Alors que les organismes de santé reconnaissent la nécessité d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de faciliter les flux de travail cliniques et d’améliorer les soins et l’expérience des patients, ils se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle. Cependant, de nombreuses organisations ne disposent pas de l’infrastructure appropriée pour soutenir les initiatives d’IA.
La 8e édition annuelle du Nutanix Healthcare Vertical Enterprise Cloud Index se penche sur l’intérêt et l’état de préparation actuels des soins de santé liés à l’IA. Le rapport souligne les défis, notamment la préparation des infrastructures et l’IA fantôme, ainsi que d’autres tendances autour de la conteneurisation.
s’est entretenu avec Scott Ragsdale, vice-président des ventes pour les soins de santé et SLED chez Nutanix, sur les principaux enseignements du rapport et sur la manière dont les organisations de soins de santé peuvent naviguer dans cet espace à l’avenir.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quelles ont été les principales conclusions du rapport et que signifient-elles pour les organismes de santé ?
RAGSDALE : Ce que je retiens le plus, c’est que les établissements de santé adoptent l’IA à un rythme rapide, mais que leur infrastructure n’évolue pas pour suivre le rythme. Il est bien connu que les soins de santé ont une grande dette technique. Surmonter ce problème pour prendre en charge ces nouvelles charges de travail d’IA constitue le plus grand défi pour les organisations. Quatre-vingt-huit pour cent des responsables du secteur de la santé nous ont déclaré que leur infrastructure actuelle n’était pas entièrement prête à prendre en charge le déploiement de l’IA, et c’est évident.
87%
Le pourcentage de responsables informatiques qui estiment que l’utilisation d’outils et d’agents d’IA en dehors de la surveillance officielle crée un risque commercial.
Source : Nutanix, 8e indice annuel Nutanix Enterprise Cloud, juin 2026
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Selon le rapport, l’IA fantôme est une préoccupation majeure parmi les responsables du secteur de la santé. Comment les organisations peuvent-elles aborder l’IA fantôme sans entraver l’innovation ?
RAGSDALE : Il est important de reconnaître que l’IA fantôme est un symptôme ; ce n’est pas la racine du problème. Les cliniciens, les chercheurs et les utilisateurs professionnels recherchent tous des moyens de résoudre les problèmes de plus en plus rapidement afin d’améliorer les résultats pour les patients. S’ils ne peuvent pas obtenir ce dont ils ont besoin, ils vont télécharger quelque chose qui n’est pas autorisé ou non pris en charge par l’organisation. La réponse n’est pas d’entraver l’innovation ; la réponse est de créer des environnements gouvernés où les innovations peuvent se produire en toute sécurité. Je pense que c’est là le véritable défi. Les établissements de santé doivent adopter des plateformes d’IA approuvées et disposer de politiques claires concernant leur utilisation.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : L’intérêt et l’utilisation de la conteneurisation dans le domaine des soins de santé sont en augmentation. Pourquoi joue-t-elle un rôle si important dans le déploiement de modèles d’IA, et que doivent savoir les organismes de santé pour mettre en œuvre avec succès la conteneurisation ?
RAGSDALE : Les conteneurs deviennent la base des applications d’IA modernes car ils offrent portabilité, évolutivité et cohérence dans l’ensemble de l’environnement. Les charges de travail de l’IA doivent s’exécuter partout où les données sont générées, ce qui peut impliquer d’être dans les chambres des patients. La conteneurisation rend possible l’évolutivité et la simplicité.
83%
Le pourcentage de responsables informatiques dont les organisations créent de nouvelles applications dans des conteneurs
Source : Nutanix, 8e indice annuel Nutanix Enterprise Cloud, juin 2026
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Le rapport indique que 88 % des responsables du secteur de la santé considèrent que leur infrastructure actuelle n’est pas entièrement prête à prendre en charge le déploiement de l’IA sur site. Que peuvent faire les organisations pour améliorer leur préparation ?
RAGSDALE : La première étape consiste à reconnaître que la préparation à l’IA ne consiste pas à acheter un tas de GPU et à les placer dans le centre de données. Il s’agit de moderniser l’ensemble du modèle opérationnel. Les établissements de santé ont besoin d’une infrastructure capable de prendre en charge les environnements hybrides, de gérer les données de manière cohérente et de fournir une gouvernance solide pour exécuter les charges de travail d’IA là où cela est le plus logique. Peut-être que c’est dans les chambres des patients, ou peut-être dans les centres de données, partout où cela se produit.
Ils doivent également s’attaquer à l’infrastructure existante et à la dette technique dont nous avons parlé. Les organisations de soins de santé doivent améliorer la gouvernance des données, adopter des plates-formes standardisées et créer une stratégie d’applications moderne construite autour de conteneurs et de technologies cloud natives. Plus important encore, ils ont besoin d’une stratégie prenant en charge l’inférence de l’IA sur le lieu d’intervention, comme dans les chambres des patients, où les informations en temps réel peuvent influencer directement les résultats pour les patients. Dans de nombreux cas, ces cliniciens peuvent voir davantage de patients grâce à l’IA. Ils transcrivent moins manuellement les notes et les résumés dans le dossier de santé électronique, ce qui leur permet de voir plus de patients.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Bien qu’une majorité des personnes interrogées voient le potentiel des agents d’IA, moins de 60 % semblent être un chiffre inférieur aux attentes compte tenu de l’intensification des discussions sur le sujet. Qu’est-ce que cela dit sur la situation actuelle des organisations de soins de santé dans leur parcours vers l’IA ?
RAGSDALE : En fait, je considère ces chiffres comme un signe de maturité et non de scepticisme. Les soins de santé ont toujours abordé les technologies transformatrices avec prudence, car les enjeux sont très élevés dans le domaine des soins de santé. La vie et l’issue des patients sont en jeu. Ils doivent faire très attention à ce qu’ils adoptent. Les soins de santé ne suivent pas le battage médiatique ; il évolue sur la base de données probantes, de gouvernance et de confiance.
Je dirais que le fait que plus de la moitié des personnes interrogées s’attendent déjà à ce que les agents d’IA améliorent la productivité, et tous les bienfaits qui en découlent, est significatif. Dans le même temps, les responsables du secteur de la santé, tels que les DSI avec lesquels nous avons parlé, souhaitent comprendre la gouvernance, la validation clinique, la sécurité et la responsabilité, ainsi que ce que cela signifie pour des réglementations telles que la HIPAA.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Certaines conclusions du rapport vous ont-elles surpris, et pourquoi ?
RAGSDALE : Je dirais que celui de l’IA fantôme était probablement le plus frappant. Le rapport indique que près de quatre établissements de santé sur cinq ont signalé que des outils ou des agents d’IA étaient déployés en dehors de la surveillance informatique. Cela me dit que la demande en capacités d’IA augmente beaucoup plus rapidement que les organisations ne peuvent gouverner et adopter des politiques.
L’autre constat qui ressort est la combinaison de l’optimisme dont nous avons parlé à l’égard de l’IA et de la reconnaissance du fait que l’état de préparation des infrastructures reste un défi. Je dirais que les organisations voient l’opportunité et comprennent que l’IA peut améliorer l’efficacité opérationnelle des charges de travail cliniques et les résultats pour les patients, mais elles reconnaissent également que pour obtenir ces avantages, il faut une modernisation, une gouvernance et une infrastructure solide.
S’il y a une chose que le rapport renforce, c’est que l’avenir de l’IA dans le domaine de la santé sera hybride. Cela sera dans le cloud, conteneurisé, dans le centre de données et vivant dans plusieurs constructions différentes. Ce sera omniprésent. L’IA doit être présente sur le lieu d’intervention, dans les chambres des patients.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quel est le principal point à retenir que les organisations de soins de santé devraient tirer de ce rapport ?
RAGSDALE : Le principal point à retenir est que les organismes de santé doivent réfléchir à la manière dont ils adopteront l’IA. Contrairement à certaines tendances technologiques antérieures, où les organisations pouvaient déployer une plateforme et déterminer les cas d’utilisation plus tard, l’IA nécessite un problème clairement défini, des résultats mesurables et des tests approfondis pour garantir qu’elle fournit les résultats escomptés.
L’une des conclusions les plus révélatrices du rapport est que 88 % des responsables du secteur de la santé estiment que leur infrastructure actuelle n’est pas entièrement prête à prendre en charge le déploiement de l’IA sur site, tandis que près de 80 % font état de préoccupations concernant l’IA fantôme et les risques associés aux initiatives d’IA non gérées. Ces résultats me disent que l’industrie reconnaît le potentiel de l’IA, mais que de nombreuses organisations sont encore en train de construire les bases opérationnelles, de gouvernance et d’infrastructure nécessaires pour la faire évoluer avec succès.
Mon conseil est de commencer par un défi commercial ou clinique spécifique, d’établir des critères de réussite clairs et de valider les résultats via un projet pilote contrôlé. Apprenez de vos pairs qui sont déjà plus avancés dans leur parcours vers l’IA, tirez parti de l’expertise du secteur le cas échéant et concentrez-vous sur la fourniture d’une valeur mesurable avant de vous étendre à des cas d’utilisation plus larges. Les organisations qui adoptent cette approche disciplinée auront beaucoup plus de chances d’obtenir des résultats significatifs et d’éviter les pièges qui accompagnent souvent les technologies émergentes.