrer les gens là où ils se trouvent. Vous devez commencer par les fondements et les concepts de base de l'équité en santé avant de pouvoir prendre des initiatives, sinon les gens ne comprendront pas ce que vous faites et ils pourraient avoir une réponse viscérale à ce que vous faites en raison de la désinformation sur la santé. équité.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment équilibrez-vous les attentes des patients et des cliniciens en matière d’équité en santé ?
ENEANYA : L'éducation est partout; il fait 360 degrés. Même les patients ne savent pas que, par exemple, 80 % des facteurs qui déterminent les résultats cliniques se produisent en dehors des murs d’un établissement de santé. Ils peuvent être aux prises avec certains facteurs sociaux, comme leur logement ou leur accès à l'assurance ou même la violence à l'intérieur ou à l'extérieur de leur foyer, et ils n'ont aucune idée que cela va avoir un lien avec leurs résultats cliniques. Vous devez éduquer les gens sur ce que cela signifie et sur la manière dont ils méritent des soins de la plus haute qualité, peu importe qui ils sont.
Cette éducation doit être un point de départ, car les gens peuvent ne pas se sentir dignes ou se sentir gênés par leur situation. Je pense qu'il est extrêmement important d'établir cette confiance avec le patient lorsque vous traitez ce patient et que vous vous assurez qu'il obtient le meilleur résultat pour lui.
Les cliniciens devraient également recevoir une formation sur la façon d’agir de manière appropriée lorsqu’un patient obtient un mauvais résultat. Porter des jugements prématurés sur les patients peut renverser toute confiance qui se construit lorsque vous essayez de développer ces relations. Éduquer les patients et les cliniciens sur les raisons pour lesquelles il existe des inégalités en matière de santé peut mieux favoriser un environnement empathique et aider à puiser dans différentes ressources qui peuvent aider à répondre aux besoins des patients.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment Emory Healthcare aborde-t-elle les progrès de l’IA ? Qu’est-ce qui est mis en œuvre actuellement ? Qu’est-ce qui sera mis en œuvre à l’avenir ?
ENEANYA : Disposer d'algorithmes cliniques capables de soulager toute charge administrative ou cognitive afin que les cliniciens puissent se concentrer sur le patient et redonner cette touche TLC à la rencontre clinique devrait être un objectif pour l'introduction de ces technologies.
Chez Emory, nous disposons, par exemple, d'un logiciel d'écoute ambiante pour la rencontre clinique, de sorte qu'au lieu de taper sur l'ordinateur ou de prendre des notes, les cliniciens peuvent simplement avoir des conversations avec les patients pendant que l'outil d'IA écoute en arrière-plan et transcrit les notes. Cela élimine le fardeau administratif que les cliniciens doivent en fin de compte appeler « l'heure du pyjama », où ils essaient de terminer leurs notes pour respecter les normes de conformité et réglementaires. Nous avons constaté une diminution du temps passé en pyjama et une satisfaction accrue des cliniciens.
Ce serait formidable de tirer parti de cette technologie pour en faire encore plus pour le patient. Par exemple, que se passerait-il si, lorsqu'un patient est nerveux lors d'une rencontre clinique et qu'il manque des éléments clés ou qu'il a besoin de partager des informations avec un soignant, il pouvait recevoir une note vocale afin de pouvoir à nouveau écouter ces informations importantes pendant son temps libre ? Ce sont quelques-unes des technologies que nous envisageons et dont nous parlons pour réellement optimiser les soins.
En général, les algorithmes ne sont pas nouveaux dans le domaine des soins aux patients. Nous avons des équations intégrées, par exemple, aux valeurs de laboratoire qui aident à orienter les soins. Il y en a un en néphrologie bien connu appelé eGFR, et c'est un moyen d'évaluer rapidement l'état des reins d'un patient. Il existe de nombreux algorithmes de ce type.